Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

PostgreSQL performance Tuner MCP Server

von isdanielVersion 0.5.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.isdaniel/pgtuner_mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

provides AI-powered PostgreSQL performance tuning capabilities.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pgtuner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pgtuner-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pgtuner -- uvx pgtuner-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pgtuner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pgtuner-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pgtuner": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pgtuner-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto isdaniel bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 952 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 952 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 952 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist PostgreSQL performance Tuner MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.2) kam vor 11 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

von supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert heute
Installieren

MongoDB MCP Server

von mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

PostgreSQL Performance Tuning MCP

A Model Context Protocol (MCP) server that provides AI-powered PostgreSQL performance tuning capabilities. This server helps identify slow queries, recommend optimal indexes, analyze execution plans, and leverage HypoPG for hypothetical index testing.

Features

Query Analysis
  • Retrieve slow queries from pg_stat_statements with detailed statistics
  • Analyze query execution plans with EXPLAIN and EXPLAIN ANALYZE
  • Identify performance bottlenecks with automated plan analysis
  • Monitor active queries and detect long-running transactions
Index Tuning
  • AI-powered index recommendations based on query workload analysis
  • Hypothetical index testing with HypoPG extension (no disk usage)
  • Find unused and duplicate indexes for cleanup
  • Estimate index sizes before creation
  • Test query plans with proposed indexes before implementing
Database Health
  • Comprehensive health scoring with multiple checks
  • Connection utilization monitoring
  • Cache hit ratio analysis (buffer and index)
  • Lock contention detection
  • Vacuum health and transaction ID wraparound monitoring
  • Replication lag monitoring
  • Background writer and checkpoint analysis
Vacuum Monitoring
  • Track long-running VACUUM and VACUUM FULL operations in real-time
  • Monitor autovacuum progress and performance
  • Identify tables that need vacuuming
  • View recent vacuum activity history
  • Analyze autovacuum configuration effectiveness
I/O Performance Analysis
  • Analyze disk read/write patterns across tables and indexes
  • Identify I/O bottlenecks and hot tables
  • Monitor buffer cache hit ratios
  • Track temporary file usage indicating work_mem issues
  • Analyze checkpoint and background writer I/O
  • PostgreSQL 16+ enhanced pg_stat_io metrics support
Configuration Analysis
  • Review PostgreSQL settings by category
  • Get recommendations for memory, checkpoint, WAL, autovacuum, and connection settings
  • Identify suboptimal configurations
MCP Prompts & Resources
  • Pre-defined prompt templates for common tuning workflows
  • Dynamic resources for table stats, index info, and health checks
  • Comprehensive documentation resources

Installation

Standard Installation (for MCP clients like Claude Desktop)
pip install pgtuner_mcp

Or using uv:

uv pip install pgtuner_mcp
Manual Installation
git clone https://github.com/isdaniel/pgtuner_mcp.git

cd pgtuner_mcp pip install -e .

Configuration

Environment Variables
VariableDescriptionRequired
DATABASE_URIPostgreSQL connection stringYes
PGTUNER_EXCLUDE_USERIDSComma-separated list of user IDs (OIDs) to exclude from monitoringNo
PGTUNER_STATEMENT_TIMEOUT_MSPer-statement timeout in ms (default 30000, 0=disable)No
PGTUNER_IDLE_TXN_TIMEOUT_MSIdle-in-txn timeout in ms (default 60000)No
PGTUNER_LOCK_TIMEOUT_MSLock timeout in ms (default 5000)No
PGTUNER_CORS_ALLOW_ORIGINSComma-separated CORS allowlist; * for allNo
PGTUNER_LINT_DISABLED_RULESComma-separated rule IDs to disable in linterNo

Connection String Format: postgresql://user:password@host:port/database

Minimal User Permissions

To run this MCP server, the PostgreSQL user requires specific permissions to query system catalogs and extensions. Below are the minimal permissions needed for different feature sets.

Basic Permissions (Required for Core Functionality)
-- Create a dedicated monitoring user

CREATE USER pgtuner_monitor WITH PASSWORD 'secure_password';

-- Grant connection to the target database GRANT CONNECT ON DATABASE your_database TO pgtuner_monitor;

-- Grant usage on schemas GRANT USAGE ON SCHEMA public TO pgtuner_monitor; GRANT USAGE ON SCHEMA pg_catalog TO pgtuner_monitor;

-- Grant SELECT on user tables and indexes (for table stats and analysis) GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO pgtuner_monitor; ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public GRANT SELECT ON TABLES TO pgtuner_monitor;

-- Grant access to system catalog views (read-only) GRANT pg_read_all_stats TO pgtuner_monitor; -- PostgreSQL 10+

Extension-Specific Permissions

For pgstattuple (Bloat Detection):

-- Create the extension (requires superuser or appropriate privileges)

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgstattuple;

-- Grant execution on pgstattuple functions GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstattuple(regclass) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstattuple_approx(regclass) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstatindex(regclass) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstatginindex(regclass) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstathashindex(regclass) TO pgtuner_monitor;

-- Alternative: Use pg_stat_scan_tables role (PostgreSQL 14+) GRANT pg_stat_scan_tables TO pgtuner_monitor;

For HypoPG (Hypothetical Index Testing):

-- Create the extension (requires superuser or appropriate privileges)

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS hypopg;

-- Grant SELECT on HypoPG views GRANT SELECT ON hypopg_list_indexes TO pgtuner_monitor; GRANT SELECT ON hypopg_hidden_indexes TO pgtuner_monitor;

-- Grant execution on HypoPG functions with proper signatures GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_create_index(text) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_drop_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_reset() TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_hide_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_unhide_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_relation_size(oid) TO pgtuner_monitor;

-- Note: HypoPG operations are session-scoped and don't affect the actual database

Complete Setup Script
-- 1. Create the monitoring user

CREATE USER pgtuner_monitor WITH PASSWORD 'secure_password';

-- 2. Grant connection and schema access GRANT CONNECT ON DATABASE your_database TO pgtuner_monitor; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO pgtuner_monitor;

-- 3. Grant read access to user tables GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO pgtuner_monitor; ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public GRANT SELECT ON TABLES TO pgtuner_monitor;

-- 4. Grant system statistics access GRANT pg_read_all_stats TO pgtuner_monitor; -- PostgreSQL 10+

-- Grant access to pg_stat_statements views explicitly GRANT SELECT ON pg_stat_statements TO pgtuner_monitor; GRANT SELECT ON pg_stat_statements_info TO pgtuner_monitor;

-- 5. Install and grant access to extensions (as superuser) -- pg_stat_statements (required) CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

-- pgstattuple (for bloat detection) CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgstattuple; GRANT pg_stat_scan_tables TO pgtuner_monitor; -- PostgreSQL 14+ -- OR grant individual functions: -- GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstattuple(regclass) TO pgtuner_monitor; -- GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstattuple_approx(regclass) TO pgtuner_monitor; -- GRANT EXECUTE ON FUNCTION pgstatindex(regclass) TO pgtuner_monitor;

-- hypopg (for hypothetical index testing) CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS hypopg; GRANT SELECT ON hypopg_list_indexes TO pgtuner_monitor; GRANT SELECT ON hypopg_hidden_indexes TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_create_index(text) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_drop_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_reset() TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_hide_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_unhide_index(oid) TO pgtuner_monitor; GRANT EXECUTE ON FUNCTION hypopg_relation_size(oid) TO pgtuner_monitor;

-- 6. Verify permissions SET ROLE pgtuner_monitor; SELECT * FROM pg_stat_statements LIMIT 1; SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE pid = pg_backend_pid(); SELECT * FROM pgstattuple('pg_class') LIMIT 1; SELECT * FROM hypopg_list_indexes(); RESET ROLE;

Excluding Specific Users from Monitoring

You can exclude specific PostgreSQL users from being included in query analysis and monitoring results. This is useful for filtering out:

  • Monitoring or replication users
  • System accounts
  • Internal application service accounts

Set the PGTUNER_EXCLUDE_USERIDS environment variable with a comma-separated list of user OIDs:

# Exclude user IDs 16384, 16385, and 16386

export PGTUNER_EXCLUDE_USERIDS="16384,16385,16386"

To find the OID for a specific PostgreSQL user:

SELECT usesysid, usename FROM pg_user WHERE usename = 'monitoring_user';

When configured, the following queries are filtered:

  • pg_stat_activity queries (filters on usesysid column)
  • pg_stat_statements queries (filters on userid column)

This affects tools like get_slow_queries, get_active_queries, analyze_wait_events, check_database_health, and get_index_recommendations.

MCP Client Configuration

Add to your cline_mcp_settings.json or Claude Desktop config:

{

"mcpServers": { "pgtuner_mcp": { "command": "python", "args": ["-m", "pgtuner_mcp"], "env": { "DATABASE_URI": "postgresql://user:password@localhost:5432/mydb" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

Or Streamable HTTP Mode

{

"mcpServers": { "pgtuner_mcp": { "type": "http", "url": "http://localhost:8080/mcp" } } }

Security Hardening

pgtuner_mcp HTTP modes (sse, streamable-http) do not include authentication. They are safe for local-only use; for any networked deployment you MUST front them with a reverse proxy that handles auth and TLS.

Connection-level safeguards (built in)

Every connection started by the pool receives session-level guards via libpq options at handshake time:

EnvDefaultEffect
PGTUNER_STATEMENT_TIMEOUT_MS30000Per-statement cap. Caps analyze_query EXPLAIN ANALYZE. Set 0 to disable.
PGTUNER_IDLE_TXN_TIMEOUT_MS60000Kills orphaned transactions. Set 0 to disable.
PGTUNER_LOCK_TIMEOUT_MS5000Caps the tuning user's wait on application locks.

Belt-and-braces — also pin on the monitoring role:

ALTER ROLE pgtuner_monitor SET statement_timeout = '30s';

ALTER ROLE pgtuner_monitor SET idle_in_transaction_session_timeout = '60s';

CORS
EnvDefaultEffect
PGTUNER_CORS_ALLOW_ORIGINS(default: any localhost/127.0.0.1 port, http or https)Comma-separated allowlist. Setting it switches off the localhost regex default and uses literal-origin matching. Use * to allow all (forces allow_credentials=false).
Recommended reverse-proxy template (Caddy)
mcp.example.com {

basicauth { teamuser } reverse_proxy localhost:8080 }

What is NOT included
  • No Bearer-token / API-key auth (operator concern — see reverse proxy)
  • No rate limiting (operator concern)
  • No in-process TLS (use the reverse proxy)
  • No per-client tool allowlist

Server Modes

1. Standard MCP Mode (Default)
# Default mode (stdio)

python -m pgtuner_mcp

Explicitly specify stdio mode

python -m pgtuner_mcp --mode stdio

2. HTTP SSE Mode (Legacy Web Applications

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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