Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
99 designed animated caption looks for AI video editors: list, inspect and build styled captions.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"captionseasy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"captionseasy",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add captionseasy -- npx -y captionseasy mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"captionseasy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"captionseasy",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"captionseasy": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"captionseasy",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Ishaan-Gpt bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 21 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Bring your words, get styled captions. CaptionsEasy is a caption style layer for developers and AI editing agents: 99 designed, animated caption looks, a validator that turns timed words + a look into ready-to-render caption props, the React/Remotion components that draw them, a CLI and an MCP server.
npm i captionseasy adds one package, about 1.6 MB, with zero runtime dependencies.#12 Jumping Box, #105 Classic Subtitle). Each look lists the few controls it really responds to. Anything else is rejected with a clear error instead of silently doing nothing.--json. The MCP tools take JSON and return JSON.You already have word timings, for example from your editor, your ASR or your agent:
[{ "text": "Stop", "startMs": 380, "endMs": 840 }, { "text": "scrolling", "startMs": 840, "endMs": 1080 }]
npx captionseasy looks bold # pick a look (search: neon, karaoke, subtitle, "one word" ...)
npx captionseasy look 12 # what can I change on look #12? npx captionseasy build --words words.json --look 12 --set active.boxColor=#FF3366 --out props.json
props.json holds { doc, style, settings }, validated and complete. Render it with the CaptionsEasy composition in your own Remotion timeline (see Use the props in Remotion). If you would rather get a finished video file, add rendering.
import { listLooks, describeLook, buildCaptions } from "captionseasy";
listLooks({ query: "bold" }); // [{ number, id, name, section, tags, description, layout, wordsPerCard }] describeLook(12); // { ...summary, defaults, controls: [{ key, type, min, max, options, default, dependsOn }], settings: [...] }
const props = buildCaptions({ words, // [{ text, startMs, endMs }] look: 12, // number or id ("hormozi_box") overrides: { "active.boxColor": "#FF3366", "position.y": 0.6 }, settings: { maxWordsPerCard: 2 }, // pacing }); // { doc, style, settings, look: { number, id, name }, warnings }
Errors are CaptionsEasyError objects with a stable code: UNKNOWN_LOOK, BAD_OVERRIDE, BAD_SETTINGS, BAD_WORDS, BAD_ARGS, FILE_NOT_FOUND, ADDON_MISSING, NO_AUDIO, NO_VIDEO, TRANSCRIBE_FAILED or RENDER_FAILED. The details field carries machine-readable context, such as the valid keys, the allowed range or the install command.
Overrides can be flat dot paths ({"active.color": "#FF3366"}) or nested objects. Colours can be written as #RGB, #RRGGBB, #RRGGBBAA, rgb()/rgba()/hsl(), or a basic name.
A control with dependsOn only works once another key is set:
captionseasy/remotion exports the same composition the CaptionsEasy studio uses. Its peer dependencies are react and remotion (^4.0.484).
import { Composition } from "remotion";
import { CaptionedVideo, CaptionsOverlay, calculateMetadata } from "captionseasy/remotion";
// captions only, transparent: put it on a track above your video
// or captions burned over a video
CaptionsEasyCompositions registers both compositions (CaptionedVideo, CaptionsOverlay). Fonts load from Google Fonts while rendering (free, no key).
captionseasy looks [query] [--tag <tag>] [--section <id>] list the looks
captionseasy look one look: defaults + the controls it honours captionseasy build --words --look [--set key=value ...] [--out props.json] captionseasy mcp MCP server on stdio captionseasy --look [--words w.json] ... render a video (add-on captionseasy-render) captionseasy transcribe [--out words.json] speech to timed words (add-on captionseasy-transcribe)
| option | meaning | ||
|---|---|---|---|
--look, -l | look number (12) or id (hormozi_box) | ||
--words | [{text,startMs,endMs}] or { "words": [...] } | ||
--set key=value | change the look, repeatable. Style keys and pacing keys (maxWordsPerCard, pauseMs, gapBehavior ...) both come from captionseasy look | ||
--overlay / `--format mov\ | webm` | render transparent captions only (ProRes 4444 .mov, or VP9 .webm) | |
--out, -o | output file | ||
| `--language en\ | hinglish\ | auto` | speech language when transcribing |
--json | one JSON document on stdout. Progress goes to stderr. Errors are printed as {"error":{"code","message","details"}} and exit with code 1 |
The tools are `list_looks`, `describe_look`, `build_captions`, `caption_video` and `transcribe`. All take JSON and use local file paths.
build_captions works with the core package alone.caption_video and transcribe need their add-on. Without it they return ADDON_MISSING with the exact install command.To add it to Claude Code:
claude mcp add captionseasy -- npx -y captionseasy mcp
claude mcp add captionseasy -- npx -y -p captionseasy -p captionseasy-render captionseasy mcp
For Cursor (~/.cursor/mcp.json), Claude Desktop, or any client that takes the usual shape:
{ "mcpServers": { "captionseasy": { "command": "npx", "args": ["-y", "captionseasy", "mcp"] } } }
On Windows, if your client cannot start npx directly, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "captionseasy", "mcp"].
captionseasy-render)npm i captionseasy captionseasy-render # ~75 MB; a headless Chrome (~100 MB) downloads on first render
npx captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json # -> talk.captioned.mp4 npx captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json --overlay # -> talk.captions.mov (alpha)
npx -p captionseasy -p captionseasy-render captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json
import { render } from "captionseasy"; // loads captionseasy-render on demand
await render({ video: "talk.mp4", words, look: 12, mode: "overlay", overlayFormat: "webm", out: "captions.webm" }); // { out, mode, durationMs, width, height, fps, look, words, renderMs, warnings }
.mov or VP9 .webm, both with an alpha channel, at the video's size and length.captionseasy-transcribe)No word timings yet? This add-on runs Whisper locally, using whisper-base with word timestamps through transformers.js on onnxruntime-node.
npm i captionseasy captionseasy-transcribe
npx captionseasy transcribe talk.mp4 --out talk.words.json # [{ text, startMs, endMs }]
With both add-ons installed, captionseasy talk.mp4 --look 12 transcribes and renders in one step.
// describe_look / captionseasy look 12 --json (trimmed)
{ "number": 12, "id": "hormozi_box", "name": "Jumping Box", "section": "popular", "layout": "sentence", "wordsPerCard": 3, "defaults": { "fontSize": 58, "active.boxColor": "#22C55E", "position.y": 0.72 }, "controls": [ { "key": "fontSize", "label": "Size", "type": "number", "min": 24, "max": 140, "step": 1, "default": 58 }, { "key": "active.effect", "label": "Spoken-word effect", "type": "enum", "options": ["none", "color", "box"], "default": "box" }, { "key": "stroke.width", "label": "Outline width", "type": "number", "min": 1, "max": 16, "default": 3, "dependsOn": "stroke.enabled=true" } ], "settings": [{ "key": "maxWordsPerCard", "type": "number", "min": 1, "max": 12, "default": 3 }] }
// build_captions / buildCaptions { "doc": { "version": 2, "language": "en", "words": [{ "id": "a1b2c3d4e5f6", "text": "Stop", "startMs": 380, "endMs": 840 }] }, "style": { "templateId": "boxed_word", "fontId": "Montserrat", "...": "every field filled in" }, "settings": { "maxWordsPerCard": 3, "pauseMs": 400, "...": "..." }, "look": { "number": 12, "id": "hormozi_box", "name": "Jumping Box" }, "warnings": [] }
// any error { "error": { "code": "BAD_OVERRIDE", "message": "Unknown style key \"wobble\". Jumping Box (#12) accepts: fontId, fontSize, ...", "details": { "validKeys": ["fontId", "..."] } } }
captionseasy-render or render the components in your own Remotion project.onnx-community/whisper-base_timestamped. The Hinglish model is ishaan-g/whisper-hinglish-swift_timestamped.