Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Captionseasy

von Ishaan-GptVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Ishaan-Gpt/captionseasy

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

99 designed animated caption looks for AI video editors: list, inspect and build styled captions.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "captionseasy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captionseasy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add captionseasy -- npx -y captionseasy mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "captionseasy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captionseasy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "captionseasy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captionseasy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Ishaan-Gpt bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2190 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 58 % der anderen 2190 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2190 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Captionseasy sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 21 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

captionseasy

Bring your words, get styled captions. CaptionsEasy is a caption style layer for developers and AI editing agents: 99 designed, animated caption looks, a validator that turns timed words + a look into ready-to-render caption props, the React/Remotion components that draw them, a CLI and an MCP server.

  • Tiny and dependency-free. npm i captionseasy adds one package, about 1.6 MB, with zero runtime dependencies.
  • Designed looks, not settings soup. Every look has a permanent number (#12 Jumping Box, #105 Classic Subtitle). Each look lists the few controls it really responds to. Anything else is rejected with a clear error instead of silently doing nothing.
  • Agent-ready. Every CLI command has --json. The MCP tools take JSON and return JSON.
  • Runs 100% locally, free. No servers and no API keys. Rendering and speech-to-text are optional add-ons that also run on your machine.

30-second quickstart

You already have word timings, for example from your editor, your ASR or your agent:

[{ "text": "Stop", "startMs": 380, "endMs": 840 }, { "text": "scrolling", "startMs": 840, "endMs": 1080 }]
npx captionseasy looks bold                     # pick a look (search: neon, karaoke, subtitle, "one word" ...)

npx captionseasy look 12 # what can I change on look #12? npx captionseasy build --words words.json --look 12 --set active.boxColor=#FF3366 --out props.json

props.json holds { doc, style, settings }, validated and complete. Render it with the CaptionsEasy composition in your own Remotion timeline (see Use the props in Remotion). If you would rather get a finished video file, add rendering.

Library

import { listLooks, describeLook, buildCaptions } from "captionseasy";

listLooks({ query: "bold" }); // [{ number, id, name, section, tags, description, layout, wordsPerCard }] describeLook(12); // { ...summary, defaults, controls: [{ key, type, min, max, options, default, dependsOn }], settings: [...] }

const props = buildCaptions({ words, // [{ text, startMs, endMs }] look: 12, // number or id ("hormozi_box") overrides: { "active.boxColor": "#FF3366", "position.y": 0.6 }, settings: { maxWordsPerCard: 2 }, // pacing }); // { doc, style, settings, look: { number, id, name }, warnings }

Errors are CaptionsEasyError objects with a stable code: UNKNOWN_LOOK, BAD_OVERRIDE, BAD_SETTINGS, BAD_WORDS, BAD_ARGS, FILE_NOT_FOUND, ADDON_MISSING, NO_AUDIO, NO_VIDEO, TRANSCRIBE_FAILED or RENDER_FAILED. The details field carries machine-readable context, such as the valid keys, the allowed range or the install command.

Overrides can be flat dot paths ({"active.color": "#FF3366"}) or nested objects. Colours can be written as #RGB, #RRGGBB, #RRGGBBAA, rgb()/rgba()/hsl(), or a basic name.

A control with dependsOn only works once another key is set:

  • Harmless switches (outline, shadow, glow, background, gradient) are turned on for you, with a warning.
  • Switches that change the motion are never turned on for you; you get an error saying what to set.

Use the props in Remotion

captionseasy/remotion exports the same composition the CaptionsEasy studio uses. Its peer dependencies are react and remotion (^4.0.484).

import { Composition } from "remotion";

import { CaptionedVideo, CaptionsOverlay, calculateMetadata } from "captionseasy/remotion";

// captions only, transparent: put it on a track above your video

// or captions burned over a video

CaptionsEasyCompositions registers both compositions (CaptionedVideo, CaptionsOverlay). Fonts load from Google Fonts while rendering (free, no key).

CLI

captionseasy looks [query] [--tag <tag>] [--section <id>]   list the looks

captionseasy look one look: defaults + the controls it honours captionseasy build --words --look [--set key=value ...] [--out props.json] captionseasy mcp MCP server on stdio captionseasy --look [--words w.json] ... render a video (add-on captionseasy-render) captionseasy transcribe [--out words.json] speech to timed words (add-on captionseasy-transcribe)

optionmeaning
--look, -l look number (12) or id (hormozi_box)
--words [{text,startMs,endMs}] or { "words": [...] }
--set key=valuechange the look, repeatable. Style keys and pacing keys (maxWordsPerCard, pauseMs, gapBehavior ...) both come from captionseasy look
--overlay / `--format mov\webm`render transparent captions only (ProRes 4444 .mov, or VP9 .webm)
--out, -o output file
`--language en\hinglish\auto`speech language when transcribing
--jsonone JSON document on stdout. Progress goes to stderr. Errors are printed as {"error":{"code","message","details"}} and exit with code 1

MCP server

The tools are `list_looks`, `describe_look`, `build_captions`, `caption_video` and `transcribe`. All take JSON and use local file paths.

  • build_captions works with the core package alone.
  • caption_video and transcribe need their add-on. Without it they return ADDON_MISSING with the exact install command.

To add it to Claude Code:

claude mcp add captionseasy -- npx -y captionseasy mcp

with video rendering:

claude mcp add captionseasy -- npx -y -p captionseasy -p captionseasy-render captionseasy mcp

For Cursor (~/.cursor/mcp.json), Claude Desktop, or any client that takes the usual shape:

{ "mcpServers": { "captionseasy": { "command": "npx", "args": ["-y", "captionseasy", "mcp"] } } }

On Windows, if your client cannot start npx directly, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "captionseasy", "mcp"].

Optional: rendering (captionseasy-render)

npm i captionseasy captionseasy-render        # ~75 MB; a headless Chrome (~100 MB) downloads on first render

npx captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json # -> talk.captioned.mp4 npx captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json --overlay # -> talk.captions.mov (alpha)

without a local install:

npx -p captionseasy -p captionseasy-render captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json

import { render } from "captionseasy";   // loads captionseasy-render on demand

await render({ video: "talk.mp4", words, look: 12, mode: "overlay", overlayFormat: "webm", out: "captions.webm" }); // { out, mode, durationMs, width, height, fps, look, words, renderMs, warnings }

  • Burn mode writes an H.264 MP4 with the original audio.
  • Overlay mode writes ProRes 4444 .mov or VP9 .webm, both with an alpha channel, at the video's size and length.
  • The add-on ships the composition pre-bundled, so no webpack runs on your machine. It uses the ffmpeg that comes with Remotion.

Optional: transcription (captionseasy-transcribe)

No word timings yet? This add-on runs Whisper locally, using whisper-base with word timestamps through transformers.js on onnxruntime-node.

  • onnxruntime-node ships prebuilt binaries, so nothing is compiled.
  • The add-on is about 540 MB installed, plus a speech model downloaded once into your user cache (about 200 MB for English, about 77 MB for Hinglish).
npm i captionseasy captionseasy-transcribe

npx captionseasy transcribe talk.mp4 --out talk.words.json # [{ text, startMs, endMs }]

With both add-ons installed, captionseasy talk.mp4 --look 12 transcribes and renders in one step.

JSON shapes

// describe_look / captionseasy look 12 --json (trimmed)

{ "number": 12, "id": "hormozi_box", "name": "Jumping Box", "section": "popular", "layout": "sentence", "wordsPerCard": 3, "defaults": { "fontSize": 58, "active.boxColor": "#22C55E", "position.y": 0.72 }, "controls": [ { "key": "fontSize", "label": "Size", "type": "number", "min": 24, "max": 140, "step": 1, "default": 58 }, { "key": "active.effect", "label": "Spoken-word effect", "type": "enum", "options": ["none", "color", "box"], "default": "box" }, { "key": "stroke.width", "label": "Outline width", "type": "number", "min": 1, "max": 16, "default": 3, "dependsOn": "stroke.enabled=true" } ], "settings": [{ "key": "maxWordsPerCard", "type": "number", "min": 1, "max": 12, "default": 3 }] }

// build_captions / buildCaptions { "doc": { "version": 2, "language": "en", "words": [{ "id": "a1b2c3d4e5f6", "text": "Stop", "startMs": 380, "endMs": 840 }] }, "style": { "templateId": "boxed_word", "fontId": "Montserrat", "...": "every field filled in" }, "settings": { "maxWordsPerCard": 3, "pauseMs": 400, "...": "..." }, "look": { "number": 12, "id": "hormozi_box", "name": "Jumping Box" }, "warnings": [] }

// any error { "error": { "code": "BAD_OVERRIDE", "message": "Unknown style key \"wobble\". Jumping Box (#12) accepts: fontId, fontSize, ...", "details": { "validKeys": ["fontId", "..."] } } }

Licences

  • captionseasy: MIT (see LICENSE).
  • Rendering uses Remotion. Remotion is free for individuals and for companies of up to 3 people; larger companies need a Remotion company licence. This applies whether you render with captionseasy-render or render the components in your own Remotion project.
  • Speech models (transcribe add-on): OpenAI Whisper (MIT), via onnx-community/whisper-base_timestamped. The Hinglish model is ishaan-g/whisper-hinglish-swift_timestamped.
  • Fonts: Google Fonts (open licences).
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