Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Pixel Surgeon

von j-eastVersion 1.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.j-east/pixel-surgeon

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI image and video generation, editing, and region repair via Gemini, OpenAI, and Grok.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: GOOGLE_API_KEY, OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GOOGLE_API_KEY, OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pixel-surgeon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixel-surgeon-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pixel-surgeon --env GOOGLE_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env XAI_API_KEY=your-value -- npx -y pixel-surgeon-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pixel-surgeon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixel-surgeon-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pixel-surgeon": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixel-surgeon-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GOOGLE_API_KEY geheim env
    Google AI API key (enables Gemini image/video generation)
  • OPENAI_API_KEY geheim env
    OpenAI API key (enables GPT Image 1/2 generation)
  • XAI_API_KEY geheim env
    xAI API key (enables Grok Imagine generation)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto j-east bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2754 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 10 % der anderen 2754 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2754 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Pixel Surgeon sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GOOGLE_API_KEY, OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

pixel-surgeon-mcp

MCP server for AI image & video generation, editing, and transplant-grade region repair

Powered by Gemini 3.1 Flash Image, OpenAI GPT Image 2, Grok Imagine, and Veo 3


An MCP server that gives Claude (or any MCP client) the ability to generate images, edit them, fix garbled text, and create videos — all through natural language.

How it works

pixel-surgeon-mcp is a multi-provider image generation server. You can use any combination of providers and switch between them per-request:

Gemini (Google) — balanced

Google's image generation pipeline uses a two-stage approach: Gemini 3.1 Pro reasons about your prompt, then Gemini 3.1 Flash Image renders the pixels. Supports 9 aspect ratios at 512/1K/2K/4K resolution. Best price/performance ratio, with a free tier available.

OpenAI GPT Image 2 — highest quality

OpenAI's latest image model with dramatically improved text rendering and visual fidelity. Supports flexible resolutions — pixel-surgeon maps your chosen size and aspect ratio to the optimal pixel dimensions automatically. Quality levels: medium (fast) and high (print-ready). Excellent for infographics, diagrams, and text-heavy images where other models struggle. Slower and more expensive.

Grok Imagine (xAI) — fastest

xAI's Aurora-powered image model. Fastest generation speed and lowest cost. Supports 7 aspect ratios at fixed resolutions (~1K). Good for rapid prototyping and iteration.

Veo 3 (Video)

For video, the server calls Veo 3 with async polling — generating both video and ambient audio. Supports 16:9 and 9:16 at 5s or 8s duration.

Region repair

AI image models struggle with text-heavy images. The fix tools solve this by sending smaller regions to the provider, then stitching the results back with histogram-matched compositing for seamless blending.

Tools

ToolDescription
generate_imageText-to-image generation (single image)
generate_imagesParallel batch generation (1-8 images)
generate_videoText-to-video via Veo 3 with audio (5s or 8s)
edit_imageEdit an existing image with natural language instructions
fix_imageGrid-based tile repair for garbled text (2x2, 3x3, etc.)
fix_regionTargeted region repair with automatic aspect ratio snapping
interactive_fixBrowser-based crop UI with multi-shot selection
list_imagesList generated images and videos
save_imageImport an external image into the workspace
remove_backgroundRemove image background (alpha channel transparency)

Models

ModelProviderResolutionBest for
gemini-3.1-flash-imageGoogle512 / 1K / 2K / 4KGeneral image generation, photo-realistic scenes
gemini-2.5-flash-imageGoogle1K max (free tier)Quick drafts, prototyping
gpt-image-2OpenAIFlexible (up to 4K)Text-heavy images, infographics, diagrams, typography
gpt-image-1OpenAI3 fixed sizesLegacy support
grok-imaginexAIFixed (~1K per ratio)Fast iteration, lowest cost

Force a specific model per-call via the model tool parameter, or set DEFAULT_IMAGE_MODEL env var.

Gemini automatic fallback

If a Gemini generation call fails with a billing / prepay error, the server automatically retries on the free-tier `gemini-2.5-flash-image` model. The viewer shows a yellow banner when this happens. Free-tier limits: 1K max resolution, 10 RPM, 500 RPD.

Style presets

All generation and edit tools support an optional style parameter:

neo-brutalist

Magazine editorial, bold typography, halftone textures. Cream, black, and terracotta palette.

duval-software-infographic

Duval Software's signature retro-futurist infographic style. 1960s Space Age meets 1980s arcade. Cathode blue, amber, and salmon palette. Great for diagrams and system overviews.

fractal-arcade

Dithered fractals, Sierpinski patterns, low-poly. CRT retro, Amiga/EGA palette.

clean-tech-infographic

Technical diagrams, system flows, data pipelines. Dark navy, cyan, and electric blue.

Setup

Get your API key(s)

You need at least one provider API key. You can use any combination for maximum flexibility.

Google (Gemini + Veo 3)
  1. Go to Google AI Studio
  2. Sign in with your Google account
  3. Click Create API Key and copy it

Prepayment required. Gemini 3.1 Flash Image and Veo 3 require billing and prepaid credits. The free-tier fallback (2.5 Flash) has limited resolution and rate limits. See Google AI pricing.

OpenAI (GPT Image 2)
  1. Go to OpenAI API
  2. Sign in or create an account
  3. Click Create new secret key and copy it
  4. Ensure you have API credits — image generation is billed per request

GPT Image 2 excels at text rendering, infographics, and diagrams. If you primarily need text-heavy images, this is the provider to use.

xAI (Grok Imagine)
  1. Go to xAI Console
  2. Sign in or create an account
  3. Create an API key and copy it

Grok Imagine is the fastest and cheapest provider. Great for rapid iteration and prototyping. Fixed output resolutions (~1K) with no size control.

Quick start (npx)

No install needed — run directly with npx. Pass whichever API keys you have:

npx pixel-surgeon-mcp
Claude Code CLI
claude mcp add pixel-surgeon \

-e GOOGLE_API_KEY=your-google-key \ -e OPENAI_API_KEY=your-openai-key \ -e XAI_API_KEY=your-xai-key \ -- npx pixel-surgeon-mcp

Claude Desktop / MCP client config
{

"mcpServers": { "pixel-surgeon": { "command": "npx", "args": ["pixel-surgeon-mcp"], "env": { "GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key", "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key", "XAI_API_KEY": "your-xai-api-key" } } } }

Install from source

If you prefer a local clone:

git clone https://github.com/j-east/pixel-surgeon-mcp.git

cd pixel-surgeon-mcp npm install npm run build

Image output

Generated images are saved to ~/Pictures/pixel-surgeon/. A local browser viewer auto-launches on first use for full-resolution previews with model selection, respin controls, and search.

Development

npm run dev    # tsx watch mode

npm run build # compile TypeScript npm run start # run compiled server

Key implementation details

  • Aspect ratio snapping — crops are adjusted to the nearest Gemini-supported ratio while preserving center point
  • Histogram matching — per-channel RGB normalization ensures composited regions blend seamlessly
  • Human-in-the-loop — interactive_fix opens a browser crop UI, blocks via Promise until the user submits, fires parallel Gemini calls, and lets the user pick the best result
  • MCP size limits — full-resolution images are saved to disk; downsampled versions (< 950KB) are returned in MCP responses

Contributing

PRs are welcome! We're especially looking for:

New style presets

Add entries to the STYLE_PRESETS object in src/index.ts. Your PR should include:

  • The preset definition (name, prompt prefix, default aspect ratio)
  • 2-3 example images generated with the preset (drop them in your PR description)
  • A short description of the visual style for the README table
Model adapters

The server currently supports Gemini, OpenAI, Grok Imagine, and Veo 3. We'd love adapters for other image/video generation APIs — Stable Diffusion, Flux, etc. If you're interested in adding one, open an issue first so we can align on the interface.

Built by Duval Software

pixel-surgeon-mcp is maintained by John Evans, part of the engineering team at Duval Software — a software engineering firm in Jacksonville Beach, FL building AI-powered tools and custom integrations. If you need MCP servers, AI pipelines, or production tooling built, get in touch.

License

MIT

PopNx fragen