Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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JapanFold

von japanfoldVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.japanfold/japanfold

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Fold proteins, co-fold ligands with binding affinity, design binders and embed sequences.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.japanfold.aiand.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http japanfold https://api.japanfold.aiand.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "japanfold": {
      "url": "https://api.japanfold.aiand.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "japanfold": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.japanfold.aiand.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.japanfold.aiand.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto japanfold bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 63 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist JapanFold sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 18 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

JapanFold skill

Fold proteins, co-fold with ligands (+ binding affinity), design binders, and embed sequences from your AI agent, via the JapanFold API. Get a key at japanfold.aiand.com/account/token and set JAPANFOLD_API_KEY. No local GPU. Runs Boltz-2 / ESMFold-2 / OpenFold3 / OpenBind-0 / RoseTTAFold3 / OpenDDE / Mol-1 for structures, AF2-IG for scoring a binder you already designed, BoltzGen / RFdiffusion3 / PXDesign / RFD4-Proteina for design, and ESMC / SaProt for embeddings, on Tenstorrent.

Agents can call the API directly, no install needed:

export JAPANFOLD_API_KEY=jf_live_...          # from japanfold.aiand.com/account/token

curl -s https://api.japanfold.aiand.com/v1/predictions \ -H "Authorization: Bearer $JAPANFOLD_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"model":"esmfold2","sequence":"MKTAYIAKQRQISFVKSHFSRQLEERLGLIEVQ"}'

Base URL https://api.japanfold.aiand.com, key in Authorization: Bearer. GET /v1/models lists the model ids to send (boltz2, esmfold2, openfold3, ...) with their size limits. The agent-readable summary is llms.txt.

It's a single SKILL.md built on the open Agent Skills standard, so it installs into any compatible harness with one command.

Install

One line installs it everywhere the open standard is supported: Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Cline, Windsurf, Copilot, Amp and the rest:

npx skills add japanfold/japanfold          # this project

npx skills add japanfold/japanfold -g # global: every project / new chat

  • Target specific agents: -a claude-code, -a cursor, -a codex, -a '*' (all).
  • Prefer not to use the installer? It is one file. Download it unchanged into your agent's skills directory, for Claude Code: curl -fsSL --create-dirs -o ~/.claude/skills/japanfold/SKILL.md https://japanfold.aiand.com/skill.md. A web-fetch tool returns only a summary of the page, so an agent should use curl too.

Claude Science manages skills in-app (no installer): Customize → Skills, add from this repo (or paste SKILL.md) and publish it. Or skip install entirely: the API is public and self-describing, so just ask: *"use the JapanFold API at api.japanfold.aiand.com to fold …"*.

Use

Once installed, ask your agent in plain language:

*"Fold this sequence with Boltz-2 and report the confidence: MKTAYIAK…"*

*"Design 10 nanobody binders against this target."*

Or invoke it explicitly where supported: /japanfold.

MCP

The API is also a remote MCP server at https://api.japanfold.aiand.com/mcp, listed in the MCP Registry as io.github.japanfold/japanfold. claude.ai, Claude Desktop and ChatGPT add it as a connector and sign in, no key needed. Claude Code: claude mcp add --transport http japanfold https://api.japanfold.aiand.com/mcp --header "Authorization: Bearer $JAPANFOLD_API_KEY".

To publish a new registry version, bump version in server.json and run mcp-publisher login github && mcp-publisher publish.

The API

https://api.japanfold.aiand.com: async (submit → poll → download), a key on every call. Full contract at /v1/openapi.json. See SKILL.md for endpoints, examples, and limits.

Fast mode is off unless the agent sends "params": {"fast": true}. It gives higher throughput and may be slightly less accurate. The workbench turns it on for people clicking through; the API and this skill leave it off so a scripted run gets the accurate path. ESMFold-2 is the exception: an omitted fast means fast for it, and "fast": false runs its normal mode.

PopNx fragen