Lassocut MCP

Name: Lassocut MCP
Author: jaupin94

von jaupin94Version 1.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.jaupin94/lassocut-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Remove image backgrounds from AI assistants with a LassoCut account (files, folders, URLs).

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio
Das musst du eintragen: LASSOCUT_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: LASSOCUT_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "lassocut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lassocut-mcp"
      ],
      "env": {
        "LASSOCUT_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add lassocut --env LASSOCUT_API_KEY=your-value -- npx -y lassocut-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lassocut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lassocut-mcp"
      ],
      "env": {
        "LASSOCUT_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lassocut": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lassocut-mcp"
      ],
      "env": {
        "LASSOCUT_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

LASSOCUT_API_KEY geheim env
Optional LassoCut API key (otherwise use the sign_in tool)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jaupin94 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2764 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 66 % der anderen 2764 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2764 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Lassocut MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LASSOCUT_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 17 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

LassoCut MCP

Remove image backgrounds from your AI assistant with a LassoCut account. The API is compatible with the remove.bg API.

What it does

Ask Claude (or any MCP-compatible assistant) to cut out product photos, portraits, whole folders, or images from a URL. Results are saved next to the originals as -no-bg. and existing files are never overwritten — a name already taken gets -2, -3, and so on instead.

By default, every image is processed as a low-cost preview (0.25 credit, 50 free a month, up to 10 a day). Full-size output costs 1 credit per image and is only used when you explicitly ask for it; above 10 full-size images, the assistant must show you the cost and get your OK first.

Install

Claude Desktop: download lassocut.mcpb and double-click it.

Claude Code:

claude mcp add lassocut -- npx -y lassocut-mcp

On Windows: claude mcp add lassocut -- cmd /c npx -y lassocut-mcp

Cursor / Windsurf (or any other MCP client that reads a JSON config):

{ "mcpServers": { "lassocut": { "command": "npx", "args": ["-y", "lassocut-mcp"] } } }

Requires Node.js 20 or later.

Sign in

You need a LassoCut account and API key. Three ways to connect:

Ask the assistant to sign in. It calls the sign_in tool, which opens the LassoCut approval page in your browser and returns the approval link and a short code right away. Approve the connection in the browser, then ask the assistant to check your credits (get_credits) — the key is saved automatically in the background (the approval window stays open for a few minutes).
Already signed in with the lassocut command-line tool? This connector reads the same saved key from lassocut login, so no extra step is needed.
Set the LASSOCUT_API_KEY environment variable (or the api_key field in Claude Desktop's extension settings) to a key from your LassoCut account page. This always takes precedence over a signed-in key.

Tools

`remove_background`

Remove the background of one or more images.

Parameter	Description
`images`	A file path, a folder path (its images, not subfolders), an `http(s)` URL, or a list of any of these. Up to 50 per call.
`size`	`preview` (default) or `full`.
`background`	`transparent` (default), a hex color such as `#ffffff`, or a color name.
`format`	`png` (default), `jpg`, or `webp`.
`crop`	Crop the result to the subject.
`preset`	`none` (default), `amazon`, `ebay`, `etsy`, `shopify`, `zalando` or `instagram`. A preset sets the background, format and crop itself (those arguments are ignored), saves a `.jpg`, and reports any file that is not compliant. Use size `full` for marketplace uploads; a preview is enlarged and looks soft. Compliant means compliant with the image rules LassoCut checks.
`shadow`	`none` (default) or `cast`. Not available with the `zalando` preset.
`light_angle`	Shadow light angle, -90 to 90 (positive: light from the left). Default 45.
`shadow_length`	`short`, `medium` or `long`.
`shadow_strength`	Shadow strength, 0 to 100 (soft 35, normal 55, strong 75).
`output_dir`	Where to save results. Must be an absolute path (`~` is expanded). If omitted: next to each original file, or your Downloads folder (falling back to your home folder) for images fetched from a URL.
`confirm_cost`	Set to `true` only after the user has confirmed the cost of a full-size request over 10 images.

Files larger than 22 MB are skipped. Up to 3 small thumbnails are returned inline with the result.

`get_credits`

Shows your current credit balance and the free previews available now (50 a month, up to 10 a day).

`sign_in`

Connects a LassoCut account: opens the approval page in your browser and returns immediately with the link and code so you can approve at your own pace. Pass force: true to switch to a different account.

Credits and safety

Previews are the default everywhere; full-size output is never used unless asked for.
Requesting full size for more than 10 images at once requires an explicit confirmation, with the cost shown up front.
If your balance is too low for a full-size request, it is refused before any image is sent.
Files are only ever sent to the LassoCut API — see Privacy below.

Privacy

Images are sent only to the LassoCut API to remove their background; they are not sent anywhere else. See the LassoCut privacy policy for details.

remove.bg is a trademark of Canva Austria GmbH. LassoCut is an independent product of JAUPIN Design LLC and is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Canva or remove.bg.

License

MIT — see LICENSE.

Lassocut MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

LassoCut MCP

What it does

Install

Sign in

Tools

remove_background

get_credits

sign_in

Credits and safety

Privacy

License

`remove_background`

`get_credits`

`sign_in`