Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Extract embedded PBR texture maps from local GLB files.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"3d-texture-toolkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"3d-texture-toolkit-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add 3d-texture-toolkit -- npx -y 3d-texture-toolkit-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"3d-texture-toolkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"3d-texture-toolkit-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"3d-texture-toolkit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"3d-texture-toolkit-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto JiangShan118 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 24 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A local MCP server that extracts embedded PBR texture images from GLB files. It exposes one tool: extract_pbr_maps.
After this package is published to npm, install it in an MCP client using npx:
npx -y 3d-texture-toolkit-mcp
The server reads the GLB path supplied by the MCP client and writes extracted images to disk. Base color and normal images keep their original PNG, JPEG, or WebP bytes. The glTF metallic-roughness image is split into grayscale PNG files: roughness comes from the green channel and metallic comes from the blue channel. The corresponding glTF material factors are applied to those two maps.
Example configuration for an MCP client that accepts a mcpServers object:
{
"mcpServers": { "3d-texture-toolkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "3d-texture-toolkit-mcp"] } } }
For local development before an npm release, build the package and point the client at node with the absolute path to dist/index.js as its argument.
glb_path (required): path to a local GLB 2.0 file.output_dir (optional): output folder. By default, a folder named -textures is created beside the GLB.overwrite (optional, defaults to false): replace files with matching output names. Existing files are skipped by default.Output names include the material number, a sanitized material name, and the map type. The tool reports written files, skipped maps, and warnings.
The server processes files on your computer. It makes no network requests and does not upload model or texture data. The GLB and output directory must be accessible to the machine running the MCP server.
The package name is 3d-texture-toolkit-mcp, and this repository includes server.json metadata for the official MCP Registry. The package uses the MIT License. After submitting it to the Registry, verify that the server is visible there; the metadata alone does not confirm a Registry listing.