Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

LinkedIn

von JohannsenLumVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.JohannsenLum/linkedin-api-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read LinkedIn profiles, companies, jobs and messages via your own browser session

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: LINKEDIN_COOKIE

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: LINKEDIN_COOKIE, LINKEDIN_HEADLESS, LINKEDIN_MIN_INTERVAL, LINKEDIN_MAX_PER_HOUR

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "linkedin-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_COOKIE": "your-value",
        "LINKEDIN_HEADLESS": "your-value",
        "LINKEDIN_MIN_INTERVAL": "your-value",
        "LINKEDIN_MAX_PER_HOUR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add linkedin-api --env LINKEDIN_COOKIE=your-value --env LINKEDIN_HEADLESS=your-value --env LINKEDIN_MIN_INTERVAL=your-value --env LINKEDIN_MAX_PER_HOUR=your-value -- uvx linkedin-api-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "linkedin-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_COOKIE": "your-value",
        "LINKEDIN_HEADLESS": "your-value",
        "LINKEDIN_MIN_INTERVAL": "your-value",
        "LINKEDIN_MAX_PER_HOUR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "linkedin-api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "linkedin-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_COOKIE": "your-value",
        "LINKEDIN_HEADLESS": "your-value",
        "LINKEDIN_MIN_INTERVAL": "your-value",
        "LINKEDIN_MAX_PER_HOUR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LINKEDIN_COOKIE geheim env
    Your LinkedIn li_at session cookie. Optional if you have already stored it in the OS keyring with `linkedin-api-mcp auth`, which is the recommended route: this cookie is equivalent to being logged in…
  • LINKEDIN_HEADLESS env
    Run the browser headless. Defaults to true; set to 0 to watch what it does.
  • LINKEDIN_MIN_INTERVAL env
    Minimum seconds between LinkedIn actions. Defaults to 2.
  • LINKEDIN_MAX_PER_HOUR env
    Hard ceiling on LinkedIn actions per rolling hour. Defaults to 120. The server refuses past this rather than sleeping, so an agent in a loop is told to stop.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto JohannsenLum bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3589 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 24 % der anderen 3589 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3589 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist LinkedIn sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LINKEDIN_COOKIE

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 11 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

linkedin-api-mcp

Disclaimer: This is an independent, community project. It is not affiliated with, authorized by, endorsed by, or sponsored by LinkedIn Corporation or Microsoft. "LinkedIn" is a registered trademark of LinkedIn Corporation and is used here only descriptively to identify the third-party service this software interoperates with.

An MCP server for LinkedIn. It drives a real, headless browser (patchright, an undetected fork of Playwright) using your own logged-in LinkedIn session cookie. There is no scraping API, no credential stuffing, no bypass of LinkedIn's login. Your agent gets 12 read tools (profiles, companies, jobs, posts, your inbox) and two write tools, kept deliberately separate: sending a message and sending a connection request. Every action goes through a single browser session, one at a time, paced against limits you control. See Safety below.

Documentation: [mcp.johannsenlum.com/linkedin](https://mcp.johannsenlum.com/linkedin)

Install (one-click)

Deeplinks exist for Cursor and VS Code only; no other client has a documented install-link format. These prefill the command below, nothing else needs filling in since the cookie lives in your OS keyring, not an environment variable.

All clients
ClientDeeplink?
Claude Codeno, one-line command
Claude Desktopno
Cursoryes, above
VS Codeyes, above
Codex CLIno
Zedno
Windsurfno (Windsurf only resolves servers in its own registry)

Claude Code

claude mcp add linkedin -- uvx linkedin-api-mcp

Claude Desktop : claude_desktop_config.json

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

No one-click install exists for Claude Desktop (it installs .mcpb bundles, not deeplinks). Copy this JSON in via Settings → Developer → Edit Config:

{

"mcpServers": { "linkedin": { "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

Cursor : ~/.cursor/mcp.json

Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly:

{

"mcpServers": { "linkedin": { "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

VS Code : .vscode/mcp.json

Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly. Note VS Code uses a servers key, not mcpServers:

{

"servers": { "linkedin": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

Codex CLI : ~/.codex/config.toml

[mcp_servers.linkedin]

command = "uvx" args = ["linkedin-api-mcp"]

Codex CLI's config schema has changed across versions and this block is not independently verified against a live install. If it doesn't load, the reliable path is running uvx linkedin-api-mcp yourself and pointing Codex at whatever its current stdio-server config expects.

Zed : settings.json

No deeplink exists for Zed. Add this under context_servers in your Zed settings:

{

"context_servers": { "linkedin": { "source": "custom", "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

Windsurf : ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

No deeplink exists for Windsurf. It only resolves servers from its own registry, so this has to be pasted in manually via Windsurf Settings → MCP Servers → Edit raw config:

{

"mcpServers": { "linkedin": { "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

If you'd rather not rely on the keyring in a given client (a sandboxed environment, or CI), pass the cookie directly instead of running auth:

{

"mcpServers": { "linkedin": { "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"], "env": { "LINKEDIN_COOKIE": "your-li_at-value" } } } }

Anywhere you do this, treat that config file with the same care as the cookie itself: don't commit it, and restrict its permissions.

Getting your session cookie

LinkedIn doesn't offer an API key for this kind of access, so the server uses the same session cookie your browser already holds.

  1. One-time: install the Chromium build the server drives.
   uvx --from linkedin-api-mcp patchright install chromium
  1. Log in to linkedin.com in a normal browser.
  2. Open DevTools (F12 or Cmd+Opt+I) → Application → Cookies → https://www.linkedin.com.
  3. Find the row named li_at and copy its Value.

[!WARNING]

**This cookie *is* your LinkedIn login.** Anyone who has it can act as you:

read your messages, message your connections, see everything your account can

see, without needing your password. It survives a password change, and it

cannot be revoked from any session list LinkedIn shows you. Never paste it

into a chat, a commit, an issue, a screenshot, or anywhere other than

linkedin-api-mcp auth.

  1. Store it:
   uvx linkedin-api-mcp auth

Paste the value in when prompted; the terminal will not echo it back. By default it's stored in your OS keyring (Keychain, Windows Credential Manager, or Secret Service on Linux), never written to a config file.

  1. Verify LinkedIn accepts it before wiring up a client:
   uvx linkedin-api-mcp --test

Prints the server's redacted configuration and confirms the session is live. It never prints the cookie itself.

Tools

ToolDescription
get_profileFetch a member's profile (headline, about, experience, education, skills) by URL or public identifier.
get_my_profileFetch the profile of the account this server is logged in as.
search_peopleSearch LinkedIn members by keyword.
get_inboxList recent message thread previews.
get_conversationFetch the full message history of one thread, by id.
search_conversationsSearch your message threads by participant or keyword.
send_message ✏️Write. Sends a real message to another member from your account.
connect ✏️Write. Sends a real connection invitation to another member from your account.
get_companyFetch a company page (about, size, industry, recent posts).
search_companiesSearch LinkedIn companies by keyword.
search_jobsSearch job postings by keyword and optional location.
get_jobFetch one job posting in full.
search_postsSearch LinkedIn feed posts by keyword.
linkedin_statusCheck session validity and current usage against the rate limits in Safety.

14 tools: 12 read, 2 write. send_message and connect are the only two that change anything, and both are visible to another real person the moment they run: there is no draft, preview, or undo step. Everything else only reads what your account can already see. Covered by 68 tests.

What's verified, and what isn't

This is a days-old project. Rather than claim everything works, here's what's actually been checked against a live account, and what hasn't.

StatusTool / behaviourNote
Verified liveget_my_profile, get_profile, search_people, get_company, search_companies, search_jobs, search_posts, get_inboxCalled against a real account and returned real data.
Verified livesend_message ✏️A real message was sent, then the thread was read back to confirm it arrived.
Not yet verifiedconnect ✏️, get_conversation, search_conversations, get_job, linkedin_statusImplemented and tested, but not yet exercised against a live account by hand.
Known gapconversation_id from get_inboxComes back null. LinkedIn binds inbox rows to in-memory JS objects rather than URLs, so there's no id to read out of the page.
Known gapReaction and comment counts on search_postsCome back null.
Known gapexperience and education on get_profileLinkedIn loads these sections only on scroll; they currently come back empty.

Safety

  • A serialised action queue. Every tool call, including linkedin_status, passes through the same queue before it touches the browser: one action at a time, never in parallel.
  • A minimum interval and an hourly ceiling, both enforced, not just claimed:
SettingDefaultEnv varEffect
Minimum interval between actions2 secondsLINKEDIN_MIN_INTERVALCalls are paced against the previous one, not run back-to-back.
Actions per rolling hour120LINKEDIN_MAX_PER_HOUROnce hit, further calls fail immediately with a rate_limited error rather than queueing or sleeping.

The ceiling is local to this server: it exists to stop a looping agent from generating a burst of LinkedIn traffic, not because LinkedIn told us these numbers. Lowering them is always safe; raising them is you deciding you're willing to accept more risk than the defaults assume.

  • Prompt-injection fencing on all scraped free text. Anything read off a LinkedIn page (a headline, an about section, a message) passes through your agent as data. It is fenced before your agent sees it, so text on a profile or in a message cannot pose as an instruction.
  • The cookie lives in your OS keyring, not a config file, by default. See Getting your session cookie.
  • `send_message` proves delivery before reporting success. It polls th

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen