Web Metadata, OpenGraph & Contact Extractor

Name: Web Metadata, OpenGraph & Contact Extractor
Author: JosejuX

von JosejuXVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.github.JosejuX/rapidapi-metadata-extractor

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Turns any URL into SEO metadata, contacts, tech stack, and AI-ready Markdown, in one call.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Marketing & Social Media
Das musst du eintragen: x-api-host, x-api-key

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Das trägst du selbst ein: x-api-host, x-api-key

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http rapidapi-metadata-extractor https://mcp.rapidapi.com --header 'x-api-host: your-value' --header 'x-api-key: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "rapidapi-metadata-extractor": {
      "url": "https://mcp.rapidapi.com",
      "headers": {
        "x-api-host": "your-value",
        "x-api-key": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "rapidapi-metadata-extractor": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.rapidapi.com",
      "headers": {
        "x-api-host": "your-value",
        "x-api-key": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

x-api-host erforderlich HTTP header
RapidAPI host header - use exactly: web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com
x-api-key geheim erforderlich HTTP header
Your RapidAPI key - get a free one at https://rapidapi.com/josejuanjocoding/api/web-metadata-and-contact-extractor

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto JosejuX bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2965 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 24 % der anderen 2965 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2965 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Web Metadata, OpenGraph & Contact Extractor sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: x-api-host, x-api-key

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

MCP YouTube Transcript

von jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Läuft auf deinem Computer★ 495MITAktualisiert vor 9 Tagen

Installieren

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen

Installieren

BibiGPT YouTube Video Summarizer

von JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Läuft in der Cloud★ 137MITAktualisiert vor 9 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Turn any URL into structured intelligence.

Extract SEO, technologies, contacts, products, social profiles, security signals, and AI-ready content from any public website — with one API call.

Free to try. No signup required for the demo.

🎮 Try the Live Demo • 🔑 Get Free API Key on RapidAPI • 📖 API Documentation • ⚡ Code Examples

Paste a URL, get real results in seconds — webmetadataextractor.com runs the actual pipeline live, no API key needed. Try your own site, or one of these:

/demo/extract is the same no-key route the live demo page above uses (see "Honest Limitations" — it's rate-limited per IP, not a documented/stable API endpoint). For integrating in code, use /api/v1/extract with a RapidAPI key as shown below.

Or call it directly (swap in your key from RapidAPI for production use):

curl "https://web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com/api/v1/extract?url=github.com" \

-H "X-RapidAPI-Key: YOUR_KEY" -H "X-RapidAPI-Host: web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com"

🎯 Use Cases

	Use case	What you get
🧲	Lead generation	Find companies on a given tech stack (e.g. Shopify) with a weak SEO score, then prioritize outreach.
🤖	AI agents	Feed `markdown_content` and structured JSON straight into an agent or RAG pipeline as clean, LLM-ready context for any URL.
🔎	SEO audits	Run the 14-point on-page score plus graded security headers across a URL list, on a schedule.
🛒	Ecommerce	Pull product name/price/currency/availability/brand from Schema.org, OpenGraph, and Microdata — cross-checked for conflicts.
🕵️	Competitive intelligence	Track a competitor's tech stack, metadata, and product data over time by re-checking the same URL list.

Example: lead generation — flag Shopify sites with a weak SEO score

import requests

RAPIDAPI_KEY = "YOUR_RAPIDAPI_KEY" HEADERS = { "X-RapidAPI-Key": RAPIDAPI_KEY, "X-RapidAPI-Host": "web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com", } BASE = "https://web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com/api/v1/extract"

for url in ["shop-a.com", "shop-b.com", "shop-c.com"]: data = requests.get(BASE, headers=HEADERS, params={"url": url}).json() if "Shopify" in data["detected_technologies"] and data["seo_score_percentage"] < 60: print(f"{url}: Shopify + {data['seo_score_percentage']}% SEO -> outreach candidate")

</details>

Example: AI agent tool call — clean Markdown for any URL

import requests

def read_url_as_markdown(url: str) -> str: """Tool function an LLM agent can call to read any public webpage.""" resp = requests.get( "https://web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com/api/v1/markdown", headers={"X-RapidAPI-Key": "YOUR_KEY", "X-RapidAPI-Host": "web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com"}, params={"url": url}, ).json() return resp["markdown_content"]

</details>

🌟 Key Features

Feature	Detail
⚡ Ultra-Fast Performance	~150–300ms live fetch. Powered by `selectolax` (C-Lexbor parser), Rust `ORJSON`, `uvloop`, HTTP/2 multiplexing, async DNS (non-blocking), 5-min DNS TTL cache.
🧠 Adaptive SPA Byte Limit	Auto-detects React, Next.js, Vue, Angular, Nuxt, Svelte, Gatsby, Remix, Astro and expands download to 256 KB for richer data extraction. Static sites stay at 64 KB.
🛡️ IP-Pinned Anti-SSRF Shield	DNS resolved once, IP validated against private/loopback/cloud-metadata ranges, connection pinned to IP with TLS SNI. Eliminates DNS Rebinding & Redirect SSRF.
🎯 Rich SEO & OpenGraph Metadata	Title, Description, OG Image, OG Type, OG URL, OG Video, Favicon, Canonical URL, Language, Author, Theme Color, Robots directive, hreflang tags, H1 headings, image count.
📧 Contact Extractor	Public emails and phone numbers with smart DOM cleaning to eliminate false positives. Phones are additionally normalized (`phone_details`) via libphonenumber — E.164 format, ISO country code, and possible/valid flags — for numbers that include a country code; numbers without one aren't guessed.
📲 Social Profile Finder	Auto-detects 20 platforms: Twitter/X, LinkedIn, Facebook, Instagram, GitHub, YouTube, Telegram, TikTok, Threads, Bluesky, Mastodon, Discord, Reddit, Pinterest, Medium, GitLab, Vimeo, Dribbble, Behance, Snapchat.
🛠️ 40+ Tech Stack Detector	WordPress, Shopify, WooCommerce, Webflow, React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, TailwindCSS, Stripe, GA4, and more across CMS/ecommerce, frameworks, and analytics/payment/hosting categories.
📦 Schema.org JSON-LD + Product Parser	Parses all structured data schemas AND auto-extracts Product price, currency, availability, brand, rating and review count.
🎯 Multi-Source Data Quality & Conflict Detection	Product price/currency/availability/brand are cross-checked across three distinct structured encodings — JSON-LD, OpenGraph's product extension, and schema.org Microdata. `product_field_confidence` reports a per-field confidence score (more of these encodings agreeing = higher confidence, same philosophy as tech-stack detection) and which source won. When they genuinely disagree, a `SOURCE_CONFLICT` warning names the field, every value found, and which one was chosen and why. A top-level `quality` object (`score`, `rendered: false`, `sources_used`, `warnings`) summarizes response trustworthiness for programmatic consumers. Caveat: these three encodings often come from the same underlying product record on a given site, so agreement means "internally consistent," not "independently verified" — see Honest Limitations below.
📊 On-Page SEO Health Audit Score	14-point automated on-page technical SEO diagnostic (0–100%) with actionable warnings list, plus a structured `seo_checks` breakdown (`check` id, `passed`, `severity`, `evidence`) for programmatic use.
🔗 Internal vs External Link Classifier	Categorizes up to 100 hyperlinks per page.
🤖 AI & LLM Clean Markdown Reader	Converts article text to clean Markdown for ChatGPT, Claude, RAG, and AI agents. Includes word count and reading time.
📡 RSS / Atom Feed Discovery	Auto-discovers RSS and Atom feed URLs.
🔒 Graded Security Headers Audit	HSTS, CSP, X-Frame-Options, X-Content-Type-Options, Referrer Policy, Permissions Policy — each graded `missing`/`weak`/`reasonable`/`strong` from its actual value (e.g. a CSP with `unsafe-inline` scores as weak, not as "present = full credit"), not just presence, rolled into the percentage score. `/api/v1/security` additionally returns `security_header_grades` with the per-header breakdown.
🚀 15-Min In-Memory Cache	Cached responses served in < 0.01 ms server-side processing time.
⚡ Multi-Worker + Auto-Reconnect Redis	`uvicorn --workers N` multi-process cluster (set via the `WORKERS` env var; `gunicorn` is a listed dependency for anyone who prefers it as the process manager, but the shipped Dockerfile launches uvicorn directly). Distributed rate limiting via Redis with startup ping validation, automatic reconnect every 30s, and immediate `degraded_fallback` status propagation to `/health/details`.
🔒 Split `/health` + `/health/details`	Minimal public liveness probe (`/health`). Full operational details (Redis mode, status, engine) secured via `HEALTH_DETAILS_SECRET` header on `/health/details`.
🧯 Per-Host Circuit Breaker	Trips after repeated timeouts/connection failures/5xx to one host, fails fast during the cooldown window instead of burning the full connect+read timeout budget on every request, and probes recovery automatically (never trips on ordinary 4xx).
🧩 Request Single-Flight + DNS Coalescing	Concurrent requests for the same URL (or the same hostname's DNS lookup) share one in-flight fetch instead of hammering the origin N times.
🩹 Negative-Result Cache	Short-TTL caching of recent upstream failures (DNS/timeout/5xx) so a broken target fails fast instead of repeating the same slow failure for every request during an outage.
🧱 Adaptive Byte-Limit Hardening	Streaming byte cap is enforced on the decoded chunk, closing a decompression-bomb gap where a small gzip/br payload could otherwise expand to megabytes in a single read. Response headers are also count- and size-bounded.
🏷️ Structured Error Codes	Every error response carries a machine-readable `error.code` / `error.retryable` object (e.g. `SSRF_BLOCKED`, `UPSTREAM_TIMEOUT`, `CIRCUIT_OPEN`) alongside the existing `detail` string — fully additive, v1 contract unchanged.
📈 Prometheus Metrics + Structured JSON Logs	`/metrics` exposes request/cache/SSRF/circuit-breaker/rate-limit counters and latency histograms. Every log line is a JSON object with `request_id` for end-to-end tracing; known-sensitive fields are redacted automatically.
🧠 Confidence-Scored Tech Detection	`/api/v1/tech-stack` now also returns `technology_details`: per-technology confidence score, matched evidence, and category (cms/ecommerce/framework/analytics/payment/hosting/…), alongside the original flat list.
📦 Deeper Product & JSON-LD Parsing	Traverses `@graph` and top-level JSON-LD arrays (not just top-level objects), extracting SKU, MPN, GTIN/ISBN, seller, condition, price range, and images.
🔎 Unicode-Aware SEO & Keywords	Keyword extraction now matches non-ASCII scripts correctly (accented/Cyrillic/etc. content), and the SEO audit adds `lang` attribute, viewport, noindex, multi-H1, Twitter Card, and structured-data checks.

| ⚡ Lazy Extraction Per Endpoint | Specialized endpoints only run the extractors they actually need instead of the full pipeline — `/sec

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Web Metadata, OpenGraph & Contact Extractor

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Häufige Fragen

Alternativen

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README vom Entwickler

Turn any URL into structured intelligence.

🎯 Use Cases

🌟 Key Features