Whisper MCP

Name: Whisper MCP
Author: jwulff

von jwulffVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.jwulff/whisper-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local audio transcription using whisper.cpp. Transcribe with OpenAI Whisper models.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "whisper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whisper-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add whisper -- npx -y whisper-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "whisper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whisper-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "whisper": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whisper-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto jwulff bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Whisper MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 10 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Whisper MCP Server

A lightweight MCP (Model Context Protocol) server for local audio transcription using whisper.cpp. There are several Whisper MCP implementations out there. This one is minimal and pairs with apple-voice-memo-mcp for a complete voice memo workflow.

Features

Local transcription - All processing happens on your machine
Multiple models - Choose from tiny, base, small, medium, or large models
Various formats - Supports wav, mp3, m4a, and other audio formats
Timestamps - Get transcriptions with or without timestamps

Requirements

macOS (tested on Apple Silicon)
Node.js 18+
whisper-cpp: brew install whisper-cpp
ffmpeg: brew install ffmpeg

Installation

npm install -g whisper-mcp

Or run directly:

npx whisper-mcp

Configuration

Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "whisper-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "whisper-mcp"] } } }

After editing, restart Claude Desktop.

Claude Code (CLI)

For Claude Code, add to your project's .mcp.json file:

"mcpServers": { "whisper-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "whisper-mcp"] } } }

Or for user-wide configuration, add to ~/.claude/settings.json:

"mcpServers": { "whisper-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "whisper-mcp"] } } }

Tip: Use /mcp in Claude Code to verify the server is connected.

Local Development Setup

If running from source instead of npm:

"mcpServers": { "whisper-mcp": { "command": "node", "args": ["/path/to/whisper-mcp/dist/index.js"] } } }

With Apple Voice Memos MCP

For a complete voice memo workflow, use alongside apple-voice-memo-mcp:

"mcpServers": { "apple-voice-memo-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "apple-voice-memo-mcp"] }, "whisper-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "whisper-mcp"] } } }

MCP Tools

`transcribe_audio`

Transcribe an audio file using Whisper.

Parameters:

file_path (required): Absolute path to the audio file
model (optional): Model to use (tiny.en, base.en, small.en, medium.en, large). Default: base.en
language (optional): Language code. Default: en
output_format (optional): text, timestamps, or json. Default: text

Example:

"file_path": "/path/to/audio.m4a", "model": "medium.en", "output_format": "timestamps" }

`list_whisper_models`

List available Whisper models and their download status.

Returns:

"models": [ { "name": "base.en", "size": "142 MB", "downloaded": true, "path": "/Users/you/.whisper/ggml-base.en.bin" } ] }

`download_whisper_model`

Download a Whisper model for local use.

Parameters:

model (required): Model to download (tiny.en, base.en, small.en, medium.en, large)

Models

Model	Size	Speed	Quality
tiny.en	75 MB	Fastest	Basic
base.en	142 MB	Fast	Good
small.en	466 MB	Medium	Better
medium.en	1.5 GB	Slow	Great
large	2.9 GB	Slowest	Best

Models are stored in ~/.whisper/.

Workflow Example

List your voice memos: list_voice_memos
Get audio path: get_audio with memo ID
Transcribe: transcribe_audio with the file path
Save to your vault

Development

# Clone and install

git clone https://github.com/jwulff/whisper-mcp.git cd whisper-mcp npm install

Build

npm run build

Test with MCP inspector

npm run inspector

License

MIT

Whisper MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

Whisper MCP Server

Features

Requirements

Installation

Configuration

Claude Desktop

Claude Code (CLI)

Local Development Setup

With Apple Voice Memos MCP

MCP Tools

transcribe_audio

list_whisper_models

download_whisper_model

Models

Workflow Example

Development

Build

Test with MCP inspector

License

`transcribe_audio`

`list_whisper_models`

`download_whisper_model`