Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Opentrons OT-2 / Flex

von K-Dense-AIVersion 0.1.3i★ 30 (Sterne des ganzen Repos)iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.K-Dense-AI/labmcp-opentrons

So installierst du es

What it does

MCP server for Opentrons OT-2 and Flex liquid-handling robots (HTTP API).

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "labmcp-opentrons": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "labmcp-opentrons"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Opentrons OT-2 / Flex und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Opentrons OT-2 / Flex nutzt, oder ein Werkzeug von Opentrons OT-2 / Flex in der Antwort zeigt, bist du verbunden

4 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • LABMCP_ADDRESS Instrument address, e.g. serial:///dev/ttyUSB0 or tcp://192.168.1.50:5025
  • LABMCP_SIMULATE Set to 1 to use the built-in simulator (no hardware)
  • LABMCP_READ_ONLY Set to 1 to disable all state-changing tools
  • LABMCP_LIMITS Safety limit overrides, e.g. max_temperature_c=80

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Opentrons OT-2 / Flex noch nicht verbinden

Opentrons OT-2 / Flex läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Opentrons OT-2 / Flex verbinden kann

  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user labmcp-opentrons -- uvx labmcp-opentrons
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Opentrons OT-2 / Flex sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Opentrons OT-2 / Flex und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Opentrons OT-2 / Flex nutzt, oder ein Werkzeug von Opentrons OT-2 / Flex in der Antwort zeigt, bist du verbunden

4 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • LABMCP_ADDRESS Instrument address, e.g. serial:///dev/ttyUSB0 or tcp://192.168.1.50:5025
  • LABMCP_SIMULATE Set to 1 to use the built-in simulator (no hardware)
  • LABMCP_READ_ONLY Set to 1 to disable all state-changing tools
  • LABMCP_LIMITS Safety limit overrides, e.g. max_temperature_c=80

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Opentrons OT-2 / Flex und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Opentrons OT-2 / Flex nutzt, oder ein Werkzeug von Opentrons OT-2 / Flex in der Antwort zeigt, bist du verbunden

4 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • LABMCP_ADDRESS Instrument address, e.g. serial:///dev/ttyUSB0 or tcp://192.168.1.50:5025
  • LABMCP_SIMULATE Set to 1 to use the built-in simulator (no hardware)
  • LABMCP_READ_ONLY Set to 1 to disable all state-changing tools
  • LABMCP_LIMITS Safety limit overrides, e.g. max_temperature_c=80

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Opentrons OT-2 / Flex und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Opentrons OT-2 / Flex nutzt, oder ein Werkzeug von Opentrons OT-2 / Flex in der Antwort zeigt, bist du verbunden

4 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • LABMCP_ADDRESS Instrument address, e.g. serial:///dev/ttyUSB0 or tcp://192.168.1.50:5025
  • LABMCP_SIMULATE Set to 1 to use the built-in simulator (no hardware)
  • LABMCP_READ_ONLY Set to 1 to disable all state-changing tools
  • LABMCP_LIMITS Safety limit overrides, e.g. max_temperature_c=80

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Opentrons OT-2 / Flex nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user labmcp-opentrons -- uvx labmcp-opentrons

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "labmcp-opentrons": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "labmcp-opentrons"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "labmcp-opentrons": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "labmcp-opentrons"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "labmcp-opentrons": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "labmcp-opentrons"
      ]
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • LABMCP_ADDRESS env
    Instrument address, e.g. serial:///dev/ttyUSB0 or tcp://192.168.1.50:5025
  • LABMCP_SIMULATE env
    Set to 1 to use the built-in simulator (no hardware)
  • LABMCP_READ_ONLY env
    Set to 1 to disable all state-changing tools
  • LABMCP_LIMITS env
    Safety limit overrides, e.g. max_temperature_c=80

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sternei
30 (Sterne des ganzen Repos)
Dieses Repo enthält mehrere MCP-Einträge; die Sterne zählen in Ranglisten nur einmal
Downloads pro Wochei
38/Wo.
Lizenzi
Apache-2.0
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.1.3
Kategoriei
Sonstiges
In der Registry veröffentlichti
27. Sept. 2026
Code zuletzt geänderti
27. Sept. 2026
Entwickler
K-Dense-AI
Pakete
pypi: labmcp-opentrons
Website
github.com
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto K-Dense-AI bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt Apache-2.0

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 19776 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 48 % der anderen 19776 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19776 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Opentrons OT-2 / Flex sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Windmill

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.619Aktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.653Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

von windmill-labsWeit verbreitet★ 18.572Aktualisiert vorgestern

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Opentrons OT-2 / Flex — MCP Server

Let an AI agent upload and check protocols, review the deck layout with you, start, pause, stop and resume runs, follow their progress, and read pipettes and modules on Opentrons Flex and OT-2 liquid-handling robots through the robot's documented HTTP API.

Packagelabmcp-opentrons
InstrumentsOpentrons Flex, Opentrons OT-2 (robot software 5.1 or newer)
InterfacesEthernet, Wi-Fi, USB (network over USB)
ProtocolOpentrons robot-server HTTP API on port 31950, Opentrons-Version: 3 (HTTP API guide, robot-server source; every robot also serves its spec at http:// :31950/openapi.json and /redoc)
Status🧪 simulated: tested against an in-memory robot-server simulator, not yet verified on hardware. Report a hardware test

Why this server rather than a generic HTTP wrapper: it refuses to start a run unless the robot's own protocol analysis passed, the user has confirmed the deck, the door is closed, the E-stop is released and module setpoints are within your limits. It exposes no single-move pipetting commands, keeps pause and stop available even in read-only mode, and records every HTTP request in the command log.

Try it without hardware

uvx labmcp-opentrons --simulate --check

uvx labmcp-opentrons --simulate --option sim_model=ot2 --check # simulate an OT-2

The simulator runs protocols in memory: Python protocols are compiled and scanned for labware, pipettes, modules and steps, runs go through the real status lifecycle, and module temperatures respond to the protocol.

Connect your robot

  1. Find the IP address: Opentrons App > Devices > your robot > Robot settings > Networking (or on the Flex touchscreen: Settings > Network). The robot must be on the same network as the computer running the MCP server. USB-connected robots also get an IP address (OT-2: 169.254.x.x).
  2. Test the connection:
   uvx labmcp-opentrons --address 192.168.1.20 --check

uvx labmcp-opentrons --address http://ot2-lab.local:31950 --check

   `--check` prints the robot's name, model, software and firmware versions.
  1. Access control (Flex only, rarely needed): if your Flex has access control enabled and requests fail with HTTP 401, pass a token with --option access_token= .

Add to your MCP client

Claude Code

claude mcp add opentrons -- uvx labmcp-opentrons --address 192.168.1.20

Claude Desktop / Cursor / Windsurf (claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, …)

{

"mcpServers": { "opentrons": { "command": "uvx", "args": ["labmcp-opentrons", "--address", "192.168.1.20"] } } }

Add --read-only to let the agent monitor the robot (status, runs, protocols, modules) while blocking uploads, runs, homing and lights. pause_run, stop_run and deactivate_modules stay available. For other clients, generate the snippet with uvx labmcp config opentrons --address 192.168.1.20 --client vscode (also cursor, codex, claude-code).

Tools

ToolKindDescription
deactivate_modules🛑 safetySwitch attached modules off: stop heating/cooling (Temperature Module, Thermocycler block and lid, Heater-Shaker heater), stop shaking, and lower Magnetic Module magnets. Only possible when no run is in progress: stop the run first.
get_command_log👁 readReturn the most recent raw commands sent to / replies received from the instrument (newest last). Useful for debugging and for recording what was done.
get_connection_info👁 readReport which instrument is connected (identity, address, simulated or real), whether the server is read-only, and the active safety limits. Call this first.
get_protocol👁 readShow a stored protocol's analysis: whether it is ready to run, analysis errors, the deck layout it expects (labware and modules per slot, pipettes per mount, liquids), the number of steps and the highest module temperature / shake speed it requests. Review this with the user before start_run.
get_robot_status👁 readReport the robot's name, model (Flex/OT-2), software and firmware versions, lights, door and E-stop state, and the current run. Call this first to check the robot is ready.
get_run_status👁 readReport a run's status, the step it is on, progress, recent steps and any errors, plus advice on what to do next (e.g. when the run is waiting for error recovery).
home_robot⚠️ hazardHome all axes of the robot (the gantry and pipettes move to their home positions). Refused while a run is active. Make sure nothing is in the robot's path and the door is closed.
list_instruments👁 readList attached pipettes (and the Flex gripper): mount, name, channels, volume range, and whether a tip is detected and calibration data exists.
list_modules👁 readList attached modules (Temperature Module, Heater-Shaker, Thermocycler, Magnetic Module, Absorbance Plate Reader, ...) with live temperatures, targets, shake speed and status.
list_protocols👁 readList protocols stored on the robot (newest last) with their analysis status and result.
list_runs👁 readList recent protocol runs, newest first, with their status.
pause_run🛑 safetyPause a running protocol. The robot finishes its current step and then holds; resume_run continues it.
reconnect🛑 safetyClose and re-open the connection to the instrument (e.g. after it was power cycled or a cable was re-plugged).
resume_run⚠️ hazardResume a paused run (the robot starts moving again), or leave error recovery. Refused while the door is open. For a run awaiting recovery, error_recovery must be given.
set_lights🎛 controlTurn the robot's deck (rail) lights on or off.
start_run⚠️ hazardCreate a run of an analyzed protocol and start it: the robot begins moving and pipetting. Refused unless the protocol's analysis completed without errors, its module setpoints are within the safety limits, no other run is active, the door is closed and the E-stop is released.
stop_run🛑 safetyStop (cancel) a run immediately. A stopped run cannot be resumed; the robot homes and drops any attached tips into the trash. Use this whenever something looks wrong.
upload_protocol🎛 controlUpload a protocol file (plus optional custom labware) to the robot. The robot analyzes it (simulates it) and this tool returns the analysis: errors, deck layout and whether it is ready to run. Uploading does not move the robot. Uploading identical files returns the existing protocol.

get_connection_info, get_command_log and reconnect are built into every LabMCP server. get_command_log shows every HTTP request sent to the robot and its reply.

Safety limits

LimitDefaultMeaning
max_module_temperature_c110 °CHighest temperature (Temperature Module, Thermocycler block or lid, Heater-Shaker) a protocol may request; start_run refuses protocols above it
max_shake_speed_rpm3000 rpmFastest Heater-Shaker speed a protocol may request

The defaults are the hardware maxima. Tighten them for heat-sensitive plastics or samples: --limit max_module_temperature_c=70 --limit max_shake_speed_rpm=1500. The check reads the setpoints from the robot's analysis of the protocol (every celsius and rpm value in module commands, including thermocycler profiles).

Other safety interlocks built into start_run:

  • the robot's analysis must have completed with result ok (pending, failed or parameter-required analyses are refused, and the errors are shown);
  • deck_confirmed=true is required, which the agent should only pass after you confirmed the deck matches the layout from get_protocol;
  • no other run may be active, the Flex door must be closed and the E-stop released.

Example prompts

  • "Upload ~/protocols/serial_dilution.py to the Flex and tell me whether the analysis passed. What labware do I need where?"
  • "The deck is set up as you listed. Start the serial dilution run and tell me when it's halfway."
  • "What is the robot doing right now? How many steps are left?"
  • "Pause the run — I need to top up the reservoir." … "OK, resume."
  • "The run says a tip is missing. I've refilled the tip rack in slot C2; continue the run."
  • "The PCR finished. Turn off the thermocycler and the heater-shaker, then switch the lights off."

Notes

  • Protocols, not single moves. This server runs complete protocols that the robot has analyzed. It deliberately has no tools for individual pipetting or gantry moves (POST /runs/{id}/commands), because without full deck state these can crash pipettes into labware. That may come later behind stricter checks.
  • Labware Position Check offsets are not applied. Runs created through the HTTP API do not include the offsets the Opentrons App applies from Labware Position Check. If your setup depends on them, start the run from the App, or set offsets in the protocol (labware.set_offset(...)).
  • Run-time parameters use their default values. Protocols that need a value this server cannot give (e.g. a CSV file parameter) are reported as not ready.
  • Stopping a run is final: the robot homes and drops tips in the trash. Pausing waits for the current step to finish.
  • Error recovery (recent robot software, mainly Flex): when a step fails (e.g. no tip detected), the run waits in awaiting-recovery. resume_run(error_recovery="continue") continues from the robot's actual state and skips the failed step; "assume_false_positive" treats the failure as a false alarm. Only use either after someone has checked the robot.
  • Modules stay on after a protocol ends unless the protocol switches them off. deactivate_modules sends the robot's stateless deactivate commands (POST /commands), which the robot only accepts when no run is in progress.
  • list_instruments uses GET /instruments, which the robot fully supports on Flex; on an OT-2 it returns pipettes with less detail (no calibration data).
  • The HTTP API version is pinned with the Opentrons-Version: 3 header, as in Opentrons' integration examples. Override with --option api_version=4 if needed.

Hardware verification

ModelRobot softwareInterfaceVerified byDate
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