Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only SQL database and plain-text SQL dump schema extraction to compact TOON for MCP clients.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"db2toon": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add db2toon -- docker run -i --rm ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"db2toon": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"db2toon": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto kamil5b bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.4) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A CLI tool that converts database schemas into the Toon schema definition format.
db2toon connects to a database and extracts schema information (tables, columns, types, constraints, indexes, routines, triggers, and examples), then converts it into the human-readable Toon format for database design documentation and visualization. PostgreSQL, SQLite, DuckDB, MySQL/MariaDB, CockroachDB, Microsoft SQL Server, and Oracle are supported. pg2toon remains a PostgreSQL compatibility command.
character varying → varchar)git clone https://github.com/kamil5b/db2toon.git
cd db2toon CGO_ENABLED=0 go build -o output/db2toon ./cmd/db2toon CGO_ENABLED=0 go build -o output/pg2toon ./cmd/pg2toon CGO_ENABLED=0 go build -o output/dbml2toon ./cmd/dbml2toon
Download pre-built binaries from the releases page for your platform.
The module also exposes a public Go API for callers that want the canonical schema model instead of invoking a command:
import (
"context" "os"
"github.com/kamil5b/db2toon" )
func extract() error { db, err := db2toon.Extract(context.Background(), db2toon.Request{ Dialect: "postgres", Dump: "./schema.sql", Options: db2toon.Options{ExampleSample: 2}, }) if err != nil { return err } return db2toon.Encode(os.Stdout, db) }
Set exactly one of Request.DB or Request.Dump. Dump contents are parsed offline and never executed. The public API returns *schema.Database, so callers may inspect or transform the model before encoding it.
Build and run the MCP-compatible stdio server:
CGO_ENABLED=0 go build -o output/db2toon-mcp ./cmd/db2toon-mcp
./output/db2toon-mcp
The server exposes db2toon.extract_schema. Its required argument is dialect (postgres, sqlite, duckdb, mysql, mariadb, cockroachdb, mssql, sqlserver, or oracle). Provide exactly one of db or dump; optional extraction settings are supplied in an options object. Dump files are parsed offline and never executed. The tool is read-only, uses a 30-second default timeout, and limits responses to 4 MiB. Set options.timeout and options.max_output_bytes to lower limits when needed. Connection strings are never included in tool errors or results.
./db2toon postgres -db "postgresql://user:password@localhost/dbname"
./db2toon sqlite -db ./schema.db
./db2toon postgres -dump ./schema.sql ./db2toon sqlite -dump ./schema.sql ./db2toon mysql -dump ./schema.sql ./db2toon mssql -dump ./schema.sql ./db2toon oracle -dump ./schema.sql
./db2toon duckdb -db ./analytics.duckdb
./db2toon mssql -db 'sqlserver://sa:password@localhost:1433?database=app&encrypt=disable'
./db2toon oracle -db 'oracle://app:password@localhost:1521/FREEPDB1'
./pg2toon -db "postgresql://user:password@localhost/dbname"
./dbml2toon schema.dbml cat schema.dbml | ./dbml2toon -out schema.toon
./db2toon postgres -db "postgresql://user:password@localhost/dbname" -out schema.toon
Include up to two sample rows per PostgreSQL table in the TOON output, using a stable ordering and a reproducible sample seed:
./db2toon postgres -db "postgresql://user:password@localhost/dbname" \
-example-sample=2 -example-sample-ordered=true -seed=42
The default -example-sample=0 omits @example sections.
SQLite and DuckDB also support -example-sample, but currently use a simple LIMIT query. -example-sample-ordered and -seed are currently effective only for PostgreSQL.
Select multiple schemas, include partitioned tables, and change the default 30-second operation timeout with:
./db2toon postgres -db "$DATABASE_URL" -schema audit
./db2toon postgres -db "$DATABASE_URL" -schemas public,audit -include-partitioned -timeout 1m
main schema. SQL Server defaults to dbo../db2toon sqlite -db ./schema.db -schema main ./db2toon duckdb -db ./analytics.duckdb -schema analytics ./db2toon oracle -db 'oracle://app:password@localhost:1521/FREEPDB1' -schema APP
-db string: Database connection URL or local database path; mutually exclusive with -dump-dump string: Plain-text SQL dump path; mutually exclusive with -dbdialect: postgres, sqlite, duckdb, mysql, mariadb, cockroachdb, mssql, sqlserver, or oracle for db2toon; pg2toon always uses PostgreSQL-out string: Output file path (optional, defaults to stdout)-schema string: A single schema to extract (defaults to public for PostgreSQL, main for SQLite/DuckDB, dbo for SQL Server, and the session CURRENT_SCHEMA for Oracle)-schemas string: Comma-separated schemas to extract; cannot be combined with -schema-include-partitioned: Include PostgreSQL partitioned tables-include-views: Include supported views-exclude-tables string: Comma-separated tables to exclude entirely; accepts table or schema.table-exclude-example-tables string: Comma-separated tables to exclude from @example sampling-exclude-example-fields string: Comma-separated qualified fields to exclude from examples, such as public.users.password_hash-example-sample int: Number of sample rows to include per table (defaults to 0)-example-sample-ordered: Select sample rows using deterministic ordering for PostgreSQL (defaults to false)-seed int: Seed for reproducible PostgreSQL sample selection (defaults to 0; currently ignored by SQLite/DuckDB)-timeout duration: Connection and extraction timeout (defaults to 30s)Dump mode supports plain-text SQL exports for PostgreSQL, SQLite, DuckDB, MySQL/MariaDB, CockroachDB, SQL Server, and Oracle. Common tables, columns, constraints, indexes, comments, and bounded INSERT examples are parsed without executing the dump. PostgreSQL retains native enums, sequences, views, functions, procedures, and triggers, including dollar-quoted routine bodies. MySQL/MariaDB supports DELIMITER-based routine and trigger declarations. SQL Server and Oracle retain supported views, functions, procedures, triggers, sequences, types, synonyms, and selected vendor objects. Complex vendor-specific PL/SQL/ T-SQL bodies are preserved as available statement text; unsupported declarations are ignored rather than executed.
The Toon format provides a clean, human-readable schema definition:
@database app {dialect=postgres}
[users]
id int {pk} email varchar {req} name varchar created_at timestamptz {req}
@indices idx_email: ON users USING btree (email)
@example[2]{id,email,name,created_at}: 1,alice@example.com,Alice,2026-01-10T09:00:00Z 2,bob@example.com,Bob,2026-01-11T10:30:00Z
[posts]
id int {pk} user_id int {req} -> users(id) title varchar {req} content text published_at timestamptz
[comments]
id int {pk} post_id int {req} -> posts(id) user_id int {req} -> users(id) content text {req} created_at timestamptz {req}
@database name {dialect=dialect}: Source database metadata. Live connections derive the name from the connection string; dump mode uses the dump filename without its extension.[TableName]: Table definition# comment: Table or column commentsname type {tags}: Column definition with optional tags{pk}: Primary key{req}: Required (NOT NULL){pk,req}-> table(column): Foreign key reference (inline for single columns)@indices: Section for database indexes@enum: Enumerated type values@type: User-defined type metadata@sequence: Sequence configuration@synonym: Alternate object name@routine: Function or procedure metadata and definition where available@triggers: Table trigger metadata@objects: Vendor-specific schema objects, including Oracle materialized views, packages, partitioned tables, scheduler jobs, and database links@example[n]{columns}:: Up to n sampled rows from the table// comment: Inline column commentOracle extraction uses user-visible ALL_* catalog views, so the output is limited to objects the connected account can inspect. It supports tables, views, columns and comments, primary/unique/foreign-key/check constraints, independent indexes, triggers, standalone functions and procedures, user sequences, object types, synonyms, materialized views, packages/package bodies, partitioned-table markers, scheduler jobs, and database links. Oracle-generated identity sequences and system-generated NOT NULL checks are omitted because their information is already represented by the column model.
Package/type source bodies, materialized-view refresh settings, detailed partition definitions, grants/roles, VPD policies, tablespace/storage details, specialized spatial/domain index options, and Oracle SQL dump parsing are not yet represented in the canonical model.
Microsoft SQL Server extraction uses sys.* catalog views and defaults to the dbo schema unless -schema or -schemas is supplied. It supports tables and views, columns and MS_Description comments, defaults, identity/computed columns, primary/unique/foreign-key/check constraints, independent indexes, triggers, functions/procedures, alias/table types, sequences, synonyms, and sample rows. View definitions and vendor-specific schema objects are emitted in the TOON object sections where applicable.
SQL Server dump parsing is not supported. The current model also does not yet represent partition functions/schemes, filegroups, temporal or memory-optimized table settings, graph tables, full-text/spatial/XML index internals, permissions, extended properties other than descriptions, Agent jobs, or server-level objects.
libduckdb shared library at runtimego-ora driver and does notNur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo