World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local SwiftUI changed/staged checks with compact agent output and multi-module ownership.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto KamnevVladimir bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.7) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Check SwiftUI diffs with module ownership attached.
ViewDoctor maps modules from Swift Package Manager, Tuist, Xcode projects, and common source layouts before it scans SwiftUI code. Run it after a human or coding agent changes a diff; the result stays local and can be read as terminal text, compact agent JSON, full versioned JSON, or SARIF.
Modules/Profile/Sources/ProfileView.swift:42:18: warning: VD001 [tuist:Modules/Profile/Profile]: DateFormatter is constructed inside a body property.
ViewDoctor: 1 finding(s) in 12 file(s), 4 module(s).
A small generated diff should not require sending the repository back to a general model just to look for three known SwiftUI risks. ViewDoctor gives those checks stable rule IDs, exact locations, module ownership, and bounded output:
edit -> scan changed files -> fix findings -> verify once
ViewDoctor complements the Swift compiler, SwiftLint, Periphery, and Instruments. It does not replace builds, profiling, or architecture review.
Requires Swift 6.2 or newer for source builds.
git clone https://github.com/KamnevVladimir/ViewDoctor.git
cd ViewDoctor swift build -c release .build/release/viewdoctor scan /path/to/project
Analyze only the current git diff—the recommended mode for coding agents:
viewdoctor scan . --git-diff --format agent
viewdoctor scan . --base origin/main --format agent
--git-diff includes tracked changes and new untracked Swift files. A newly generated view is therefore not skipped just because it has not been added to Git yet.
Run a strict pre-commit checkpoint against the index only:
viewdoctor scan . --staged --fail-on warning
Inspect discovered modules and dependencies:
viewdoctor graph .
Generate GitHub Code Scanning output:
viewdoctor scan . --base origin/main --format sarif > viewdoctor.sarif
Discover commands and the installed version without opening the README:
viewdoctor --help
viewdoctor --version
These are separate checkpoints rather than aliases:
| Workflow | Command | What is included |
|---|---|---|
| Agent or human checkpoint | --git-diff | tracked working-tree/index changes plus untracked Swift files |
| Pull request checkpoint | --base origin/main | changes since the base plus untracked Swift files |
| Pre-commit hook | --staged | staged Swift files only |
| Full audit | no Git option | every discovered Swift file |
Use --fail-on warning when warnings must block a hook or CI job. The default remains error, so adopting ViewDoctor does not silently turn every warning into a breaking gate.
ViewDoctor builds a normalized graph from all manifests it discovers:
| Build system | Discovery source | Module ownership |
|---|---|---|
| SwiftPM | Package.swift targets and dependencies | Sources/ |
| Tuist | Project.swift targets, source globs, and project paths | project/target source roots |
| Xcode | .xcodeproj/project.pbxproj native targets | target source roots |
| Folder layout | Modules, Apps, Sources, Tests | deterministic fallback |
When providers overlap, the longest matching source root wins. The graph model exposes a reverse dependency-cone operation for integrations and future affected-module rules. The current three source rules still scan only the selected files; they do not pretend to validate unchanged dependents.
Manifest calls are parsed as bounded SwiftSyntax expressions, so one target's dependencies cannot bleed into the next target. Tuist .project(target:path:) edges are resolved relative to the manifest or project root, and self-edges are discarded. viewdoctor graph . also emits diagnostics when a Tuist manifest imports ProjectDescriptionHelpers: helper-generated targets are executable Swift and cannot be expanded by a static parser. ViewDoctor reports that limit instead of presenting a partial graph as complete.
| Rule | Default | Detects |
|---|---|---|
VD001 | warning | reusable or expensive object construction in SwiftUI body |
VD002 | note | collection transformations repeated inside body |
VD003 | warning | detached task creation inside body |
Rules intentionally use conservative language: a finding is a reviewable risk, not a claim that profiling has proven a performance regression.
The current release has three rules. It does not yet enforce dependency direction, detect cycles, or prove runtime performance. Those are explicit roadmap items rather than implied capabilities.
Run ViewDoctor in CI on a macOS runner with Swift 6.2 or newer. The action builds the pinned Swift package, scans the checked-out repository, and can upload SARIF findings to GitHub Code Scanning.
name: ViewDoctor
on: pull_request:
permissions: contents: read security-events: write
jobs: analyze: runs-on: macos-26 steps:
Set upload-sarif: false when the workflow cannot grant security-events: write, such as a restricted fork workflow. Use a full release tag such as v0.1.7 when you need an immutable dependency; v0 is the maintained major-version pointer.
Full JSON reports include schemaVersion, relative source locations, stable rule IDs, module IDs, explanations, remediation, and a module graph summary. --format agent is a smaller JSON contract for the edit/fix loop: it retains the exact finding and fix but replaces the repeated module list with a count. Integrations that need every field should consume full JSON or SARIF.
Optional .viewdoctor.json:
{
"excludedPaths": ["Generated", "Vendor"], "disabledRules": ["VD002"], "minimumSeverity": "warning", "maxFindings": 100 }
minimumSeverity controls which findings are reported. --fail-on controls only the process exit code, so a CI gate can be stricter without changing the shared report configuration.
Exit codes:
0: scan completed below the --fail-on threshold;1: at least one finding met the threshold;2: arguments or scan startup failed.The repository contains a Codex/OpenAI skill and local MCP server in plugin/. The MCP tools call the same CLI without a shell, keep source on the local machine, and expose scans and module graphs to coding agents. The CLI remains the source of truth; the skill and MCP server are thin adapters.
The release also includes a macOS MCP Bundle. Install ViewDoctor-v0.1.7.mcpb in any client that supports MCPB, or discover it in the official MCP Registry as io.github.KamnevVladimir/viewdoctor. The bundle contains the local CLI and stdio adapter; repository source is not sent to a hosted service.
The workflow changes in this release came from concrete integration failures, not a larger rule wishlist. The evidence and scope decisions are documented in docs/PAIN_DRIVEN_UX.md.
ViewDoctor reads local Swift and manifest files. It does not make network requests during analysis and does not collect telemetry. Public examples and tests use synthetic source only.
Built by KamnevApps while shipping production SwiftUI applications. Licensed under MIT.