Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ViewDoctor

von KamnevVladimirVersion 0.1.7i★ 2iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.KamnevVladimir/viewdoctor

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local SwiftUI changed/staged checks with compact agent output and multi-module ownership.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 2 von 2 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto KamnevVladimir bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 89 % der anderen 19101 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 29 % der anderen 19101 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19101 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ViewDoctor sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.7) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.434Aktualisiert vor 6 Tagen

Läuft in der Cloud✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.393Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

von tldrawWeit verbreitet★ 51.444Aktualisiert vor 8 Monaten

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ViewDoctor

Check SwiftUI diffs with module ownership attached.

ViewDoctor maps modules from Swift Package Manager, Tuist, Xcode projects, and common source layouts before it scans SwiftUI code. Run it after a human or coding agent changes a diff; the result stays local and can be read as terminal text, compact agent JSON, full versioned JSON, or SARIF.

Modules/Profile/Sources/ProfileView.swift:42:18: warning: VD001 [tuist:Modules/Profile/Profile]: DateFormatter is constructed inside a body property.

ViewDoctor: 1 finding(s) in 12 file(s), 4 module(s).

The review loop

A small generated diff should not require sending the repository back to a general model just to look for three known SwiftUI risks. ViewDoctor gives those checks stable rule IDs, exact locations, module ownership, and bounded output:

edit -> scan changed files -> fix findings -> verify once

  • It reads source locally and has no telemetry.
  • Manifest-derived identifiers keep findings useful in large repositories.
  • Agent JSON keeps the location, module, message, and fix without repeating verbose human context; full JSON keeps explanations for integrations.
  • Deterministic ordering and exit codes make the same command useful in CI.

ViewDoctor complements the Swift compiler, SwiftLint, Periphery, and Instruments. It does not replace builds, profiling, or architecture review.

Install and run

Requires Swift 6.2 or newer for source builds.

git clone https://github.com/KamnevVladimir/ViewDoctor.git

cd ViewDoctor swift build -c release .build/release/viewdoctor scan /path/to/project

Analyze only the current git diff—the recommended mode for coding agents:

viewdoctor scan . --git-diff --format agent

viewdoctor scan . --base origin/main --format agent

--git-diff includes tracked changes and new untracked Swift files. A newly generated view is therefore not skipped just because it has not been added to Git yet.

Run a strict pre-commit checkpoint against the index only:

viewdoctor scan . --staged --fail-on warning

Inspect discovered modules and dependencies:

viewdoctor graph .

Generate GitHub Code Scanning output:

viewdoctor scan . --base origin/main --format sarif > viewdoctor.sarif

Discover commands and the installed version without opening the README:

viewdoctor --help

viewdoctor --version

Changed files, pre-commit, and CI

These are separate checkpoints rather than aliases:

WorkflowCommandWhat is included
Agent or human checkpoint--git-difftracked working-tree/index changes plus untracked Swift files
Pull request checkpoint--base origin/mainchanges since the base plus untracked Swift files
Pre-commit hook--stagedstaged Swift files only
Full auditno Git optionevery discovered Swift file

Use --fail-on warning when warnings must block a hook or CI job. The default remains error, so adopting ViewDoctor does not silently turn every warning into a breaking gate.

Multi-module architecture

ViewDoctor builds a normalized graph from all manifests it discovers:

Build systemDiscovery sourceModule ownership
SwiftPMPackage.swift targets and dependenciesSources/
TuistProject.swift targets, source globs, and project pathsproject/target source roots
Xcode.xcodeproj/project.pbxproj native targetstarget source roots
Folder layoutModules, Apps, Sources, Testsdeterministic fallback

When providers overlap, the longest matching source root wins. The graph model exposes a reverse dependency-cone operation for integrations and future affected-module rules. The current three source rules still scan only the selected files; they do not pretend to validate unchanged dependents.

Manifest calls are parsed as bounded SwiftSyntax expressions, so one target's dependencies cannot bleed into the next target. Tuist .project(target:path:) edges are resolved relative to the manifest or project root, and self-edges are discarded. viewdoctor graph . also emits diagnostics when a Tuist manifest imports ProjectDescriptionHelpers: helper-generated targets are executable Swift and cannot be expanded by a static parser. ViewDoctor reports that limit instead of presenting a partial graph as complete.

Rules

RuleDefaultDetects
VD001warningreusable or expensive object construction in SwiftUI body
VD002notecollection transformations repeated inside body
VD003warningdetached task creation inside body

Rules intentionally use conservative language: a finding is a reviewable risk, not a claim that profiling has proven a performance regression.

The current release has three rules. It does not yet enforce dependency direction, detect cycles, or prove runtime performance. Those are explicit roadmap items rather than implied capabilities.

GitHub Action

Run ViewDoctor in CI on a macOS runner with Swift 6.2 or newer. The action builds the pinned Swift package, scans the checked-out repository, and can upload SARIF findings to GitHub Code Scanning.

name: ViewDoctor

on: pull_request:

permissions: contents: read security-events: write

jobs: analyze: runs-on: macos-26 steps:

  • uses: actions/checkout@v6 with: fetch-depth: 0
  • uses: KamnevVladimir/ViewDoctor@v0 with: diff-base: origin/main fail-on: warning

Set upload-sarif: false when the workflow cannot grant security-events: write, such as a restricted fork workflow. Use a full release tag such as v0.1.7 when you need an immutable dependency; v0 is the maintained major-version pointer.

Output contract

Full JSON reports include schemaVersion, relative source locations, stable rule IDs, module IDs, explanations, remediation, and a module graph summary. --format agent is a smaller JSON contract for the edit/fix loop: it retains the exact finding and fix but replaces the repeated module list with a count. Integrations that need every field should consume full JSON or SARIF.

Optional .viewdoctor.json:

{

"excludedPaths": ["Generated", "Vendor"], "disabledRules": ["VD002"], "minimumSeverity": "warning", "maxFindings": 100 }

minimumSeverity controls which findings are reported. --fail-on controls only the process exit code, so a CI gate can be stricter without changing the shared report configuration.

Exit codes:

  • 0: scan completed below the --fail-on threshold;
  • 1: at least one finding met the threshold;
  • 2: arguments or scan startup failed.

Coding-agent integration

The repository contains a Codex/OpenAI skill and local MCP server in plugin/. The MCP tools call the same CLI without a shell, keep source on the local machine, and expose scans and module graphs to coding agents. The CLI remains the source of truth; the skill and MCP server are thin adapters.

The release also includes a macOS MCP Bundle. Install ViewDoctor-v0.1.7.mcpb in any client that supports MCPB, or discover it in the official MCP Registry as io.github.KamnevVladimir/viewdoctor. The bundle contains the local CLI and stdio adapter; repository source is not sent to a hosted service.

The workflow changes in this release came from concrete integration failures, not a larger rule wishlist. The evidence and scope decisions are documented in docs/PAIN_DRIVEN_UX.md.

Roadmap

  • baselines for existing findings;
  • module dependency-cycle and undeclared-import rules;
  • body complexity and identity rules with low-noise fixtures;
  • signed release artifacts and package-manager installation;
  • incremental cache and dependency-cone analysis.

Privacy

ViewDoctor reads local Swift and manifest files. It does not make network requests during analysis and does not collect telemetry. Public examples and tests use synthetic source only.

Built by KamnevApps while shipping production SwiftUI applications. Licensed under MIT.