Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Query Sri Lankan businesses, doctors, and reviews from any MCP-aware AI agent.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
REVIEWGURU_APIDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"reviewguru": {
"command": "uvx",
"args": [
"reviewguru-mcp"
],
"env": {
"REVIEWGURU_API": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add reviewguru --env REVIEWGURU_API=your-value -- uvx reviewguru-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"reviewguru": {
"command": "uvx",
"args": [
"reviewguru-mcp"
],
"env": {
"REVIEWGURU_API": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"reviewguru": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"reviewguru-mcp"
],
"env": {
"REVIEWGURU_API": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
REVIEWGURU_API envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto kapruka bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MONS
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Build and adjust your clients' MONS training plans: programs, templates, exercises, sets, reps.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server that exposes Sri Lankan business reviews and doctor profiles from Review Guru to Claude Desktop, Cursor, Cline, or any MCP-aware AI agent.
No API key. No scraping. Calls a public, cached, rate-limited HTTPS endpoint.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_businesses(city?, category?, min_rating?, sort?, limit?) | Ranked list of businesses. Sort: top, most-reviewed, newest. |
get_business(slug) | Full profile: address, phone, hours, categories, rating breakdown, top 10 reviews. |
get_reviews(slug, sort?, limit?) | Paginated reviews. Sort: newest, highest, lowest, helpful. |
search(query, limit?) | Full-text search (FTS5) across every business and doctor. |
list_categories() | Top-level categories + sub-categories with slugs. |
list_cities() | Sri Lankan cities with business counts. |
Plus a reviewguru://about resource that returns live counts.
Data covers restaurants, hotels, shops, salons, hospitals, Sri Lankan doctors with specialty + practice locations, and more — all with patient/ customer reviews.
uvx reviewguru-mcp
pipx install reviewguru-mcp
reviewguru-mcp
pip install reviewguru-mcp
reviewguru-mcp
The server speaks MCP over stdio — invoke it from any MCP client config.
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "reviewguru": { "command": "uvx", "args": ["reviewguru-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop. The 🔌 icon in chat will show the Review Guru tools.
Settings → MCP → Add new MCP server:
uvxreviewguru-mcpCline → Settings → MCP Servers → Add:
{
"reviewguru": { "command": "uvx", "args": ["reviewguru-mcp"] } }
Once wired up, ask your assistant things like:
*Find me three highly-rated cardiologists in Colombo and tell me which hospital each one consults at.*
*What are people saying about Ministry of Crab? Pull the most recent five reviews.*
*I'm a vegetarian visiting Galle for a weekend — recommend two restaurants.*
The model will pick the right tools and stitch the answers together.
Environment variables (all optional):
| Variable | Default | Effect |
|---|---|---|
REVIEWGURU_API | https://reviewguru.lk | API base URL — point at staging or a fork. |
REVIEWGURU_URL | https://reviewguru.lk | Used to render business URLs in tool output. |
DATABASE_URL | (none) | If set to an existing SQLite path, server uses local DB instead of HTTP. Maintainer-only. |
The public API is shared and lightly rate-limited (60 req/min per IP). For heavier usage, set REVIEWGURU_API to your own deployment.
Reviews are licensed for citation with attribution to Review Guru and a link back to the specific business URL. See reviewguru.lk/llms.txt for full LLM-usage guidelines.
Want to fork? The server is one Python file (server.py). It auto-detects:
/api/v1 endpoints. Works anywhere.data/reviewguru.db is present in the parent dir. Used by the maintainers for sub-millisecond local queries.git clone https://github.com/kapruka/reviewguru-mcp
cd reviewguru-mcp pip install -e . reviewguru-mcp
MIT — see LICENSE.