Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

keyline

von keyline-devVersion 0.8.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.keyline-dev/keyline

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Design engine for AI agents: images at every size, no Chrome, 2× fewer tokens

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add keyline -- docker run -i --rm ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "keyline": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "keyline": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto keyline-dev bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 54 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist keyline sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.1) kam vor 25 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

keyline-mcp

[keyline.dev](https://keyline.dev): examples, the benchmark, and setup for every client.

Design engine for AI agents: Canva for your agent. keyline is a free MCP server for Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Gemini CLI and any MCP client. Your agent describes a social post, ad or banner once, as a small JSON scene; keyline renders it as images and video at every size, with real text in your fonts and colors, the same every run.

No browser, and fewer tokens. No headless Chrome, Puppeteer or Playwright: one native Rust binary on Skia. Every edit replies with what's wrong at each size, so the agent fixes the design from measurements instead of screenshots: 2× fewer tokens than an agent driving headless Chrome, and 6× fewer than Playwright MCP (benchmark).

One prompt, five sizes: the layout adapts from a 4:5 post to a 728×90 leaderboard, and keyline's checks catch what doesn't fit before anything renders.

More campaigns, with motion, on keyline.dev . Every image there, and the one above, was made with keyline.


Why

Most designs people ship today (sale posts, event flyers, ad sets) are made in tools like Canva or Adobe Express. Those tools are built for a person with a mouse, and none is a good backend for an agent:

  • Canva and Adobe Express keep their scene graph private: you can export pixels, not the design.
  • Browser-based renderers such as Polotno need headless Chrome on the server.

keyline-mcp is the missing piece: an agent-first design tool, with a design format and renderer built from the ground up for a language model to author, check and export, cheaply and reproducibly. The design stays structured data (a typed layer tree with layout, tokens, styles and components), not pixels, so an agent edits it precisely instead of regenerating an image.

How it works

flowchart LR

A[Agent] -- "layer_add / layer_update" --> S[(Scene JSON)] S --> L["Layout per size scale → constraints"] L --> C["Checks defects · advisories · facts"] C -- "ok, or what to fix" --> A L --> R["Skia renderer GPU, CPU fallback"] R --> P["PNG, JPEG, WebP, PDF, animated PNG, GIF, MP4 or WebM per size"]

  1. One master layout. A design is written once at a master size and lists its target sizes.
  2. Layouts that adapt. Rows, columns, grids and design-tool constraints lay the design out again at every size, with no constraint solver; any layer can change for one size or aspect class.
  3. Checks, not previews. Every edit's reply says what's wrong at each size, with the measurement that fixes it.
  4. GPU by default, deterministic when it matters. Renders run on the GPU and fall back to the CPU, whose output is exactly repeatable.

Start here: docs/concepts.md explains the model; docs/scene.md is the scene format and docs/tools.md the tools and configuration.

LLM-first, and LLM-only

There's no GUI, and no plan for one. Every design decision is judged by one question: *how many tokens does the agent spend to get a correct image?* We measure that with a real model (Claude, through Claude Code) building a real multi-section ad.

  • Few, batched tools: six tools, not one per property; one call can build a whole ad.
  • Short replies: edits return the changed ids, a version, and ok or the problems, never the scene.
  • Defaults left out: a typical layer is 4–6 fields.
  • Standard names: CSS names and values wherever CSS has the concept (flexbox and grid fields on frames, fontWeight, borderRadius, rgba() colors), so the model writes a scene right the first time. The layout itself is keyline's own, documented, not browser-exact.
  • Semantic targets: layers are addressed by role, so the agent never reads the scene to find an id.
  • Verification without pixels: defects to fix, advisories to judge and facts to weigh, each with the measurement that fixes it (how).
  • Names, not inventions: icons, shapes, styles, tokens and components by name. Icons alone took rebuilding a real flyer from $0.22–0.62 to $0.15–0.19 per run.
  • Measured, not guessed: every change is judged on several real-model runs, kept in keyline-bench.
  • Taste stays with the model: the server flags only objective defects and reports the rest as facts.

Features

  • Layers: text, image (PNG, JPEG, SVG), video, icon, rect, ellipse (and arcs and rings), polygon (and stars), path (SVG path data or a named shape), line, frame (nesting, clipping, stacks, grids), spacer, firstFit, and use for components
  • Layout: stacks (CSS flexbox: rows and columns with gap, padding, alignment, justification and wrapping; fill, flexGrow and priorities), grids (CSS grid: tracks, named areas, spans), hug/fill/percentage sizes with min/max and aspect ratio, direction lists and firstFit that pick what fits, constraints, placement at nine spots, a scale factor per size, per-size and per-aspect changes (media), size presets for common social and ad formats, and safe areas a platform covers
  • Text: fit, wrap or one line; inline markup ( , , , style names as tags); weights, italics, letter spacing, line height, case; balanced or pretty wrapping; highlights behind words; underline and strike; text on a curve; dot leaders; text filled with an image, pattern or gradient; outlines; text that knocks out its frame. Fonts work like CSS web fonts: name any Google Fonts family and the server downloads it on first use and caches it (tracked in fonts/index.json); Inter is bundled, and you can add your own font files
  • Paint: stacked fills (solid, linear/radial/conic gradients, images, patterns, film grain), strokes (inside, center or outside, per side, dashed, with arrowheads, hand-drawn), shadows (outer and inner, following a cutout's or text's shape), blur and backdrop blur, masks (gradient, shape, path, another layer or an image), torn edges, 16 blend modes, corner radius, rotation, skew, flips
  • Images: fill, fit, crop or tile, with a focus point that stays in view; adjustments (brightness, contrast, saturation, grayscale, sepia, hue, duotone, tint, halftone)
  • Icons: about 5,000 built in, by name: Lucide outline icons and Font Awesome Free solid, regular and brand icons, in any color
  • Reuse: named styles on any layer, tokens ({{brand}}, in any field or sentence) that update every field using them, components placed once or once per data row, and templates: a scene file loaded by URL or path with its variables set, rendered once per row of values
  • Motion: GSAP-style animation: enter and exit effects (fade, fade-up, pop, zoom, blur-in), keyframes on opacity, scale, rotation, offset, skew, blur and color with GSAP's eases, random() starts, staggered children, text split into letters or words that move on their own, strokes that draw themselves, and numbers that count
  • Video: video clips as layers, trimmed, slowed or looped, with titles and graphics over them; shots that play in turn, joined by cuts, fades, slides, pushes, wipes or zooms; each clip's own sound carried into the video, mixed with a soundtrack
  • Assets: stored under content hashes. URLs are fetched only over http(s), and private and local addresses are refused.
  • Output: PNG, JPEG, WebP, vector PDF, animated PNG, animated GIF, MP4 or WebM per size, a still of any moment, with a file-size cap for ad networks, plus an optional contact-sheet preview; rendered on the GPU when available

Quick start

Claude Code (macOS or Linux): the plugin downloads keyline and checks it against the release's SHA256SUMS, or uses keyline-mcp from your PATH.

/plugin marketplace add keyline-dev/keyline

/plugin install keyline@keyline

Claude Desktop (Mac with Apple silicon, or Windows): download keyline-mcp- .mcpb from the latest release and double-click it. Designs and their renders go in ~/keyline, a folder per design, where you can also put the images and logos Claude should use. To work in folders of your own instead, open Settings → Extensions → keyline → Configure, add them, and click Save.

Other clients: install, then add
Install
macOS (Apple silicon)brew install keyline-dev/tap/keyline-mcp
Linux (amd64, arm64)sudo apt install ./keyline-mcp_ -1_amd64.deb (or _arm64), from the latest release; tarballs are there too
Windows (x64)Unpack keyline-mcp-v -windows-amd64.zip and put its folder on your PATH
DockerUse docker run -i --rm -v keyline:/data ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp as the client's command; the :stills tag leaves out ffmpeg
From sourcecargo build --release (Rust stable; on Linux also libfontconfig1-dev libfreetype6-dev)

Every release has a SHA256SUMS file and build attestations: gh attestation verify --repo keyline-dev/keyline. Then add keyline to your client. The command is keyline-mcp; if the client can't find it, give its full path (which keyline-mcp).

Codex (ChatGPT)

Codex is OpenAI's coding agent, included in ChatGPT plans. Its app, CLI and IDE extension share one setting:

codex mcp add keyline -- keyline-mcp

ChatGPT itself, like grok.com and the xAI API, connects only to remote servers, so it can't start keyline, which runs on your machine.

Other clients

Any client that starts local (stdio) MCP servers works, Cursor, VS Code and Gemini CLI included. Add a server named keyline whose command is keyline-mcp, in the client's MCP settings or with its mcp add command. Most clients take this JSON:

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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