MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
NBA and WNBA player-prop analytics: daily board, graded track record, matchup and referee data.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://nbaproplab.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http proplab https://nbaproplab.com/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"proplab": {
"url": "https://nbaproplab.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"proplab": {
"type": "http",
"url": "https://nbaproplab.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://nbaproplab.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Khavel bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0-remote) kam vor 15 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Model Context Protocol server for PropLab: NBA and WNBA player-prop analytics. You get the daily board the model publishes before tip-off, its public record graded against the official box score, defense vs position, usage, referees and player research.
There are two ways to use it:
https://nbaproplab.com/mcpThe data is informational sports analysis, not betting advice. PropLab does not take wagers, link to sportsbooks or guarantee outcomes, and past results do not predict future ones.
Streamable HTTP, stateless, no authentication. Every tool is read-only and returns the same public data shown on nbaproplab.com.
Claude (claude.ai, desktop, mobile): Settings → Connectors → Add custom connector. Name: PropLab. URL: https://nbaproplab.com/mcp. Authentication: none.
Claude Code:
claude mcp add --transport http proplab https://nbaproplab.com/mcp
Codex:
codex mcp add proplab --url https://nbaproplab.com/mcp
or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.proplab]
url = "https://nbaproplab.com/mcp"
Any other client that supports streamable HTTP can point at the same URL.
| Tool | Parameters | Returns |
|---|---|---|
daily_board | league (nba or wnba) | The published player-prop board for the next slate (player, stat, line, direction, tier, model score) and how the previous board settled |
track_record | league?, tier? (Premium or Standard), from?, to? | Settled record by tier and stat. The published record is the Premium tier (premiumHitRate, goodPicks) and Standard (marginalPicks); overall* fields also count internal ratings that are never published. Dates before 2026-04-03 are a backtest |
defense_vs_position | league | Points, rebounds and assists each team allows to guards, forwards and centers relative to the league average, with defensive rating, pace and ranks |
usage_leaders | league | Players ranked by usage rate this season, with last-10-games usage, minutes and points |
nba_today | — | Today's NBA games with tip-off times, yesterday's scores and the standings |
games | date? (yyyy-MM-dd) | NBA and WNBA games on a date (default: today, US Eastern) |
referee_assignments_today | — | The crew of each NBA game today, once the league publishes it the morning of game day |
referees | — | NBA referees this season with games worked and fouls per game against the league average |
search_players | query | NBA and WNBA players by name, accents optional ("Jokic" finds Jokić) |
player_research | playerId | Recent game logs, current prop lines across books with hit rates, injury status, next-game context and the model's picks on that player |
Example prompts:
Invalid arguments, for example league: "nfl", return a tool error that explains the valid values.
Not yet published on npm, so build it from this repository:
git clone https://github.com/Khavel/proplab-mcp.git
cd proplab-mcp npm install npm run build # compiles src/index.ts → dist/index.js
Then register it in your MCP client with the absolute path to the build:
{
"mcpServers": { "proplab": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/proplab-mcp/dist/index.js"], "env": { "PROPLAB_API_KEY": "…" } } } }
PROPLAB_API_KEY is optional: without it the public tools still work. For local development with hot reload, run npm run dev.
| Variable | Required for | Description |
|---|---|---|
PROPLAB_API_URL | No | API base URL (default: https://nbaproplab.com) |
PROPLAB_API_KEY | Backtest, pick and research tools | Bearer API key |
The key is minted at nbaproplab.com → Account → API keys. It is shown once at creation and can be revoked from the same screen.
Public, no key:
| Tool | Endpoint | Key params |
|---|---|---|
proplab_track_record | GET /api/v1/track-record | league?, tier?, statType?, from?, to? |
proplab_dashboard | GET /api/v1/dashboard/today | date?, league? |
proplab_games | GET /api/v1/games | date? |
proplab_search_players | GET /api/v1/players/search | q |
proplab_system_status | GET /api/v1/health | — |
With PROPLAB_API_KEY:
| Tool | Endpoint | Key params |
|---|---|---|
proplab_backtest_summary | GET /api/v1/backtest/summary | from?, to?, league? |
proplab_backtest_daily | GET /api/v1/backtest/daily | from?, to?, league? |
proplab_backtest_by_rating | GET /api/v1/backtest/by-rating | from?, to?, league? |
proplab_backtest_by_stat | GET /api/v1/backtest/by-stat | from?, to?, league? |
proplab_pick_details | GET /api/v1/picks/{id} | id |
proplab_evaluate_pick | POST /api/v1/picks/evaluate | playerName, statType, line, direction, opponentTeam? |
proplab_player_research | GET /api/v1/research/player/{playerId} | playerId |
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
Then call proplab_system_status, which needs no key and should return the live system status.
proplab_evaluate_pick, which scores a hypothetical pick and stores nothing.Open an issue at github.com/Khavel/proplab-mcp/issues.