Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Kylas CRM

von kylastechVersion 1.0.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.kylastech/kylas-crm

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Kylas CRM: create, search, and manage leads. Requires KYLAS_API_KEY.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: KYLAS_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: KYLAS_API_KEY, KYLAS_BASE_URL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "kylas-crm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kylas-crm-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KYLAS_API_KEY": "your-value",
        "KYLAS_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add kylas-crm --env KYLAS_API_KEY=your-value --env KYLAS_BASE_URL=your-value -- uvx kylas-crm-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "kylas-crm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kylas-crm-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KYLAS_API_KEY": "your-value",
        "KYLAS_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "kylas-crm": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kylas-crm-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KYLAS_API_KEY": "your-value",
        "KYLAS_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • KYLAS_API_KEY geheim erforderlich env
    Your Kylas API key (required)
  • KYLAS_BASE_URL env
    Kylas API base URL (optional, default: https://api.kylas.io/v1)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto kylastech bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2985 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 2985 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2985 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Kylas CRM sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: KYLAS_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.4) kam vor 9 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 10 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Kylas CRM MCP Server (Lead Only)

Model Context Protocol server for Kylas CRM lead operations. Use it from Cursor, Claude Desktop, or any MCP client to create leads, search and filter leads, and look up users, products, and pipelines.

Features

  • get_lead_field_instructions – Get lead schema (standard + custom fields, picklist IDs)
  • create_lead – Create a lead with dynamic fields from user context
  • search_leads – Search/filter leads by multiple criteria
  • lookup_users – Resolve user names to IDs (for owner, created by, etc.)
  • lookup_products – Resolve product names to IDs
  • lookup_pipelines / get_pipeline_stages – Resolve pipeline and stage for open/closed/won leads
  • search_idle_leads – Find leads with no activity for N days

Requirements

  • Python 3.10+
  • Kylas account and API key

Installation

pip install -e .

or from PyPI (after publish): pip install kylas-crm-mcp-server

Configuration

Set environment variables (or use a .env file):

VariableRequiredDescription
KYLAS_API_KEYYesYour Kylas API key
KYLAS_BASE_URLNoAPI base URL (default: https://api.kylas.io/v1)

Running the server

The server uses stdio transport (default for MCP). Run:

python -m kylas_crm_mcp

or: python main.py (when developing from repo root)

MCP clients (e.g. Cursor) typically start this process and communicate via stdin/stdout.

Docker

docker build -t kylas-crm-mcp .

docker run -e KYLAS_API_KEY=your_key -i kylas-crm-mcp

Development

pip install -e ".[dev]"

pytest

Publishing to the MCP Marketplace

To publish this server to the official MCP Registry (so it appears in Cursor and other MCP clients):

  1. Publish the package to PyPI (the registry verifies ownership via your README).
  2. Install mcp-publisher and run mcp-publisher login github, then mcp-publisher publish.

See [PUBLISHING.md](PUBLISHING.md) for the full step-by-step guide.

License

See repository for license information.

PopNx fragen