Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Dashboards

von KyuRishVersion 2.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.KyuRish/mcp-dashboards

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

45+ interactive charts, dashboards, flowcharts, and KPIs inside any AI conversation

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "dashboards": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-dashboards"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add dashboards -- npx -y mcp-dashboards

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "dashboards": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-dashboards"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "dashboards": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-dashboards"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto KyuRish bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2752 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 14 % der anderen 2752 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2752 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Dashboards sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.4.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MCP Dashboards

Your AI can talk about data. Now it can show it.

Click any thumbnail to see full size

The problem

We use AI for everything - analysis, reports, strategy. But when it comes to actually *seeing* the story in your data, you're stuck copying numbers into a spreadsheet and building charts yourself. The conversation has the insight. The visualization is somewhere else.

The solution

MCP Dashboards renders interactive charts, dashboards, and KPI widgets directly inside your AI conversation. 32 chart tools covering 45+ chart subtypes (bar has stacked/drilldown, hero has 11 variants, flowchart has 6 node kinds + 5 edge styles, etc.), 21 themes, 4 visual discovery catalogs, live polling, PNG/PPT/A4 export - all from a single MCP server. No browser tabs, no copy-paste, no context switching.

Works in

ClientInteractive in-chat renderingHow
Claude DesktopYes (MCP Apps)stdio config below
claude.ai (web)Yes (MCP Apps)remote connector
ChatGPTYes (MCP Apps)remote server via Developer mode (Settings → Apps → Advanced)
VS Code GitHub CopilotYes (MCP Apps)stdio config
Goose / Postman / MCPJamYes (MCP Apps)stdio or remote
Claude Code (CLI)Tools + browser preview fallbackclaude mcp add below; charts open in a local browser tab

ChatGPT and claude.ai need a remotely hosted endpoint (Streamable HTTP mode below); the desktop clients spawn the server locally.

[!IMPORTANT]

The only official npm package is mcp-dashboards, published from this repository. Similarly named packages are not ours: mcp-dashboards-shared was malware (see OSSF advisory MAL-2026-4296, removed by npm security in May 2026). Install only mcp-dashboards.

Quick Start

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "dashboard": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-dashboards", "--stdio"] } } }

Claude Code / VS Code
claude mcp add dashboard -- npx -y mcp-dashboards --stdio
Remote (Streamable HTTP)
npx mcp-dashboards

Server starts on http://127.0.0.1:3001/mcp

Bound to localhost by default. See Configuration if you need to expose it on your network or allow browser access from a non-localhost origin.

Supported clients

Works in any MCP Apps-compatible client: Claude Desktop, Claude Web, VS Code (GitHub Copilot), Goose, Postman, MCPJam. ChatGPT support is rolling out.

Just ask

No API to learn. Describe what you want in plain English:

  • *"Compare Q1 vs Q2 revenue by region as a bar chart"*
  • *"Show my portfolio allocation as a donut chart with the boardroom theme"*
  • *"Build a dashboard with monthly sales KPIs and a trend line"*
  • *"Visualize website traffic by country on a world map"*
  • *"Track Bitcoin price live, updating every 30 seconds"*
  • *"Show the conversion funnel from signup to purchase"*
  • *"Rank the team by performance using a radar chart"*
  • *"Diagram my multi-agent pipeline as a flowchart and let me step through it"*

The AI picks the right tool, formats your data, and renders the chart inline. Click any data point to ask follow-up questions.

Don't know where to start? Ask *"show me the catalog"* - opens a master dashboard with one live visual tile per customization dimension (a real bar chart for charts, a pie for themes, a progress ring for hero variants, a neon-glowing card for effects). Click any tile, hit Ask, and you'll drill into that sub-catalog.

Interactive charts, not images

Every chart is interactive HTML rendered directly in your conversation:

  • Explore in-chat - hover tooltips, click-to-select (feeds back to the AI), drill-down with breadcrumbs, scroll-zoom up to 12x on maps and heatmaps
  • Editable flowcharts - drag nodes, multi-select, rename via right-click, minimap + node list to navigate, step-through playback of the flow, then sync your layout back to the AI to save it
  • Live polling - real-time charts that auto-update from any API on a timer
  • Export anywhere - PPT (16:9 slides), A4 (paginated with smart page breaks), PNG, CSV

All Tools

ToolTypeBest For
render_pie_chartPie/DonutComposition - "what makes up the whole?"
render_bar_chartBarComparison - vertical, horizontal, stacked, drill-down
render_line_chartLine/AreaTrends - smooth curves, gradient fills, time series
render_scatter_chartScatterRelationships - per-point labels, annotations, quadrants
render_candlestick_chartCandlestickFinance - OHLC data with volume bars
render_radar_chartRadarMulti-axis comparison - skills, scores, product attributes
render_treemap_chartTreemapHierarchy - nested rectangles sized by value
render_sankey_chartSankeyFlow - money, users, or resources between stages
render_wordcloud_chartWord CloudFrequency - sized words from text analysis
render_boxplot_chartBoxplot/ViolinDistribution - quartiles, outliers, density shapes
render_live_chartLiveReal-time - auto-polls any MCP tool on a timer
poll_httpData proxyFetch JSON from any HTTP endpoint - secure presets or public URLs
render_bullet_chartBulletKPI vs target - 2-8 zone bands with labels
render_lollipop_chartLollipopRanking - clean dots with optional target markers
render_dumbbell_chartDumbbellGaps - before/after with scale labels and zone bands
render_variance_chartVarianceBudget - actual vs budget, color-coded over/under
render_funnel_chartFunnelConversion - staged drop-off with percentages
render_slope_chartSlopeChange - ranking shifts between two periods
render_waffle_chartWaffleProportion - 10x10 grid showing composition
render_sparkline_chartSparklineCompact trends - mini cards with change indicators
render_radial_clusterRadialHealth check - multi-metric ring gauges with status
render_waterfall_chartWaterfallCumulative - cascading bars showing impact
render_heatmap_chartHeatmapIntensity - 2D grid with color mapping
render_geo_chartGeo/MapGeography - color-coded countries by value (choropleth)
render_bubble_mapBubble MapPin map - sized circles at lat/lng coordinates
render_timeline_chartTimelineProgress - milestone tracker with status indicators
render_flowchartFlowchartWorkflows, pipelines, architectures, agent flows - rich card-based DAG with status states, drag, zoom, live polling
render_hero_metricHeroKPI widgets - 11 variants (progress ring, gem, orb, NPS, etc.)
render_dashboardDashboardEverything - KPI cards + multiple charts in responsive grid
render_tableTableData - sortable columns, striped rows, CSV export
render_from_jsonAuto-detectAny JSON data - picks the best chart automatically
render_from_urlURL fetchFetches JSON from a URL and auto-visualizes

Discovery / Catalogs - visual entry points for browsing what's available:

ToolShowsWhen to use
render_catalogMaster catalog with 4 live preview tilesDon't know where to start. Click any tile, hit Ask, drill in.
render_chart_catalogAll 32 chart types with mini previewsLooking for the right chart for your data
render_theme_catalogAll 21 themes with color/typography/effectsPicking a theme
render_hero_catalogAll 11 hero metric variantsPicking a KPI widget style
render_effects_catalogAll 5 effect presets, each applied to a real cardPicking an animation/glow style

Typography is still configurable on every chart via typography= (8 options listed under Themes) - it just doesn't have its own catalog because all 8 options were visually identical without per-card font loading, which wasn't worth the build for one preview tool.

Which chart should I use?

QuestionBest ChartAlso Works
"What makes up the whole?"Pie/WaffleTreemap, Stacked bar
"How do values compare?"BarLollipop, Bullet, Radar
"What's the trend over time?"LineSparkline, Slope
"Are we hitting targets?"BulletVariance, Radial
"Where's the gap?"DumbbellVariance
"How does X relate to Y?"ScatterHeatmap
"What's the conversion rate?"FunnelWaterfall, Sankey
"What changed between periods?"SlopeDumbbell
"What's the financial picture?"CandlestickLine
"Show me the KPI"Hero metricDashboard
"What's the distribution?"BoxplotViolin (same tool)
"Where does money/traffic flow?"SankeyTreemap
"How do options score across axes?"RadarHeatmap
"What are the top keywords?"Word CloudBar, Treemap
"Where are users/sales/revenue?"Geo mapBubble map, Heatmap
"Monitor this in real-time"Live chart-

Themes

21 built-in themes. Pass theme to any tool.

FamilyThemes
Classicboardroom, corporate, sales-floor, golden-treasury, clinical, startup, ops-control, tokyo-midnight, zen-garden, consultant
Black/AIblack-tron (cyan neon), black-elegance (warm gold), black-matrix (green hacker)
Forestforest-amber (autumn), forest-earth (terracotta)
Skysky-light (airy blue), sky-ocean (deep navy), sky-twilight (sunset)
Officeoffice-red (corporate red, white bg - report-ready)
Gray/MLgray-hf (warm yellow accent), gray-copilot (teal on dark)

Mix-and-match with palette, typography (8 options: system, mono, professional, editorial, bold, techno, cyberpunk, luxury), and effects (5 presets: none, subtle, shimmer, neon, energetic).

Live Polling

Real-time charts that auto-update from any API. The live chart polls data via poll_http, which supports two modes:

Secure presets (authenticated APIs)

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen