Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local-first video editor for AI agents: 59 tools for auto-edit, shorts, captions, music and QC.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"ai-edit-studio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-edit-studio",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add ai-edit-studio -- npx -y ai-edit-studio mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ai-edit-studio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-edit-studio",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ai-edit-studio": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-edit-studio",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto laaielichter bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.11.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Your footage. Your story. Your studio. A local-first video editor for creators and their AI agents. Project website · Get started · Connect your agent · Contribute
A local-first video editor for creators, game developers and their agents. One engine with a pro timeline for people and the same 59 tools for agents (MCP, HTTP/OpenAPI, CLI). Your footage never leaves your machine; originals are only read.
*Formerly Game Trailer Studio. Existing projects, storage paths, GAME_TRAILER_STUDIO_* settings and the Start-Game-Trailer-Studio.* scripts keep working. The Dutch history of this README lives in docs/README.nl.md.*
New in 0.10 — music engine
studio_music): an original track in one of six styles (pop drop, trap, house, lo-fi, synthwave, cinematic trailer), made on this computer from synthesised instruments — no samples, no internet, free to use. It is exactly as long as your edit, its drops land exactly on your cuts (or markers named *drop*) and it ends with a final hit on the last frame. Same seed = same track, *New variation* = a new melody and groove. The beat grid is exact, so *Snap cuts to beat* uses the real beats. Optional stems (drums, bass, music, effects).New in 0.9 — polish
New in 0.8 — long edits
New in 0.7
studio_wait, live SSE events and recipes (multi-step workflows in one call).New in 0.6
For editors (open http://127.0.0.1:32146/; interface in English or Dutch, switch top right)
?.For agents — see [AGENTS.md](AGENTS.md), setup for Claude, Cursor, OpenAI Codex, the OpenAI API, n8n and others in [docs/INTEGRATIONS.md](docs/INTEGRATIONS.md), and fixes in [TROUBLESHOOTING.md](TROUBLESHOOTING.md).
| Door | Entry |
|---|---|
| Claude Code plugin | /plugin marketplace add → /plugin install ai-edit-studio@ai-edit-studio (tools + workflow skills + video-director agent) |
| OpenAI Codex | node cli.mjs codex-setup (or the Codex plugin in plugins/ai-edit-studio) — tools + the same skills |
| OpenAI API | examples/openai/ (Responses API, Agents SDK); GET /api/agent/tools?format=openai |
| MCP (stdio) | claude mcp add ai-edit-studio -- node mcp.mjs |
| HTTP | GET /api/agent/tools, POST /api/agent/call, POST /api/agent/tools/{name} |
| OpenAPI 3.1 | GET /api/openapi.json |
| CLI | node cli.mjs studio --request file.json [--wait] |
One call from footage to renders: studio_auto_edit. Text-based editing: studio_transcribe, studio_transcript, studio_text_edit. Plus studio_reframe, studio_publish_pack, studio_brand. Atomic studio_edit batches on stable clip ids (with dryRun), studio_timeline + studio_storyboard to see the edit, studio_review with machine-applicable fixes, beats, highlights, styles, caption import, history/diff/restore, duplicate and render. Every agent change is a revision with the agent's name.
With npm (Node 20+ and FFmpeg needed):
npm install -g ai-edit-studio
ai-edit-studio install # data folder + connects Claude Code, Codex, Claude Desktop and Cursor ai-edit-studio serve # starts the editor on http://127.0.0.1:32146
As an MCP server for an agent, without installing anything first: claude mcp add ai-edit-studio -- npx -y ai-edit-studio mcp (the same command works in Cursor, Claude Desktop and Codex configs). Registry name: io.github.laaielichter/ai-edit-studio.
From the download zip: unzip, double-click Install-AI-Edit-Studio.cmd (macOS/Linux: ./install.sh) and follow INSTALL.md. It sets up the data folder and connects Claude Code, OpenAI Codex, Claude Desktop and Cursor in one go.
From source:
Requirements: Node 20+ and an FFmpeg build with libx264 (tested with FFmpeg 9.0.1 on Windows and 6.1 on Linux; NVENC used when available).
# double-click Start-Game-Trailer-Studio.vbs (hidden server, opens the browser)
npm start node cli.mjs doctor # checks FFmpeg, encoder, storage and the (optional) speech engine node cli.mjs speech-setup --model base # optional: local speech recognition (whisper.cpp + model, ~200 MB)
FFmpeg/ffprobe are found on PATH, in tools/ffmpeg/bin under the app or data folder, or via FFMPEG_PATH / FFPROBE_PATH.
Storage. Projects and renders go to the data folder: the one you chose in the installer, otherwise Documents\AI Edit Studio on Windows and .studio-data next to the app on macOS/Linux. To pick another folder:
./Start-Game-Trailer-Studio.ps1 -DataRoot 'D:\AI-Edit-Studio'
The server binds to 127.0.0.1:32146 only (GAME_TRAILER_STUDIO_PORT to change). The old capture console is at /legacy.html.
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo