MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
YouTube organic analytics — channel stats, video performance, watch time & audience insights.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
YOUTUBE_CLIENT_ID, YOUTUBE_CLIENT_SECRET, YOUTUBE_REFRESH_TOKENAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"youtube-organic": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"youtube-organic-mcp"
],
"env": {
"YOUTUBE_CLIENT_ID": "your-value",
"YOUTUBE_CLIENT_SECRET": "your-value",
"YOUTUBE_REFRESH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add youtube-organic --env YOUTUBE_CLIENT_ID=your-value --env YOUTUBE_CLIENT_SECRET=your-value --env YOUTUBE_REFRESH_TOKEN=your-value -- npx -y youtube-organic-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"youtube-organic": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"youtube-organic-mcp"
],
"env": {
"YOUTUBE_CLIENT_ID": "your-value",
"YOUTUBE_CLIENT_SECRET": "your-value",
"YOUTUBE_REFRESH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"youtube-organic": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"youtube-organic-mcp"
],
"env": {
"YOUTUBE_CLIENT_ID": "your-value",
"YOUTUBE_CLIENT_SECRET": "your-value",
"YOUTUBE_REFRESH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto lanternrow bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: YOUTUBE_CLIENT_ID, YOUTUBE_CLIENT_SECRET, YOUTUBE_REFRESH_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for YouTube organic analytics — channel stats, video performance, watch time, and audience engagement via the YouTube Data API v3 and YouTube Analytics API v2.
Built for Claude Code and any MCP-compatible AI tool. Gives your AI assistant direct, read-only access to your own channel's organic data — subscribers, views, watch time, per-video engagement, and day-by-day trends.
Part of [The SEO Engine](https://lanternrow.com/seo-engine/) toolkit by Rex Jones — AI-powered SEO and social media tooling for agencies and businesses.
| Tool | Description |
|---|---|
list_accounts | List configured channels and the default |
get_channel_info | Channel profile + lifetime stats (subscribers, total views, video count, uploads playlist) |
get_videos | Paginated uploads with per-video views, likes, comments, duration |
get_video_details | Details for specific video IDs (batch up to 50) |
get_channel_analytics | Channel analytics over a date range: views, watch time, avg view duration/%, subs gained/lost, likes, comments, shares — optionally by day |
get_video_analytics | The same metrics for a single video over a date range |
All tools accept an optional account parameter for multi-account setups.
In Google Cloud Console (any project — you can reuse an existing one), enable YouTube Data API v3 and YouTube Analytics API.
Create an OAuth client of type Desktop app and download its client_secret JSON. Then run the helper (needs pip install google-auth-oauthlib):
python3 scripts/get_youtube_token.py /path/to/client_secret.json my-channel
Authorize with the Google account that owns the channel (pick the Brand Account if prompted). It prints the three YOUTUBE_* values to drop into your config and writes them to .youtube_account.json (gitignored).
Add to your Claude Code MCP settings:
{
"mcpServers": { "youtube-organic": { "command": "node", "args": ["/path/to/youtube-organic-mcp/dist/index.js"], "env": { "YOUTUBE_CLIENT_ID": "your_client_id.apps.googleusercontent.com", "YOUTUBE_CLIENT_SECRET": "your_client_secret", "YOUTUBE_REFRESH_TOKEN": "1//your_refresh_token" } } } }
Or set YOUTUBE_ACCOUNTS to a JSON array for multiple channels (see .env.example).
src/
index.ts # MCP server entry point, tool registration accounts.ts # Multi-account resolution (client_id/secret/refresh_token) client.ts # OAuth token minting + Data/Analytics API HTTP client types.ts # TypeScript interfaces for API responses tools/ channel.ts # get_channel_info + uploads-playlist resolver videos.ts # get_videos, get_video_details analytics.ts # get_channel_analytics, get_video_analytics
fetch (Node 18+)MIT