Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Designesy

von LE-VAIVersion 1.13.10i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.LE-VAI/designesy-org

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Design quality gate for AI-generated UI: score any URL on 45 deterministic checks, A–F grade.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 17 Dinge (Tools) designesy_catalog, designesy_contract, designesy_design_review, designesy_skill_md …
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.designesy.org/api/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "designesy-org": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "designesy-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http designesy-org https://www.designesy.org/api/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add designesy-org -- uvx designesy-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "designesy-org": {
      "url": "https://www.designesy.org/api/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "designesy-org": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "designesy-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "designesy-org": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.designesy.org/api/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "designesy-org": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "designesy-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.designesy.org/api/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • designesy_catalog

    List the 23 published Designesy packages with versions, URLs, and statuses. Use this to discover what Designesy publishes before fetching a specific contract. When NOT to use: if you already know which package you need, skip this and call designesy_contract directly. Read-only: n

  • designesy_contract

    Get the Designesy design-system contract: the canonical tokens, motion, acoustic, takt, cadence, typography, components, and verification rules that define what the Designesy org considers legitimate design. Use this when you need the actual contract values (token names and value

  • designesy_design_review

    Get the Designesy Design Review rubric for a qualitative design critique: eight dimensions (Purpose, Clarity, Context, Inclusion, System coherence, Durability, Delight, Responsibility), the output format, and the verification checklist, from the published Design Review kit. Use t

  • designesy_skill_md

    Get the Designesy SKILL.md: the agent-skill-format export of the design-system contract, for a user to save into .agents/skills/ or a system prompt so a coding agent builds UI to the contract (tokens, anti-patterns, rules, verification). Use this when the user wants the contract

  • designesy_agent_json

    Get the Designesy agent discovery document (/.well-known/agent.json) as reference data: the org identity, authority, discovery endpoints, package index, machine exports, permission policy, contact, and citation templates. Use this when integrating with or enumerating Designesy an

  • designesy_llms_txt

    Get the Designesy /llms.txt brief as reference data: what Designesy is, canonical links, topics, the published package list, machine exports, standing rules, and contact. Use this first when you don't know what Designesy is; at a few thousand characters it is the cheapest orienta

  • designesy_llms_full_txt

    Get the Designesy /llms-full.txt brief as reference data: authority, discovery endpoints, topics, every published package with its links, standing rules, and anti-patterns. Use this for a fuller picture of the Designesy ecosystem when the short brief from designesy_llms_txt is no

  • designesy_score

    Score a live URL against the Designesy design contract: a deterministic 45-check verification engine that returns a numeric score, letter grade (A-F), and per-check breakdown. Use this to audit whether a website or AI-generated UI complies with a real design contract (tokens, mot

  • designesy_tokens_score

    Validate a design token file against the W3C Design Tokens Community Group (DTCG) 2025.10 Final Community Group Report (the spec's first stable version, published Oct 28 2025 as a Candidate Recommendation and considered stable). Returns 10 conformance checks (t01-t10) with PASS,

  • designesy_a11y_score

    Get the Designesy WCAG 2.2 AA accessibility verification framework: 11 conformance checks (a01-a11) plus a ready-to-run Playwright + axe-core 4.13.0 script template targeting your URL. Use this to audit a site for accessibility violations. When NOT to use: for a full design-contr

  • designesy_motion_score

    Validate one Lottie animation file against the Designesy motion contract: its ten checks (m01-m10), drawn from the Lottie spec v1.0.1 and the Designesy §16 Ten Non-Negotiable Motion Standards. Each check returns PASS, FAIL, WARN or SKIP under the contract's own name for its id: m

  • designesy_drift_score

    Score a live URL for AI-generated UI drift. Its 12 checks detect the four documented 2026 drift failure modes: token fabrication (var() references with no fallback to custom properties declared nowhere: not in a stylesheet, a block or a style attribute), within-session drift (spa

  • designesy_readiness_score

    Score a URL for design-system AI readiness, the 6th maturity axis (zeroheight 2026). 10 checks probe the target origin for machine-readable artifacts: DTCG token files, llms.txt, agent.json, MCP endpoint (tools/list), DESIGN.md, token $description, component schemas, sitemap.xml,

  • designesy_guardrails

    Generate a frozen build-contract bundle for AI coding agents from any design system URL (the product layer). Ingests a site, extracts its :root tokens, and emits 6 outputs: (1) DTCG-format token file, (2) Stylelint config generated from token values, (3) AGENTS.md-format rules wi

  • designesy_monitor_score

    Score a URL for continuous design-drift governance, the temporal layer over the drift radar. Re-runs the 12 drift checks (d01-d12) on the URL and computes 10 monitor checks (m01-m10): history supplied, last run fresh, drift delta vs baseline, trend slope (3-run trajectory), new v

  • designesy_compare

    Diff two design systems from live URLs, using the only URL-scoped design-token diff engine. Fetches both URLs in parallel, extracts their :root custom properties, and produces a structured diff across 8 dimensions: tokens added (in A not B), removed (in B not A), renamed (heurist

  • designesy_report

    Generate a unified design-intelligence report for a single URL, the synthesis capstone. Fires /score (45-check audit), /drift (12-check drift radar), and /readiness (10-check AI readiness) in parallel, then computes a weighted composite: score × 0.5 + drift × 0.3 + readiness × 0.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto LE-VAI bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 553 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 17 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 66 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Designesy sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.13.10) kam vor 16 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Designesy

A 12-second loop, recorded from the homepage. It plays once and rests on the verdict, and shows a still frame if you prefer reduced motion. Watch it run on designesy.org .

Design quality gate for AI-generated UI: score any URL on 45 deterministic checks, A–F grade. Live at designesy.org.

Quick Start

Score any URL in 5 seconds — no install:

npx @designesy/score@latest https://your-site.com

Add to Claude Desktop, Cursor, or any MCP client:

# Claude Code, remote (zero install, no auth):

claude mcp add --transport http designesy https://www.designesy.org/api/mcp

Or local stdio via PyPI:

pip install designesy-mcp && designesy-mcp

Clone this repo? The .mcp.json at root adds the local server (uvx designesy-mcp) to Claude Code as a project server. Claude Code asks you to approve it the first time you open the project. It needs uv.

Gate your CI on design-contract compliance:

- uses: LE-VAI/designesy-org@v1

with: url: https://your-app.vercel.app min-score: 70 min-grade: C post-comment: true # posts a summary comment on PRs (default)

The same 45-check engine powers an MCP server (17 tools for AI agents), a CLI with no required dependencies (npx @designesy/score), and a GitHub Action.

Designesy Contract Check is a GitHub Action that scores any URL against a 45-check design-system contract (tokens, motion, accessibility, cadence, takt, poise, identity, interaction, performance, responsive, semantic, security, spec, copywriting) and fails your CI workflow when the score or grade drops below your threshold. No LLM in the loop: every check is a published, deterministic rule, so the same page gives the same verdicts.

Tools

  • designesy_score — Score a live URL against the 45-check design contract. Returns score, grade (A–F), and per-check breakdown.
  • designesy_tokens_score — Validate a DTCG design-token file. 10 conformance checks against W3C DTCG 2025.10.
  • designesy_a11y_score — Get the WCAG 2.2 AA accessibility framework and Playwright/axe-core script template.
  • designesy_motion_score — Validate a Lottie animation file. 10 checks against Lottie spec v1.0.1 and §16 motion standards.
  • designesy_contract — Get the design-system contract (tokens, motion, takt, cadence, typography, verification), whole or only the top-level sections you name.
  • designesy_catalog — List the published Designesy packages with versions and URLs (the count comes back in package_count).
  • designesy_design_review — Get the 8-dimension qualitative design review rubric.
  • designesy_skill_md — Get the contract as an agent-skill-format SKILL.md for Cursor, Claude Code, or Replit.
  • designesy_agent_json — Get the /.well-known/agent.json discovery document.
  • designesy_llms_txt — Get the short /llms.txt agent brief.
  • designesy_llms_full_txt — Get the full /llms-full.txt brief as reference data (its ingest steps and paste-ready agent prompt stay in the published file).
  • designesy_drift_score — Score a live URL for UI drift: 12 checks on its custom properties and var() references.
  • designesy_readiness_score — Score a URL for AI readiness: 10 probes for machine-readable design artifacts (DTCG tokens, llms.txt, agent.json, an MCP endpoint, DESIGN.md and more).
  • designesy_guardrails — Generate a build-contract bundle for coding agents from a site's tokens: DTCG tokens, Stylelint config, AGENTS.md rules, component contract, anti-patterns and DESIGN.md.
  • designesy_monitor_score — Re-run the drift checks against earlier snapshots and compute 10 monitor checks; alerts come back in the result.
  • designesy_compare — Diff the tokens of two live URLs: added, removed, renamed, changed values, scale and contrast drift, and the score delta.
  • designesy_report — One composite report for a URL (score × 0.5 + drift × 0.3 + readiness × 0.2), with an interactive dashboard in hosts that support MCP Apps.
Tool reference table
ToolDescription
designesy_scoreScore a live URL against the 45-check design contract — returns score, grade (A–F), per-check breakdown
designesy_tokens_scoreValidate a DTCG design-token file (10 conformance checks, W3C DTCG 2025.10)
designesy_a11y_scoreGet the WCAG 2.2 AA accessibility framework + Playwright/axe-core script template
designesy_motion_scoreValidate a Lottie animation file (10 checks, Lottie spec v1.0.1 + §16 motion standards)
designesy_contractGet the design-system contract (tokens, motion, takt, cadence, typography, verification), whole or only the top-level sections you name
designesy_catalogList the published Designesy packages with versions and URLs
designesy_design_reviewGet the 8-dimension qualitative design review rubric
designesy_skill_mdGet the contract as an agent-skill-format SKILL.md (for Cursor/Claude Code/Replit)
designesy_agent_jsonGet the /.well-known/agent.json discovery document
designesy_llms_txtGet the short /llms.txt agent brief
designesy_llms_full_txtGet the full /llms-full.txt brief as reference data (its ingest steps and paste-ready agent prompt stay in the published file)
designesy_drift_scoreScore a live URL for UI drift (12 checks on custom properties and var() references)
designesy_readiness_scoreScore a URL for AI readiness (10 probes for machine-readable design artifacts)
designesy_guardrailsGenerate a build-contract bundle for coding agents from a site's tokens (6 files)
designesy_monitor_scoreRe-run drift checks against earlier snapshots; 10 monitor checks; alerts in the result
designesy_compareDiff the tokens of two live URLs, with the score delta
designesy_reportComposite report for one URL (score, drift, readiness), with an MCP App dashboard

Live

Contract verification

The live site is verified against the design system contract — 45 deterministic checks with provenance back to tokens. Both badges read the site's own recorded score from /api/badge?site=designesy.org, which carries the date it was measured; for a fresh reading with every check, score designesy.org now. See the methodology page for how the score is computed.

The contract

  • 45 verification checks across 14 weighted categories — tokens, motion, accessibility, cadence, takt, poise, identity, interaction, performance, responsive, semantic, security, spec, copywriting
  • Copywriting principles (added in v0.4.0) — 16 UX copy principles + 4 verification checks (button verb phrases, no trailing periods, descriptive link text, no ALL CAPS)
  • 10 Non-Negotiable Motion Standards — deliberate easing, explicit properties, opacity entrances, keyboard stillness, no layout animation, touch gating, bounded duration, reduced-motion paths, asymmetric press, no ease-in
  • 10 acoustic cue tokens — custom $type: sound (net-new vs W3C DTCG 2025.10), Cuelume 0.2 engine (MIT), interaction-only. The acoustic token document adds 9 extended feedback cues, 19 in all
  • 10 open tensions — documented, not hidden
  • Spring physics — default + momentum tokens via custom $type: spring
  • Machine-readable — W3C DTCG 2025.10 format + custom extensions

See the contract page for the full adoption history.

GitHub Action

Gate your CI on design-contract compliance:

- uses: LE-VAI/designesy-org@v1

with: url: https://your-app.vercel.app min-score: 70 min-grade: C post-comment: true # posts a summary comment on PRs (default)

Scores a URL via the live /api/score engine and fails the workflow if the score or grade drops below your threshold. Runs on node24, posts PR comments via bare GitHub REST API (zero dependencies). See action/README.md for full usage.

CLI

Score a URL from the command line — for local development, pre-commit hooks, or scripts:

# No install needed:

npx @designesy/score designesy.org

With gating (exit 1 on failure):

npx @designesy/score linear.app --min-score 70 --min-grade B

JSON output for piping:

npx @designesy/score vercel.com --format canonical --json

No required dependencies. The engine runs locally, with no Designesy server; the checks that need a browser return MANUAL. See --help for all options and packages/score/README.md for the full reference.

From a clone of this repo: the engine's dist/ folder is not committed, so build it first.

npm --prefix packages/score ci

npm run build:score node packages/score/dist/cli.js designesy.org

The older cli/designesy-score.mjs (npm run score) reads the same build. It is superseded by @designesy/score. Its --api flag (or the SCORE_API env var) is an opt-in remote fallback that sends the URL to a scoring server instead of scoring locally; it is off by default.

Repository

The site is a Next.js 16 App Router app (React 19, webpack build), deployed on Vercel. The npm packages and the MCP server live beside it.

apps/site                              the site, its API routes (/api/score, /api/mcp) and its build checks (scripts/)

packages/score @designesy/score: the scoring engine and CLI (npm) packages/cli @designesy/cli: one CLI for tokens and score (npm) packages/tokens @designesy/tokens: DTCG token validator (npm) package

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen