Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

LeClap

von heristopVersion 0.3.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrydev.leclap/video

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Compose and render video from one JSON template. Deterministic, runs locally, no generative model.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: LECLAP_MCP_OUTPUT_DIR, LECLAP_MCP_MEDIA_DIR, LECLAP_MCP_RENDER_TIMEOUT_MS, LECLAP_MCP_ALLOW_REMOTION, LECLAP_MCP_REMOTION_ENTRY

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "video": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@leclap/mcp"
      ],
      "env": {
        "LECLAP_MCP_OUTPUT_DIR": "your-value",
        "LECLAP_MCP_MEDIA_DIR": "your-value",
        "LECLAP_MCP_RENDER_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "LECLAP_MCP_ALLOW_REMOTION": "your-value",
        "LECLAP_MCP_REMOTION_ENTRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add video --env LECLAP_MCP_OUTPUT_DIR=your-value --env LECLAP_MCP_MEDIA_DIR=your-value --env LECLAP_MCP_RENDER_TIMEOUT_MS=your-value --env LECLAP_MCP_ALLOW_REMOTION=your-value --env LECLAP_MCP_REMOTION_ENTRY=your-value -- npx -y @leclap/mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "video": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@leclap/mcp"
      ],
      "env": {
        "LECLAP_MCP_OUTPUT_DIR": "your-value",
        "LECLAP_MCP_MEDIA_DIR": "your-value",
        "LECLAP_MCP_RENDER_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "LECLAP_MCP_ALLOW_REMOTION": "your-value",
        "LECLAP_MCP_REMOTION_ENTRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "video": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@leclap/mcp"
      ],
      "env": {
        "LECLAP_MCP_OUTPUT_DIR": "your-value",
        "LECLAP_MCP_MEDIA_DIR": "your-value",
        "LECLAP_MCP_RENDER_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "LECLAP_MCP_ALLOW_REMOTION": "your-value",
        "LECLAP_MCP_REMOTION_ENTRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LECLAP_MCP_OUTPUT_DIR env
    Directory rendered videos are written to. Defaults to ~/.leclap/renders.
  • LECLAP_MCP_MEDIA_DIR env
    Allowlisted directory the server may read source media from. Defaults to ~/.leclap/media.
  • LECLAP_MCP_RENDER_TIMEOUT_MS env
    Per-render timeout in milliseconds. Defaults to 600000.
  • LECLAP_MCP_ALLOW_REMOTION env
    Opt in to the Remotion clip renderer, which executes local JavaScript. Off by default.
  • LECLAP_MCP_REMOTION_ENTRY env
    Path to a Remotion entry point used by render_remotion_clip when it is enabled.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain leclap.dev bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 26 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist LeClap sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.4) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@leclap/mcp

Connect your AI agent to LeClap’s video engine. Discover samples, author a template, validate it, inspect real frames, revise and render. Start with the agent guide.

An MCP server that exposes the ffmpeg-video-composer engine as agent-callable video tools.

An AI agent (Claude Desktop, Cursor, …) is the LLM; this server helps it author a customized template with nice effects from the schema, then validates and renders it deterministically to an mp4. The server includes the 50 showcase samples through the shared packaged catalog, with creative direction, descriptors and required inputs. It works without the app or private creative-kit at runtime. Remotion-assisted authoring is an optional path. The result is _agent-composable, deterministic, reproducible_ video — the opposite of generative video models, which sample rather than render.

Tools

ToolDescription
get_samplesWithout id: sample metadata and required inputs, filtered by category/backend/query → { samples }; with id: that sample with its self-contained template JSON
get_template_schemaThe JSON Schema for a template descriptor + a short authoring guide
get_motion_catalogMotion presets, camera, graphics, transitions, easing/time grammar, themes, platforms, genre doctrine and scene blueprints; { query, kind? } → ranked matches (a query matching nothing is logged to the catalog gap log)
validate_templateDry-run an inline descriptor (no render) → { valid, sectionCount, orientation, requiredClips, formFields, fields?, geometry?, featureWarnings? }; include: ["resolved"] adds resolved (the descriptor for fields/format), include: ["timeline"] adds timeline (sections, motion events, beats, cues)
compose_videoValidate an inline descriptor and render (one format of it, optionally) → { outputPath, durationSeconds, sizeBytes, videoCodec, audioCodec, renderId }, plus a resource_link to the mp4
render_framesRender a native template and return still frames as PNG images + paths: at, atTransitions, perSection, sheet, safe, zoom, variants, looks
edit_templateJSON Patch operations and/or registered effectProps by section name over inline JSON, under expectedRevision, all-or-nothing → { template, revision, changedPaths, changedSections? }
probe_mediaInspect a local media file → codecs, duration, sample rate, size, and HDR / colour / bit depth / VFR / rotation traits
extract_styleReference image/clip under the media dir → { theme, styleGuide, confidence }: palette roles + WCAG contrast, grain, pacing (palette and pacing only)
extract_structureA reference clip's format (shots, rhythm, transitions, grounds, layout) as binding rules for a template. Format only; samples every 0.25 s for up to 2 minutes.
extract_brandA website's brand kit (name, colours, fonts, logo) as a theme and binding rules, saved under /brand-kits/ /. Needs --allow-network.
analyze_musicMeasure a local music file → { bpm, offset, beatsPerBar, confidence, usable, cues, globalBeats } for global.beats and cue:drop
analyze_soundRender an sfx[].sound (composed, or a preset with variations) → length, peak/RMS dBFS, centroid, high/low energy shares, attack, advisories + spectrogram and waveform PNGs
transcribe_mediaTranscribe a local audio/video file's speech with whisper.cpp, locally → { words, srt, language, confidence, advice } to pin into subtitles.words
get_capabilitiesLocal FFmpeg capability report (listings + one-frame probes) → each feature yes/no/unknown with a fix
open_in_builderTemplate → a leclap.dev/studio/builder#t=… link for a person to edit it; the template rides in the URL fragment (never sent to a server) → { url, length, mediaToRebind, warnings }
render_remotion_clip_(bonus, opt-in)_ Render a composition from your own Remotion project → an mp4 clip for a project_video section

analyze_sound seeds a sound's noise and jitter with seed (default 0). To hear the exact render a template will play, pass the template's global.seed as seed and the cue's path as cue: "sections.intro.sfx[0]" for the first cue of the section named intro, "global.sfx[2]" for the third global cue. The tool then seeds the sound as the mix seeds that cue and returns the seed it used. Levels are floored at -120 dBFS, so a silent sound reads -120 and raises sound_silent.

Typical agent flow: get_samples → get_samples { id } → inspect requirements and customize media/copy → get_template_schema → validate_template (iterate until valid) → render_frames (look at the result; check safe zones with safe) → compose_video → read the returned outputPath. Author a fresh descriptor from the schema when no sample fits.

render_frames renders through a per-section cache under /.section-cache, so a second look after a small edit re-encodes only the sections that changed. It runs in the render worker under the same media-dir checks, slot cap, timeout and cancellation as compose_video, writes PNGs to /frames- /, and inlines at most eight images (the sheets when sheet is set). Moments are seconds or time references on the whole video: "intro.end" (a section or an element id), "50%", "beat:8", "cue:drop + 0.1". validate_template with include: ["timeline"] lists the moments worth picking.

validate_template also reports, render-free, text that would run off the frame or out of title-safe, collide with other text, sit under a band, be too small, lack contrast, or sit over footage with no box, outline or shadow. Those findings arrive on the optional geometry field — one line each, saying what to change, and the field is absent entirely when there is nothing to fix. They are advisory: valid stays true. A line ending (approx: …) says why it is an estimate: the font could not be read, the text carries a {{ variable }} that only resolves at render time, or a section declares no duration. When a font is not bundled, the server fetches it from the LeClap asset catalog (5s timeout); offline, it estimates.

Pass render: true to validate_template to also render the sections that hold text and measure their contrast from real pixels — it settles text over images, grades and looks that the render-free check can only call unknown. It costs seconds (two renders of those sections), goes through the same media-dir sandbox as compose_video, reads assets from the media dir, and runs in the same forked render worker under the same timeout. It adds a render field (measured, seconds, and unavailable when it could not render — no FFmpeg with drawtext, a failed render, or a timeout); the render-free findings come back either way.

Discover samples before authoring

get_samples is always available, even with Remotion disabled. It reads packaged data only: no media downloads, effect execution or repository access. Without id it lists, filtered by optional category (templates, typography, effects, app-demos, overlays, evidence), backend (native, remotion) and case-insensitive query (up to 4000 characters). With id (1–200 characters) it returns that sample.

{ "name": "get_samples", "arguments": { "category": "app-demos", "backend": "native" } }
{ "name": "get_samples", "arguments": { "id": "web-app-promo" } }

Results include identical JSON in text and structuredContent; with id, the descriptor sits at template alongside its metadata. Unknown IDs return isError with a discovery hint. Required inputs include named clips and durations/capture hints, form fields and limits, variables/defaults/placeholders, assets, effective preset font files (source: "preset") and versioned effects. Replace the sample copy, supply clips by userVideoPaths and form values by fields, customize global.variables, then pass template to validate_template and compose_video. Referenced partials are embedded in the descriptor.

The 25 native samples use FFmpeg; the 10 registered effect samples require --allow-remotion, Remotion peers and a trusted --remotion-entry. Effects with customCatalog: true also require the operator's --effect-catalog and the matching composition in that entry. Sample discovery does not enable execution, install a catalog or supply React source. Inspect requirements.setup and, after operator setup, get_effect_schema before editing effect props. See operator catalogs.

Pr

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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