Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Mediamcp

von legolevVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.legolev/mediamcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Generate and edit images and video via OpenRouter or any OpenAI-compatible API.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: OPENROUTER_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: OPENROUTER_API_KEY, MEDIAMCP_OUTPUT_DIR, MEDIAMCP_MODEL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mediamcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mediamcp"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
        "MEDIAMCP_OUTPUT_DIR": "your-value",
        "MEDIAMCP_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mediamcp --env OPENROUTER_API_KEY=your-value --env MEDIAMCP_OUTPUT_DIR=your-value --env MEDIAMCP_MODEL=your-value -- npx -y mediamcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mediamcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mediamcp"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
        "MEDIAMCP_OUTPUT_DIR": "your-value",
        "MEDIAMCP_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mediamcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mediamcp"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
        "MEDIAMCP_OUTPUT_DIR": "your-value",
        "MEDIAMCP_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • OPENROUTER_API_KEY geheim erforderlich env
    OpenRouter API key (https://openrouter.ai/keys)
  • MEDIAMCP_OUTPUT_DIR env
    Directory for generated files (default: ~/Pictures/mediamcp)
  • MEDIAMCP_MODEL env
    Default image model slug (default: google/gemini-2.5-flash-image)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto legolev bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 24 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Mediamcp sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OPENROUTER_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Научите любого ИИ-агента создавать изображения и видео

mediamcp — это MCP-сервер, который соединяет вашего ИИ-ассистента — Claude Code, Claude Desktop,

Cursor, Windsurf, VS Code или любой другой клиент с поддержкой MCP — с облачными медиамоделями

(Gemini Flash Image, GPT-5 Image, Seedream, Veo, Sora, …) через OpenRouter или любой OpenAI-совместимый API.

English | Русский

⭐ Баннер выше сгенерирован самим mediamcp — один вызов generate_image.


Сгенерированные файлы всегда сохраняются на диск (по умолчанию в ~/Pictures/mediamcp), а каждый ответ содержит абсолютный путь к файлу и небольшое встроенное превью — агент сразу видит, что у него получилось.

ИИ-агентам: инструкция по установке, оптимизированная специально для вас, лежит в llms-install.md.

Вам понадобится API-ключ OpenRouter — получить его можно на https://openrouter.ai/keys.

Быстрая установка

Claude Code
claude mcp add mediamcp -e OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-YOUR_KEY -- npx -y mediamcp
Claude Desktop

Добавьте в claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) и перезапустите Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" } } } }

Cursor

Или добавьте в ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" } } } }

Windsurf

Добавьте в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" } } } }

VS Code (GitHub Copilot)

Или добавьте в .vscode/mcp.json (ключ запрашивается отдельно и не попадает в файл):

{

"servers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "${input:openrouter-key}" } } }, "inputs": [ { "id": "openrouter-key", "type": "promptString", "password": true, "description": "OpenRouter API key (https://openrouter.ai/keys)" } ] }

Что сможет делать ваш агент

После установки просто скажите агенту что-нибудь вроде *«сгенерируй hero-изображение для моего лендинга, 16:9»*, *«убери фон с logo.png»*, *«сделай 8-секундное видео с океанскими волнами на закате»* или *«оживи logo.png в 4-секундное видео»* (image-to-video). Агент сам выберет подходящий инструмент:

ИнструментЧто делает
generate_imageТекст → изображение (одно или несколько). Сохраняет на диск, возвращает путь и встроенное превью. Поддерживает count (до 4 вариаций), aspect_ratio и переопределение model.
edit_imageСуществующее изображение (одно или несколько) + инструкция → отредактированное изображение. Принимает пути к файлам, https://- и data:-URL; несколько источников — для объединения изображений в одну композицию.
generate_videoТекст → видео или картинка → видео (асинхронная задача, обычно 1–5 минут). Передайте first_frame_image, чтобы оживить существующую картинку (image-to-video), last_frame_image — для финального кадра, или reference_images — как референс стиля. Нужна i2v-модель (bytedance/seedance-2.0, bytedance/seedance-2.0-fast, google/veo-3.1). Дожидается результата, сохраняет mp4, возвращает путь. При таймауте возвращает polling_url.
check_video_statusВозобновляет ожидание видеозадачи по polling_url / id; по готовности скачивает результат.
list_modelsВыводит слаги и цены моделей с поддержкой изображений/видео — агент сможет сам подобрать модель.
check_configДиагностика: наличие и валидность ключа, эндпоинт, значения по умолчанию, возможность записи в каталог вывода. Если что-то не работает — запускайте его первым.

Конфигурация

Всё настраивается через переменные окружения в блоке env конфигурации вашего MCP-клиента:

ПеременнаяПо умолчаниюНазначение
OPENROUTER_API_KEY—Обязательна. Ваш ключ OpenRouter.
MEDIAMCP_API_KEY—Псевдоним OPENROUTER_API_KEY для эндпоинтов, отличных от OpenRouter; имеет приоритет, если заданы обе переменные.
MEDIAMCP_BASE_URLhttps://openrouter.ai/api/v1Корневой URL любого OpenAI-совместимого API.
MEDIAMCP_MODELgoogle/gemini-2.5-flash-imageСлаг модели изображений по умолчанию.
MEDIAMCP_VIDEO_MODELgoogle/veo-3.1Слаг видеомодели по умолчанию.
MEDIAMCP_OUTPUT_DIR~/Pictures/mediamcpКуда сохранять сгенерированные файлы (~/mediamcp, если ~/Pictures не существует).
MEDIAMCP_TIMEOUT_MS120000HTTP-таймаут на один запрос.
MEDIAMCP_PREVIEWtrueВозвращать встроенное превью вместе с каждым результатом (false — только пути).
MEDIAMCP_PREVIEW_MAX_DIM768Длинная сторона встроенного превью в пикселях.
MEDIAMCP_SCHEMA_DIALECT2020-12Диалект JSON Schema, в котором публикуются схемы инструментов. Значение draft-7 отдаёт вывод MCP SDK как есть.
Использование другого провайдера

Укажите в MEDIAMCP_BASE_URL любой OpenAI-совместимый эндпоинт и задайте соответствующий ключ:

"env": {

"MEDIAMCP_BASE_URL": "https://your-endpoint.example.com/v1", "MEDIAMCP_API_KEY": "your-key", "MEDIAMCP_MODEL": "your/image-model" }

mediamcp сам определяет, какой формат API поддерживает эндпоинт: выделенный эндпоинт /images (OpenRouter), /images/generations (классический OpenAI) или chat/completions с поддержкой изображений — первый сработавший вариант запоминается.

Диагностика проблем

  1. Попросите агента запустить инструмент `check_config` — он сообщит, что именно настроено неверно и как это исправить.
  2. Ту же диагностику можно запустить из терминала: npx -y mediamcp --check (используются переменные окружения вашей оболочки).
  3. Типичные проблемы:
  • «No API key configured» — добавьте OPENROUTER_API_KEY в блок env записи сервера в конфигурации MCP-клиента (а не только в профиль оболочки) и перезапустите клиент.
  • «Out of credits (HTTP 402)» — пополните баланс на https://openrouter.ai/credits.
  • «Not found (HTTP 404) … for model» — неверный слаг модели; запустите list_models.
  • В клиенте ничего не происходит — убедитесь, что установлен Node.js ≥ 20 (node --version).
  • «Tool '…' has an invalid outputSchema … unsupported dialect» — клиент проверяет схемы только по JSON Schema 2020-12. mediamcp публикует 2020-12 по умолчанию, так что ошибка означает старую версию: обновитесь и убедитесь, что check_config показывает tool schema dialect: 2020-12.

Разработка

git clone https://github.com/legolev/mediamcp && cd mediamcp

npm install npm run build # сборка в dist/index.js npm test # юнит-тесты (vitest) npm run inspect # открыть MCP Inspector с собранным сервером

Лицензия

MIT


mcp-name: io.github.legolev/mediamcp

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