Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Royalty-free music fitted to your length: find, generate, adjust and download tracks and stems.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http tuney https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"tuney": {
"url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"tuney": {
"type": "http",
"url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto library-x bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 27 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Tuney is royalty-free music for video, ads, podcasts, games and apps, built from musical elements composed, performed and recorded by musicians and fitted to the exact length you need. This repository is the home of the Tuney MCP server: one remote server that any MCP client can use, and install instructions for the assistants and editors people ask about most.
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp| Tool | What it does | Uses credits |
|---|---|---|
list_styles | Lists the genres, moods and tempos Tuney works with | no |
find_tracks | Finds ready-made tracks for a brief, or by genre, mood and tempo, with instant previews | no |
generate_track | Composes a new track from Tuney's hand-made elements, fitted to an exact length (5 s to 10 min) | no |
get_task / wait_for_task | Follows a generation or download until it is done | no |
get_track | Shows a track: name, preview link, length, bpm, key, style and sections | no |
adjust_track | Re-renders a track with a new length, a turning point, a fade-out or short ending, a tempo or key change, stems muted or regenerated | no |
download_track | Gives a download link for the final file as mp3, wav or stems (melody, chords, bass, drums, effects) | yes |
get_account | Shows which Tuney account is connected and its credit balance | no |
import_video | Brings in a video from a public link to the file | no |
get_video_upload_link | Gives a one-time link to send a local video file (curl -T), up to 100 MB | no |
analyze_video | Shows the picture cuts, where people speak, and a sonic-logo guess | no |
score_video | Composes music to the video's cuts, ending before the sonic logo, and renders the video with it | no |
render_video | Puts one of your tracks under a video, lowered while people speak | no |
You never call the tools yourself. Ask your assistant for what you need, for example:
File links in results (previews, downloads, rendered videos) are on api.tuney.io and expire after six hours. If your assistant runs in a sandbox with restricted network access, allow api.tuney.io.
Settings → Connectors → Add custom connector, paste the server URL, then Connect and sign in with your Tuney account. Once Tuney is listed in the Claude connector directory you can also add it from there with one click.
Install the Tuney plugin, which adds the server together with a skill that teaches Claude how to use it well:
claude plugin marketplace add library-x/tuney_claude_plugin
claude plugin install tuney@tuney
Or add just the server:
claude mcp add --transport http tuney https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp
Then run /mcp inside Claude Code and sign in in the browser window that opens. Plugin source: library-x/tuney_claude_plugin.
ChatGPT connects to MCP servers through developer mode:
Tuney, paste the server URL, set Authentication to OAuth, and create it.Developer mode is available on paid ChatGPT plans. On Team, Enterprise and Edu plans an admin may need to enable it first.
Click to install:
Or add it to ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project):
{
"mcpServers": { "tuney": { "url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp" } } }
Cursor detects that the server uses OAuth and shows a Sign in action next to it in Settings → MCP.
Add it from the command line:
code --add-mcp '{"name":"tuney","type":"http","url":"https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"}'
Or put this in .vscode/mcp.json in your workspace (or in your user profile's mcp.json):
{
"servers": { "tuney": { "type": "http", "url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp" } } }
Start the server from the MCP view or the MCP: List Servers command; VS Code opens the Tuney sign-in page the first time.
codex mcp add tuney --url https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp
codex mcp login tuney
codex mcp list shows the server and whether you are signed in. The same entry can be written by hand in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.tuney]
url = "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"
gemini mcp add --transport http tuney https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp
Then, inside Gemini CLI, run /mcp auth tuney to sign in. The equivalent entry in ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "tuney": { "httpUrl": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp", "oauth": { "enabled": true } } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "tuney": { "serverUrl": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp" } } }
Use the server URL with the streamable HTTP transport. The server follows the MCP authorization specification, so a client that supports OAuth 2.0 with dynamic client registration needs nothing else. For implementers, discovery lives at:
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/.well-known/oauth-protected-resourcehttps://api.tuney.io/cue-engine2/connector/.well-known/oauth-authorization-serverhttps://api.tuney.io/.well-known/oauth-authorization-server/cue-engine2/connector and https://api.tuney.io/.well-known/oauth-protected-resource/cue-engine2/connector/mcpClients that need a pre-registered client ID or a static token are not supported; registration is dynamic and open.
The server is published in the official MCP Registry as io.github.library-x/tuney; server.json in this repository is the listing source.
Disconnecting in your client revokes its access to your Tuney account; tracks you created stay in your account. The privacy notice describes what the server stores (short-lived sessions and tokens) and what it does not (your conversations). Questions: hello@tuney.io.
The contents of this repository are MIT licensed. Music from Tuney is licensed under the Tuney terms.