Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

X402 Dataviz MCP

von liminalpepeVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.liminalpepe/x402-dataviz-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Free MCP server: render bar/line/area charts to SVG from structured data.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "x402-dataviz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "x402-dataviz-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add x402-dataviz -- npx -y x402-dataviz-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "x402-dataviz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "x402-dataviz-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "x402-dataviz": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "x402-dataviz-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto liminalpepe bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2788 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 2788 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2788 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist X402 Dataviz MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 161.192/Wo.★ 16.165Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

von HUANGCHIHHUNGLeoWeit verbreitet↓ 1106/Wo.★ 2284Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

von figmaWachsend★ 2152Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

x402-dataviz-mcp

A free MCP (Model Context Protocol) server that renders bar, line, and area charts from structured data and returns clean, hand-designed SVG. No API key, no payment, no rate limit games — just an MCP tool any MCP client can call.

This is the open funnel twin of a paid, x402-gated HTTP API:

[x402-dataviz-poc.theliminalguy.workers.dev](https://x402-dataviz-poc.theliminalguy.workers.dev) — POST /chart, $0.01 USDC on Base per call via the x402 payment protocol, for production/high-volume or non-MCP (plain HTTP) use. Same renderer, same output, just billed per call instead of free-via-MCP.

Why this exists

The x402 Bazaar (~14,800 agent-payable APIs at time of writing) has zero coverage in "structured data → clean chart image." This MCP server is the free/local half of filling that gap — try it for nothing via MCP; reach for the paid HTTP endpoint when you need it at volume or outside an MCP client.

What it does

One tool, render_chart, takes a chart type + structured data points and returns a rendered SVG string. Rendering is hand-rolled (no headless browser, no native binaries, no heavy charting framework) — just string-built SVG, so it's fast with zero runtime dependency risk.

The design bar is the actual differentiator: a real categorical color palette (validated for colorblind-safety, not eyeballed), considered spacing, thin marks with rounded bar ends, 2px surface gaps between bars, ringed line markers, direct end-labels, and full light/dark theme support — not the default-blue/red/green look of a generic charting library.

Install & run

npx x402-dataviz-mcp

Or add it to an MCP client config (e.g. Claude Desktop's claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "dataviz": { "command": "npx", "args": ["-y", "x402-dataviz-mcp"] } } }

Tool: render_chart

Input:

{

"type": "bar" | "line" | "area", "title": "optional string", "theme": "light" | "dark", // defaults to "light" "data": [ { "x": "Q1", "values": { "Revenue": 128000, "Cost": 84000 } }, { "x": "Q2", "values": { "Revenue": 146500, "Cost": 91200 } } ] }

values can hold one or more named series; series colors are assigned from a fixed, colorblind-validated order (never generated/cycled). A legend renders automatically for 2+ series; a single series needs no legend (the title already names it).

Output: an SVG string (as MCP tool text content) rendering the requested chart.

Local development

npm install

npm run dev # runs src/index.ts directly on stdio via tsx npm run build # compiles to dist/ for the published npm package

When to use the paid HTTP twin instead

Use POST /chart on the paid Worker instead of this MCP server when:

  • You're calling from outside an MCP client (plain HTTP, any language).
  • You need production/high-volume use and want to pay per call rather than rely on a free tool being available indefinitely.
  • Your agent already speaks x402 (e.g. via x402-fetch / x402-axios) and can pay $0.01 USDC on Base per request.

Both routes call the exact same renderChart() function — output is byte-for-byte identical.

License

MIT

PopNx fragen