Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Let your AI read any video: timed transcript, full-resolution frames, screen text, claim checks.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
TYPESAFE_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"boson-video": {
"command": "uvx",
"args": [
"boson-video",
"mcp"
],
"env": {
"TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add boson-video --env TYPESAFE_API_KEY=your-value -- uvx boson-video mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"boson-video": {
"command": "uvx",
"args": [
"boson-video",
"mcp"
],
"env": {
"TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"boson-video": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"boson-video",
"mcp"
],
"env": {
"TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto linboxin bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: TYPESAFE_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 28 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Get the point of any video without watching all of it. Paste a YouTube link or drop a video file. Every line of the summary, the transcript and the screen text carries the second it came from, and questions are answered from the video and checked against it.
Built for long talks, lectures and finance videos in a language you half know (Chinese and English today).
In Claude Code, one line (uv runs it; nothing else to install):
claude mcp add boson-video -- uvx boson-video mcp
Claude Desktop, Cursor and Codex take the same command, uvx boson-video mcp, in their MCP settings; claude.ai and ChatGPT need a web address instead: setup for each app.
Then paste a YouTube link and ask. Your AI opens the video, reads the transcript, looks at the frames that matter at full resolution, and checks its claims, citing every moment. No keys needed, and everything runs on your computer. In apps that show interactive pages (Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT, Cursor), the video's page opens right in the chat, and questions you ask there go to your AI.
uvx boson-video web # http://127.0.0.1:8770; the first run prints your invite code
Two optional models make it fuller. Without their keys you still get the scenes, the transcript and search.
INCEPTION_API_KEY), or any OpenAI-compatible model (BOSON_WRITER_BASE_URL, BOSON_WRITER_MODEL, BOSON_WRITER_API_KEY).TYPESAFE_API_KEY).Put the keys in a .env file in the folder you start from, or in ~/.boson-video/.env; the server says at start which one is missing. Off by default: with OPENAI_API_KEY and BOSON_SCREEN_CHECK=1, a sentence the words can't confirm is also checked against the frames on screen (OpenAI's Decisions API, about a cent a video).
Measured, one run each unless a range is shown. Mac: M5 MacBook with Apple's transcriber. Windows: a 12-thread laptop with SenseVoice or Parakeet on the CPU. Full tables: docs/measured.md.
| Video | Length | Scene map | Words | Transcript errors¹ | Screen text | Summary ✓ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Money or Life 美股频道, Meta and AI (zh, talking head) | 24:53 | 1.3 s | 13.8 s (Mac) | no human captions | — | 13 / 13 |
| Money or Life 美股频道, AI drug discovery (zh, slides) | 28:24 | 1.1 s | 18.5 s (Mac) | not scored | 36 moments read | 15 / 16 |
| 程序员老王, LLM abliteration (zh, animated diagrams) | 11:35 | — | 10.0 s (Windows) | not scored | 88 moments; burned-in subtitles told apart at 85 | 21 of 22 to 22 of 23 (several runs) |
| 陳永儀, TEDxTaipei (zh, talk) | 14:29 | — | 7.1 s (Mac) | 5.3% chars (Mac), 4.8% (SenseVoice) | — | 14 / 14 |
| Ken Robinson, TED (en, talk) | 20:06 | — | 9.9 s (Mac) | 10.0% words (Mac), 10.5% (Parakeet) | — | 22 / 25 |
| Sean's AI Stories, agent observability (en, screen recording) | 20:48 | 1.5 s | 13.2 s (Mac) | not scored | none: YouTube refused full resolution | 23 / 26 |
| Andrej Karpathy, Intro to LLMs (en, slides) | 59:48 | 1.6 s | 30.5 s (Mac) | only automatic captions | 19 of 20 slides right | 22 / 23 |
| Rick Astley, Never Gonna Give You Up (fast cuts) | 3:33 | 0.7 s | — | — | — | — |
¹ Against human captions (scripts/accuracy.py); about half the English errors are filler words the captions leave out. Summary ✓: summary sentences the checker confirmed against what was said (Jev, with numbers compared in code).
uvx boson-video <link | id | file> # build a video: scenes, words, screen text, summary
uvx boson-video ask "question" # the moment that answers it uvx boson-video models # fetch the local speech models now instead of on first use
From a clone: uv sync, then uv run boson-video …; uv run pytest runs the tests (offline).
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