Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Boson Video

von linboxinVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.linboxin/boson-video

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Let your AI read any video: timed transcript, full-resolution frames, screen text, claim checks.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: TYPESAFE_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: TYPESAFE_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "boson-video": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "boson-video",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add boson-video --env TYPESAFE_API_KEY=your-value -- uvx boson-video mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "boson-video": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "boson-video",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "boson-video": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "boson-video",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • TYPESAFE_API_KEY geheim env
    Optional. Jev checks claims by meaning; without it, code checks the numbers.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto linboxin bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 51 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Boson Video sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: TYPESAFE_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 28 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Boson-Video

Get the point of any video without watching all of it. Paste a YouTube link or drop a video file. Every line of the summary, the transcript and the screen text carries the second it came from, and questions are answered from the video and checked against it.

  • The ribbon: the whole video on one strip (scenes, chapters, most replayed). Hover to see any second's frame and words.
  • Summary: sections with their frames; every sentence timed and checked (✓ ? ✗).
  • Transcript: the original with English beneath, technical terms explained, on-screen text read in.
  • Ask: answers that cite their moments and show the frames; anything the video doesn't say is marked as background.
  • Your own AI: the same document as an MCP plugin for Claude, Cursor, Codex and more.

Built for long talks, lectures and finance videos in a language you half know (Chinese and English today).

In your own AI

In Claude Code, one line (uv runs it; nothing else to install):

claude mcp add boson-video -- uvx boson-video mcp

Claude Desktop, Cursor and Codex take the same command, uvx boson-video mcp, in their MCP settings; claude.ai and ChatGPT need a web address instead: setup for each app.

Then paste a YouTube link and ask. Your AI opens the video, reads the transcript, looks at the frames that matter at full resolution, and checks its claims, citing every moment. No keys needed, and everything runs on your computer. In apps that show interactive pages (Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT, Cursor), the video's page opens right in the chat, and questions you ask there go to your AI.

Run the page

uvx boson-video web             # http://127.0.0.1:8770; the first run prints your invite code

Two optional models make it fuller. Without their keys you still get the scenes, the transcript and search.

  • A writer writes the summary, the English and the terms: Mercury from Inception by default (INCEPTION_API_KEY), or any OpenAI-compatible model (BOSON_WRITER_BASE_URL, BOSON_WRITER_MODEL, BOSON_WRITER_API_KEY).
  • A checker checks every sentence against what was said and finds the moments that answer a question: Jev from TypeSafe (TYPESAFE_API_KEY).

Put the keys in a .env file in the folder you start from, or in ~/.boson-video/.env; the server says at start which one is missing. Off by default: with OPENAI_API_KEY and BOSON_SCREEN_CHECK=1, a sentence the words can't confirm is also checked against the frames on screen (OpenAI's Decisions API, about a cent a video).

Tested videos

Measured, one run each unless a range is shown. Mac: M5 MacBook with Apple's transcriber. Windows: a 12-thread laptop with SenseVoice or Parakeet on the CPU. Full tables: docs/measured.md.

VideoLengthScene mapWordsTranscript errors¹Screen textSummary ✓
Money or Life 美股频道, Meta and AI (zh, talking head)24:531.3 s13.8 s (Mac)no human captions—13 / 13
Money or Life 美股频道, AI drug discovery (zh, slides)28:241.1 s18.5 s (Mac)not scored36 moments read15 / 16
程序员老王, LLM abliteration (zh, animated diagrams)11:35—10.0 s (Windows)not scored88 moments; burned-in subtitles told apart at 8521 of 22 to 22 of 23 (several runs)
陳永儀, TEDxTaipei (zh, talk)14:29—7.1 s (Mac)5.3% chars (Mac), 4.8% (SenseVoice)—14 / 14
Ken Robinson, TED (en, talk)20:06—9.9 s (Mac)10.0% words (Mac), 10.5% (Parakeet)—22 / 25
Sean's AI Stories, agent observability (en, screen recording)20:481.5 s13.2 s (Mac)not scorednone: YouTube refused full resolution23 / 26
Andrej Karpathy, Intro to LLMs (en, slides)59:481.6 s30.5 s (Mac)only automatic captions19 of 20 slides right22 / 23
Rick Astley, Never Gonna Give You Up (fast cuts)3:330.7 s————

¹ Against human captions (scripts/accuracy.py); about half the English errors are filler words the captions leave out. Summary ✓: summary sentences the checker confirmed against what was said (Jev, with numbers compared in code).

Command line

uvx boson-video <link | id | file>        # build a video: scenes, words, screen text, summary

uvx boson-video ask "question" # the moment that answers it uvx boson-video models # fetch the local speech models now instead of on first use

From a clone: uv sync, then uv run boson-video …; uv run pytest runs the tests (offline).

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