Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

LinkFetch: LinkedIn MCP

von ffucucuogluVersion 2.0.1i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.linkfetch/linkedin

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

LinkedIn jobs, companies and people for AI agents, plus messages and invites via your own account.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Computer oder Cloud
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: LINKFETCH_API_KEY, Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: LINKFETCH_API_KEY, Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkfetch-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKFETCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http linkedin https://linkfetch.io/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add linkedin --env LINKFETCH_API_KEY=your-value -- npx -y linkfetch-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "url": "https://linkfetch.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkfetch-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKFETCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "linkedin": {
      "type": "http",
      "url": "https://linkfetch.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "linkedin": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkfetch-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKFETCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LINKFETCH_API_KEY geheim erforderlich env
    Your LinkFetch API key (lf_…), created on the MCP page of the dashboard.
  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    Bearer followed by your LinkFetch API key (lf_…), created on the MCP page of the dashboard.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (linkfetch.io) ist nicht der Repo-Inhaber (ffucucuoglu); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 52 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 45 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist LinkFetch: LinkedIn MCP sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LINKFETCH_API_KEY, Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.1) kam vor 27 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

LinkedIn MCP server for Claude, Cursor and any AI agent

linkfetch-mcp gives any AI agent a full set of LinkedIn tools: search every public LinkedIn job since April 2026, look up companies, score and sort them with AI functions, and, through a LinkedIn account you connect, search people and posts, read profiles and your inbox, and send messages and connection requests.

It is a small stdio bridge to LinkFetch's hosted MCP server: every tool call goes to https://linkfetch.io/mcp with your API key, so the tools and prices are always current and nothing runs a browser on your machine. If your client supports remote MCP over HTTP, you can skip this package and use the URL directly.

Full tool list with prices, and setup for each client: linkfetch.io/mcp/claude

Tools

  • Jobs and companies (no LinkedIn account needed): search_jobs, get_job, search_companies, get_company
  • AI functions: ai_score, ai_classify, ai_extract, ai_write, each over up to 25 jobs or companies
  • Your leads: list_leads, save_lead, list_lead_lists
  • Through your connected LinkedIn account: people and company search, profiles, employees, posts and reactions, connections, invitations, conversations, messages, comments, reactions, follows

Each call costs a flat number of credits, stated in the tool's description. Every connected account works inside daily and weekly limits that LinkFetch enforces whatever the agent asks for.

Setup

Create an API key (lf_…) on the MCP page of your LinkFetch dashboard. New accounts start with free credits. Then add the server to your client: every client runs npx -y linkfetch-mcp with LINKFETCH_API_KEY set. Node.js 18+ is required.

Upgrading from 0.1.x? Keys starting with sk_live_ stopped working when LinkFetch 2 launched in October 2026. Create a new lf_… key and replace it in your config.

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit Config, or edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }

Fully quit and reopen Claude.

Claude Code
claude mcp add linkfetch -e LINKFETCH_API_KEY=lf_... -- npx -y linkfetch-mcp
Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Cline

These use the same mcpServers block as Claude Desktop above. Put it in:

ClientConfig file
Cursor~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project)
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
Gemini CLI~/.gemini/settings.json
ClineMCP Servers → Configure → cline_mcp_settings.json
VS Code (GitHub Copilot agent mode)

.vscode/mcp.json:

{

"servers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }

OpenAI Codex CLI

~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.linkfetch]

command = "npx" args = ["-y", "linkfetch-mcp"] env = { LINKFETCH_API_KEY = "lf_..." }

Zed

settings.json:

{

"context_servers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }

Your own agent

Any MCP client library can spawn the server over stdio. OpenAI Agents SDK (Python):

from agents import Agent, Runner

from agents.mcp import MCPServerStdio

async with MCPServerStdio(params={ "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": {"LINKFETCH_API_KEY": "lf_..."}, }) as linkfetch: agent = Agent(name="LinkedIn researcher", mcp_servers=[linkfetch]) result = await Runner.run(agent, "Which companies in Berlin started hiring data engineers this week?")

LangChain users can load the same server with langchain-mcp-adapters.

No install: remote MCP

Clients that support remote MCP over Streamable HTTP can connect to the hosted server directly:

  • URL: https://linkfetch.io/mcp
  • Header: Authorization: Bearer lf_...

Claude (desktop or claude.ai): Settings → Connectors → Add custom connector, with https://linkfetch.io/mcp?key=lf_... as the URL.

Claude Code: claude mcp add --transport http linkfetch https://linkfetch.io/mcp --header "Authorization: Bearer lf_..."

Environment variables

VariableRequiredDefault
LINKFETCH_API_KEYyesYour lf_… key
LINKFETCH_MCP_URLnohttps://linkfetch.io/mcpPoint at another LinkFetch MCP endpoint

Errors

A missing, old or rejected key comes back as an error on every request, with what to do about it, so the agent can tell you. Tool errors (no credits left, no LinkedIn account connected, a limit reached) come from the hosted server as normal tool results.

Development

npm install

npm run build LINKFETCH_API_KEY=lf_... node dist/index.js

src/index.ts is the whole server: it opens one MCP client connection to the hosted server and forwards tools/list and tools/call to it.

License

MIT

PopNx fragen