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LoomaScale Ads

von loomascaleVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.loomascale/ads

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Run Google Ads and Meta Ads from ChatGPT or Claude: audit wasted spend, create and manage campaigns.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.loomascale.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http ads https://api.loomascale.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ads": {
      "url": "https://api.loomascale.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ads": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.loomascale.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.loomascale.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain loomascale.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2959 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 34 % der anderen 2959 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2959 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist LoomaScale Ads sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ads-mcp

Self-hostable MCP servers that let ChatGPT or Claude run real ad accounts — with spend guardrails they cannot talk their way past.

MIT licensed. Extracted from a production service that has run live campaigns from inside ChatGPT since 2026.

Servers

What it doesDocs
[google-ads-mcp](google-ads/README.md)42 tools over the Google Ads API: performance, keyword research, campaign and Performance Max creation, budget and bidding changesREADME

Meta Ads is next.

Run one

No JDK, no Maven, no source build:

curl -O https://raw.githubusercontent.com/loomascale/ads-mcp/main/docker-compose.yml

curl -O https://raw.githubusercontent.com/loomascale/ads-mcp/main/.env.example cp .env.example .env && $EDITOR .env # every value documented in place docker compose up

Then open http://localhost:8080/connections and connect an ad account.

Set MCP_DEFAULT_MAX_DAILY_BUDGET_CENTS low before pointing this at a live account. It is the last thing between a model and your card.

Full prerequisites — the Google Ads developer token in particular, which needs an application and takes days to approve — are in the server README.

What these will not do

Worth reading before running anything, because money is involved:

  • Nothing goes live by itself. Campaign creation has no status field in its tool schema, so a model *cannot* create an enabled campaign. Activation is a separate tool.
  • Only campaigns this server created can be activated through it. One made in the ad platform's own UI is refused, because its budget never passed the cap check.
  • Every budget change is checked against a cap you set, in the account's own currency. The server refuses; it never silently clamps.
  • Per-tool daily limits and a runaway-loop guard, so a stuck model cannot make hundreds of changes.
  • Single-operator by default. One password, one account. Not a multi-user login.

Build it as a library

mcp-core is the reusable half: MCP's JSON-RPC transport, a tool registry SPI, and a minimal OAuth 2.1 authorization server with dynamic client registration, PKCE and refresh-token rotation. If you want ChatGPT or Claude to call *your* tools over an authenticated endpoint, that is the part to depend on — it knows nothing about advertising beyond a few shared abstractions the platform servers reuse.

Repository layout

One repository, one version. A change spanning the core and a platform is one commit and one build, which is why this is not three repositories:

mcp-core/            protocol, OAuth 2.1 server, shared ads abstractions

google-ads/client/ Google Ads API client — no Spring, no MCP, usable on its own google-ads/server/ the runnable MCP server and its tools

google-ads/server resolves mcp-core at ${project.version} inside the reactor, so a fresh clone builds with nothing published anywhere:

./mvnw verify

Security

Credentials are encrypted at rest with AES-256-GCM. Authorization codes and refresh tokens are stored hashed and are single-use; reusing a rotated refresh token revokes the whole family. Model-supplied image URLs pass an SSRF policy before anything is fetched. Tool arguments are never logged — only argument names.

Put TLS in front of any of this. Report vulnerabilities privately: see SECURITY.md.

Who builds this

These servers are extracted from [LoomaScale](https://ai.loomascale.com), an AI operator for Google Ads: you talk to ChatGPT or Claude, and it reads your account, finds waste, and makes the changes. This repository is the engine that runs it — not a demo or a cut-down version. The tools here are the same ones that have created and managed live campaigns since 2026, guardrails included.

What stays in the product rather than here is the commercial half: accounts and billing, usage metering, the multi-user dashboard, and the connect flows for people who do not want to run a server. mcp-core exposes those as replaceable interfaces — QuotaPolicy, ResourceOwnerAuthenticator, AdsConnectionStore — precisely so the open-source build has working defaults and LoomaScale can substitute its own.

Would you rather not run a server?

ai.loomascale.com is the hosted version. Same tools, no Docker, no developer token application, no OAuth client to register. It starts with a free Google Ads waste audit — the assistant reads your account and reports what is being wasted, before you pay anything. Plans and limits are on the pricing page.

Self-hosting is a genuine alternative, not a teaser: everything needed to run these servers against your own accounts is in this repository under the MIT licence, with no feature held back and no phone-home.

Useful even if you self-host

The connection guides are written for the hosted product but the client-side steps are identical against your own server — the same consent screen, the same connector setup:

Other things extracted from the same codebase live at ai.loomascale.com/oss.

Contributing

See CONTRIBUTING.md — the secrets section first.

Built and used in production by LoomaScale. MIT licensed.

PopNx fragen