Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI interior, exterior and landscape design, photoreal rendering, image editing, video and 3D.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
LUW_API_KEY, LUW_OUTPUT_DIR, AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"luw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@luw-ai/mcp"
],
"env": {
"LUW_API_KEY": "your-value",
"LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add luw --env LUW_API_KEY=your-value --env LUW_OUTPUT_DIR=your-value -- npx -y @luw-ai/mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"luw": {
"url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"luw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@luw-ai/mcp"
],
"env": {
"LUW_API_KEY": "your-value",
"LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"luw": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"luw": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@luw-ai/mcp"
],
"env": {
"LUW_API_KEY": "your-value",
"LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
LUW_OUTPUT_DIR envAuthorization geheim HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain luw.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 528 ms (HTTP 401)
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: LUW_API_KEY, Authorization
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.7) kam heute in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Official Luw.ai MCP server
AI interior, exterior and landscape design, photoreal rendering, image editing, video and 3D,
inside ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex and any other MCP client.
You: Redesign ~/Desktop/living-room.jpg in Japandi style, give me 2 options.
Claude: ⟶ luw_interior_design ✓ 2 designs in 21s [shows both images] You: Love the first one. Make the sofa green velvet, then turn it into a fly-through video. Claude: ⟶ luw_edit_image ⟶ luw_generate_video ✓
Add `https://mcp.luw.ai/mcp` to your client and sign in to Luw.ai. Nothing to install, no key to copy: signing in creates one for you. New accounts get free credits. To disconnect, delete that key on the API page.
Claude (claude.ai, Claude Desktop, mobile)
*Settings → Connectors → Add custom connector*, paste https://mcp.luw.ai/mcp, then Connect and sign in to Luw.ai.
Claude Code
claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user
Then type /mcp, pick luw and sign in.
ChatGPT
Open Luw.ai in ChatGPT, add it and sign in to Luw.ai.
The Luw Studio tools aren't in ChatGPT's directory yet; add them yourself: *Settings → Apps & Connectors → Advanced settings*, turn on Developer mode, then Create: URL https://mcp.luw.ai/studio, authentication OAuth, and sign in.
Cursor
Click Add to Cursor above, or add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" } } }
Cursor shows Needs login next to luw; click it to sign in.
VS Code (Copilot)
Click Install in VS Code above, or add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "luw": { "type": "http", "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" } } }
VS Code asks you to sign in the first time a tool runs.
Any other client with remote MCP support
| URL | https://mcp.luw.ai/mcp |
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | Sign in (MCP OAuth), or header Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY |
For a client that can't sign in, create a key at app.luw.ai/dashboard/api and send it as a header:
{
"mcpServers": { "luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
If it can neither sign in nor send headers, use https://mcp.luw.ai/mcp?api_key=YOUR_LUW_API_KEY. Anyone who has that URL can spend your credits, so keep it private.
The hosted server is stateless and stores nothing; your key goes straight to the Luw.ai API on each request. It can't read files from your computer, so give it image URLs, or use the local setup below.
The local server runs on your machine with npx, so it can read paths like ~/Desktop/room.jpg. It needs Node.js 18+ and an API key from app.luw.ai/dashboard/api.
Claude Code
claude mcp add luw --scope user --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp
Or install it as a plugin. Claude Code asks for your key and keeps it in secure storage:
claude plugin marketplace add Luvi-io/luw-mcp
claude plugin install luw@luw-ai
</details>
Claude Desktop
One click: download luw.mcpb, double-click it, paste your API key. No Node.js needed.
Or add this to claude_desktop_config.json (*Settings → Developer → Edit Config*):
{
"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
</details>
Cursor
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
</details>
VS Code (Copilot)
Add to .vscode/mcp.json. VS Code asks for your key and keeps it in its secret storage:
{
"inputs": [{ "type": "promptString", "id": "luw_api_key", "description": "Luw.ai API key", "password": true }], "servers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "${input:luw_api_key}" } } } }
</details>
Windsurf (Devin Desktop)
Add to ~/.config/devin/mcp_config.json (Windows: %APPDATA%\devin\mcp_config.json). Older Windsurf versions use ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.
{
"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
</details>
OpenAI Codex CLI
codex mcp add luw --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.luw]
command = "npx" args = ["-y", "@luw-ai/mcp"] env = { LUW_API_KEY = "YOUR_LUW_API_KEY" }
</details>
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/Luvi-io/luw-mcp
Gemini CLI asks for your key and keeps it in the system keychain. Or add to ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }
</details>
Kiro
Click Add to Kiro above, confirm, then replace YOUR_LUW_API_KEY in Kiro's MCP config.
Windows: if npx isn't found, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@luw-ai/mcp"].
~/Downloads/bedroom.jpg) as Mid-Century Modern, 3 variations."*plan-sketch.png as a photoreal modern villa at golden hour."*Built-in prompts show up as slash commands or prompt templates in your client: redesign_room, stage_empty_room, sketch_to_render, product_shot.
| Tool | What it does | Credits |
|---|---|---|
luw_interior_design | Redesign a room in any style; empty_room for virtual staging | 1 |
luw_exterior_design | Redesign a facade or building exterior | 1 |
luw_sketch_to_render | Sketch or drawing to photoreal render | 1 |
luw_render | 3D, CAD or clay view to photoreal render | 1 |
luw_edit_image | Edit any image with a sentence (Magic Prompt); 2K/4K | 1 |
luw_magic_wand | Masked edit: replace, remove, or apply a material | 1 |
luw_landscape_design | Gardens and outdoor areas, matched to climate and sun | 1 |
luw_upscale_image | Enhance and enlarge 2/4/8× | 1 |
luw_expand_image | Outpaint a cropped photo to a wider view | 1 |
luw_remove_furniture | Empty a furnished room | 1 |
luw_vectorize_image | Photo or drawing to SVG | 1 |
luw_background | Remove a background, or replace it with a generated scene | 1 |
luw_segment | Object masks (all objects, or by prompt) as image URLs | 1 |
luw_generate_image | Text to image (Fluw), or format: "svg" for vectors | 2 |
luw_generate_pattern | Seamless, tileable textures and patterns | 1 |
luw_generate_video | Image to cinematic video with 12 camera motions, optionally ending on an end_image | 10 (20 with Symphony) |
luw_image_to_3d | Photos to a textured 3D model (GLB) | 3 (8 with Symphony) |
luw_archigpt | Ask ArchiGPT, an AI architect, a standalone question (accepts images) | 1 per ~3k words |
luw_get_result | Collect a long-running job (free) | 0 |
luw_list_options | Valid styles, room and building types, camera motions, materials (free) | 0 |
luw_upload_file | Upload a file to Luw.ai storage and get a URL (free) | 0 |
luw_run_model | Call any Luw.ai model with raw API parameters (local server only) | varies |
luw_personas | Personas: reusable style identity, training images and slots (local server only) | 0 |
luw_projects | Projects (boards), folders and media (local server only; hosted: luw://projects resources) | 0 |
luw_team | Enterprise: credits, usage, members, invitations (opt-in) | 0 |
Every generation uses your Luw.ai credits. Variations are billed one generation each.
Luw Studio designs buildings in 3D. With the studio tools, your assistant edits your Studio projects directly: rooms, walls, doors and windows, stairs, roofs, furniture and finishes. Each edit is saved to the project as it is made, and a Studio tab that has the project open shows it within seconds.
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo