Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Luw.ai

von Luvi-ioVersion 0.3.7i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryai.luw/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI interior, exterior and landscape design, photoreal rendering, image editing, video and 3D.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Computer oder Cloud
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: LUW_API_KEY, Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: LUW_API_KEY, LUW_OUTPUT_DIR, Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "luw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@luw-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "LUW_API_KEY": "your-value",
        "LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add luw --env LUW_API_KEY=your-value --env LUW_OUTPUT_DIR=your-value -- npx -y @luw-ai/mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "luw": {
      "url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "luw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@luw-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "LUW_API_KEY": "your-value",
        "LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "luw": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "luw": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@luw-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "LUW_API_KEY": "your-value",
        "LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LUW_API_KEY geheim erforderlich env
    Your Luw.ai API key from https://app.luw.ai/dashboard/api
  • LUW_OUTPUT_DIR env
    Optional folder where generated files are also downloaded
  • Authorization geheim HTTP header
    Optional: Bearer followed by a Luw.ai API key. Clients with MCP OAuth sign in to Luw.ai instead.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain luw.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 528 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 99 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Luw.ai sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LUW_API_KEY, Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.7) kam heute in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Official Luw.ai MCP server

AI interior, exterior and landscape design, photoreal rendering, image editing, video and 3D,

inside ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex and any other MCP client.


You:     Redesign ~/Desktop/living-room.jpg in Japandi style, give me 2 options.

Claude: ⟶ luw_interior_design ✓ 2 designs in 21s [shows both images] You: Love the first one. Make the sofa green velvet, then turn it into a fly-through video. Claude: ⟶ luw_edit_image ⟶ luw_generate_video ✓

Quick start

Add `https://mcp.luw.ai/mcp` to your client and sign in to Luw.ai. Nothing to install, no key to copy: signing in creates one for you. New accounts get free credits. To disconnect, delete that key on the API page.

Claude (claude.ai, Claude Desktop, mobile)

*Settings → Connectors → Add custom connector*, paste https://mcp.luw.ai/mcp, then Connect and sign in to Luw.ai.

Claude Code

claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user

Then type /mcp, pick luw and sign in.

ChatGPT

Open Luw.ai in ChatGPT, add it and sign in to Luw.ai.

The Luw Studio tools aren't in ChatGPT's directory yet; add them yourself: *Settings → Apps & Connectors → Advanced settings*, turn on Developer mode, then Create: URL https://mcp.luw.ai/studio, authentication OAuth, and sign in.

Cursor

Click Add to Cursor above, or add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" } } }

Cursor shows Needs login next to luw; click it to sign in.

VS Code (Copilot)

Click Install in VS Code above, or add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "luw": { "type": "http", "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" } } }

VS Code asks you to sign in the first time a tool runs.

Any other client with remote MCP support

URLhttps://mcp.luw.ai/mcp
TransportStreamable HTTP
AuthSign in (MCP OAuth), or header Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY

For a client that can't sign in, create a key at app.luw.ai/dashboard/api and send it as a header:

{

"mcpServers": { "luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY" } } } }

If it can neither sign in nor send headers, use https://mcp.luw.ai/mcp?api_key=YOUR_LUW_API_KEY. Anyone who has that URL can spend your credits, so keep it private.

The hosted server is stateless and stores nothing; your key goes straight to the Luw.ai API on each request. It can't read files from your computer, so give it image URLs, or use the local setup below.

Local: work with files on your computer

The local server runs on your machine with npx, so it can read paths like ~/Desktop/room.jpg. It needs Node.js 18+ and an API key from app.luw.ai/dashboard/api.

Claude Code

claude mcp add luw --scope user --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp

Or install it as a plugin. Claude Code asks for your key and keeps it in secure storage:

claude plugin marketplace add Luvi-io/luw-mcp

claude plugin install luw@luw-ai

</details>

Claude Desktop

One click: download luw.mcpb, double-click it, paste your API key. No Node.js needed.

Or add this to claude_desktop_config.json (*Settings → Developer → Edit Config*):

{

"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }

</details>

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }

</details>

VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json. VS Code asks for your key and keeps it in its secret storage:

{

"inputs": [{ "type": "promptString", "id": "luw_api_key", "description": "Luw.ai API key", "password": true }], "servers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "${input:luw_api_key}" } } } }

</details>

Windsurf (Devin Desktop)

Add to ~/.config/devin/mcp_config.json (Windows: %APPDATA%\devin\mcp_config.json). Older Windsurf versions use ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.

{

"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }

</details>

OpenAI Codex CLI

codex mcp add luw --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp

Or in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.luw]

command = "npx" args = ["-y", "@luw-ai/mcp"] env = { LUW_API_KEY = "YOUR_LUW_API_KEY" }

</details>

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/Luvi-io/luw-mcp

Gemini CLI asks for your key and keeps it in the system keychain. Or add to ~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }

</details>

Kiro

Click Add to Kiro above, confirm, then replace YOUR_LUW_API_KEY in Kiro's MCP config.

Windows: if npx isn't found, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@luw-ai/mcp"].

What you can ask

  • *"Redesign this bedroom (~/Downloads/bedroom.jpg) as Mid-Century Modern, 3 variations."*
  • *"This listing photo is an empty room. Stage it as a cozy Scandinavian living room."*
  • *"Render my sketch plan-sketch.png as a photoreal modern villa at golden hour."*
  • *"Change the floor in this kitchen to herringbone oak."* (segments the floor, then swaps the material)
  • *"Remove all the furniture from this room."*
  • *"Put this chair photo on a terrazzo floor in a sunlit gallery for an ad."*
  • *"Turn this render into a drone fly-through video."*
  • *"Make a 3D model of this armchair from these 3 photos."*
  • *"Seamless blue zellige tile texture, 1024px."*
  • *"Ask ArchiGPT how to improve the feng shui of this floor plan."*

Built-in prompts show up as slash commands or prompt templates in your client: redesign_room, stage_empty_room, sketch_to_render, product_shot.

Tools

ToolWhat it doesCredits
luw_interior_designRedesign a room in any style; empty_room for virtual staging1
luw_exterior_designRedesign a facade or building exterior1
luw_sketch_to_renderSketch or drawing to photoreal render1
luw_render3D, CAD or clay view to photoreal render1
luw_edit_imageEdit any image with a sentence (Magic Prompt); 2K/4K1
luw_magic_wandMasked edit: replace, remove, or apply a material1
luw_landscape_designGardens and outdoor areas, matched to climate and sun1
luw_upscale_imageEnhance and enlarge 2/4/8×1
luw_expand_imageOutpaint a cropped photo to a wider view1
luw_remove_furnitureEmpty a furnished room1
luw_vectorize_imagePhoto or drawing to SVG1
luw_backgroundRemove a background, or replace it with a generated scene1
luw_segmentObject masks (all objects, or by prompt) as image URLs1
luw_generate_imageText to image (Fluw), or format: "svg" for vectors2
luw_generate_patternSeamless, tileable textures and patterns1
luw_generate_videoImage to cinematic video with 12 camera motions, optionally ending on an end_image10 (20 with Symphony)
luw_image_to_3dPhotos to a textured 3D model (GLB)3 (8 with Symphony)
luw_archigptAsk ArchiGPT, an AI architect, a standalone question (accepts images)1 per ~3k words
luw_get_resultCollect a long-running job (free)0
luw_list_optionsValid styles, room and building types, camera motions, materials (free)0
luw_upload_fileUpload a file to Luw.ai storage and get a URL (free)0
luw_run_modelCall any Luw.ai model with raw API parameters (local server only)varies
luw_personasPersonas: reusable style identity, training images and slots (local server only)0
luw_projectsProjects (boards), folders and media (local server only; hosted: luw://projects resources)0
luw_teamEnterprise: credits, usage, members, invitations (opt-in)0

Every generation uses your Luw.ai credits. Variations are billed one generation each.

Luw Studio: edit your 3D projects

Luw Studio designs buildings in 3D. With the studio tools, your assistant edits your Studio projects directly: rooms, walls, doors and windows, stairs, roofs, furniture and finishes. Each edit is saved to the project as it is made, and a Studio tab that has the project open shows it within seconds.

  • Hosted: add `https://mcp.luw.ai/st

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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