MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Läuft auf deinem Computer
MCP LinkedIn Post Engager Capture
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Collect the LinkedIn posts a search engine has indexed for profiles and company pages.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi0 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 310/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Marketing & Social Media
- Das musst du eintragen: APIFY_TOKEN
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 0 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
APIFY_TOKEN
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"linkedin-post-engager-capture": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add linkedin-post-engager-capture --env APIFY_TOKEN=your-value -- npx -y @mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-captureTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"linkedin-post-engager-capture": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"linkedin-post-engager-capture": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
- Apify API token from https://console.apify.com/account/integrations
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (mambabuilt.com) ist nicht der Repo-Inhaber (mambalabsdev); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 3631 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 89 % der anderen 3631 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 17 % der anderen 3631 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist MCP LinkedIn Post Engager Capture sicher?
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: APIFY_TOKEN
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.1) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
Läuft auf deinem Computer
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Läuft in der Cloud✓ bibigpt.co
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
LinkedIn Post Tracker MCP Server
MCP server for the Mamba Labs LinkedIn Post Tracker actor on Apify.
Point it at LinkedIn person profiles or company pages. It returns the posts a search engine has indexed for each one, as flat rows: permalink, author, a text excerpt, and the publish date. No request is sent to LinkedIn, and no cookie, account, or credential is used.
Changed in 1.3.0. The actor stopped fetching linkedin.com on 2026-10-12. Commenter rows, reaction and comment counts, media, and the inputs collect_commenters, collect_reactors, max_engagers_per_post, and use_residential_proxy are gone. Posts now come from search results, so coverage is what the index holds: posts appear days or weeks after publishing, and many never appear. The tool keeps its name, capture_linkedin_posts_and_commenters, so existing clients keep working.
Install
npx -y @mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-captureClaude Desktop
{"mcpServers": { "mamba-linkedin-post-engager-capture": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture"], "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" } } } }
Get an Apify token at console.apify.com/account/integrations.
Tool
capture_linkedin_posts_and_commenters
LinkedIn profiles and company pages in, the posts a search engine has indexed for them out.
| Input | Type | Required | Meaning |
|---|---|---|---|
profile_urls | array of strings | one of the two | Person profiles, for example https://www.linkedin.com/in/williamhgates. |
company_urls | array of strings | one of the two | Company pages, for example https://www.linkedin.com/company/microsoft. |
posted_since | string | no | ISO date. Posts published before this are skipped before anything is charged. |
max_charge_usd | number | no | Spend cap for the run, in USD. The run starts no post whose charge would cross it and writes one max_charge_reached notice row. |
Reading the output
postis one row per indexed post:post_id,post_permalink,author_name,author_url,author_type,post_text(the search engine's excerpt),published_at(decoded from the post id).noticeis a run-level or source-level message. Filter these out before loading a table.
A post counts only when its permalink names the source, for example linkedin.com/posts/stripe_... for linkedin.com/company/stripe. A refused search comes back as a degraded notice, never as "no posts".
Billing
You are charged per post collected, plus a small actor start fee. Notice rows are free. posted_since filters before anything is charged.
| Event | Price per event (USD) | Fires when |
|---|---|---|
apify-actor-start | $0.00005 | Charged when the Actor starts running, one event per GB of memory. |
post-collected | $0.002 on the Free plan, down to $0.0017 on higher Apify plans | One LinkedIn post returned from search results, with its permalink, author, text excerpt and publish date. |
The actor's Apify page carries the current prices.
What this server does and does not do
It is a thin client for the Apify actor. It passes your input through and returns the actor's output unchanged. Every behavior described above lives in the actor, not here.
It reads only public search engine results. It sends no request to LinkedIn, holds no session cookie, and uses no LinkedIn account.
Post rows from a person profile name that person. When you run this you are the data controller for the personal data it returns and Apify is the processor. Your lawful basis is yours to establish; nothing here is legal advice.
This actor is unofficial and is not affiliated with, sponsored by or endorsed by LinkedIn or Microsoft.
Errors are surfaced, never swallowed. An invalid input, an invalid token, an exhausted balance, a timeout, or a run that returns anything other than a dataset all come back as an explicit tool error rather than as an empty result.
Source
The actor is on the Apify Store. This wrapper is MIT licensed.
Built by Mamba Labs