Mammoth Analytics

Name: Mammoth Analytics
Author: EdgeMetric

von EdgeMetricVersion 0.2.12i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.mammoth/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Explore, clean, transform and export your Mammoth Analytics data from an AI client.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi3 von 3 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 3 von 3 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.mammoth.io/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http mammoth https://mcp.mammoth.io/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mammoth": {
      "url": "https://mcp.mammoth.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mammoth": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.mammoth.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.mammoth.io/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain mammoth.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 637 ms (HTTP 401)
✓ Bestanden
Anmeldung mit OAuth
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2958 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 92 % der anderen 2958 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2958 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Mammoth Analytics sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.12) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

MCP YouTube Transcript

von jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Läuft auf deinem Computer★ 495MITAktualisiert vor 9 Tagen

Installieren

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen

Installieren

BibiGPT YouTube Video Summarizer

von JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Läuft in der Cloud★ 137MITAktualisiert vor 9 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mammoth-mcp-server

The Mammoth MCP server. An AI client (Claude, ChatGPT) uses its tools to explore, clean, transform and export data in Mammoth, as the signed-in user.

The server depends on one Mammoth package: the SDK (mammoth-io). Every tool reaches Mammoth through the API, as the SDK does. The server imports no backend code.

Hosted or local

Hosted: Mammoth runs this server at https://mcp.mammoth.io/mcp. Add that URL to your MCP client and sign in with your Mammoth account (OAuth). Nothing to install.
Local: pip install mammoth-mcp-server, then set MCP_ENCRYPTION_KEY and start mammoth-mcp-server (see From a virtual environment below). MCP_ENCRYPTION_KEY must be a Fernet key: 32 url-safe base64-encoded bytes. Generate one with python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())". The server refuses to start without it, or with a value that is not a Fernet key.

Layout

Path	What it holds
`mammoth_mcp_server/tools/`	The tools, one module per area (views, pipeline, files, dashboards, ...).
`mammoth_mcp_server/sdk.py`	The SDK client a tool call is given, and the API's errors in words a model can use.
`mammoth_mcp_server/jobs.py`	The wait for a job that an API route started.
`mammoth_mcp_server/task_params.py`	The map from a transformation to the pipeline task the API takes.
`mammoth_mcp_server/tokens.py`	The check of a caller's token: Mammoth says whether it is live and which server it is for.
`mammoth_mcp_server/store.py`	Short-lived records in Redis: upload tickets.
`mammoth_mcp_server/upload_routes.py`	The page a user drops a local file on.
`mammoth_mcp_server/server_card.py`	The public server card at `/.well-known/mcp/server-card.json`.
`mammoth_mcp_server/shape.py`	What a read tool hands the model, cut from the API's answer.
`mammoth_mcp_server/app.py`	The ASGI app and `main()`.
`mammoth_mcp_server/config.py`	Every deployment setting, read from the environment.

Settings

Variable	Default	Meaning
`MCP_SERVER_URL`	`https://mcp.mammoth.io`	This server, as a client reaches it.
`MAMMOTH_APP_URL`	`https://app.mammoth.io`	The web app, for the links a tool gives the user.
`MAMMOTH_DASHBOARD_URL`	`MAMMOTH_APP_URL`	The host that serves a published dashboard.
`MAMMOTH_API_URL`	`MAMMOTH_APP_URL` + `/api/v2`	The API every tool call goes to.
`MAMMOTH_API_ROOT`	`/api/v2`	The path the API is served under. Set it empty for an API reached directly.
`MAMMOTH_OAUTH_URL`	`MAMMOTH_APP_URL` + `/api/v2`	Mammoth's authorization server (its issuer), where a client signs the user in.
`MCP_REDIS_URL`	`redis://localhost:6379/0`	Where upload tickets are kept.
`MCP_ENCRYPTION_KEY`	none	A Fernet key. The caller's token in an upload ticket is sealed with it. Required.
`MCP_STORE_PREFIX`	`mammoth_mcp`	Keeps this deployment's records apart in a shared Redis.
`MCP_HOST`, `MCP_PORT`	`127.0.0.1`, `8270`	Where the server listens.

Sign-in

This server signs nobody in. Mammoth's own authorization server does: the OAuth server the Mammoth API serves. This server is an OAuth resource server only.

A client calls /mcp with no token. The server answers 401 and points to /.well-known/oauth-protected-resource/mcp.
That document names Mammoth's authorization server (MAMMOTH_OAUTH_URL). The client reads the server's metadata there and sends the user to it.
The user signs in to Mammoth, picks a workspace and a project, and approves. The client asks for a token for this server's URI, /mcp (the resource parameter, RFC 8707).
The client calls /mcp with that token. On every request the server asks Mammoth what the token is for (GET /workspaces/current). The server takes the token only when Mammoth says it is live and was issued for this server's URI.
Each tool call goes to the Mammoth API with the same token, so the user's permissions apply.

A token belongs to one workspace. A tool call for another workspace is refused. A Mammoth API token made by hand in Workspace settings was issued for no server, so this server refuses it.

The server keeps no sign-in and no token, with one exception: an upload link holds the caller's token, sealed, in Redis until the user uploads or 30 minutes pass.

What Mammoth needs

The MCP server's URI, /mcp, in mvc-service const.ini, section [oauth], key MCP_RESOURCES. Mammoth issues a token for no other resource.
GET /workspaces/current must return the token's resource beside the workspace id. Without it this server refuses every token.

Before it works in an environment below lists every step, in the order to check them.

Run

As a container, which needs nothing on the host but Docker

The image is built from this repository, so a deployment never waits for a release of the SDK. Build it from the repository root, which is the build context:

cp mammoth-mcp-server/deploy/.dockerignore.example .dockerignore

docker build -f mammoth-mcp-server/deploy/Dockerfile -t mammoth-mcp-server . docker run --env-file mammoth-mcp-server/deploy/.env -p 8270:8270 mammoth-mcp-server

With a Redis of its own, as one stack:

cp mammoth-mcp-server/.env.example mammoth-mcp-server/deploy/.env   # then set the values

docker compose -f mammoth-mcp-server/deploy/compose.yaml up -d --build

The server keeps nothing in memory between requests, so it scales by adding containers. They share only Redis.

From a virtual environment

pip install mammoth-mcp-server

cp .env.example .env # then set the values mammoth-mcp-server # or: uvicorn mammoth_mcp_server.app:create_app --factory

What `deploy/` holds

File	What it is for
`Dockerfile`	The image, built from this repository
`compose.yaml`	The server and a Redis, as one stack
`.dockerignore.example`	Copy to the repository root before building
`mammoth-mcp-server-container.service.example`	systemd, running the container
`mammoth-mcp-server.service.example`	systemd, running a virtual environment
`nginx.example.conf`	Both server blocks a deployment needs

Before it works in an environment

Each of these stops the sign-in on its own, so check them in order.

DNS and the front door point MCP_SERVER_URL at the server's port. deploy/nginx.example.conf holds the server block.
`MCP_ENCRYPTION_KEY` is set. It is the only secret this server keeps. Nothing else is required that has no default; see Settings.
Mammoth knows this server: MCP_RESOURCES = /mcp, in mvc-service const.ini, section [oauth]. Mammoth issues a token for no other resource.
The Mammoth host serves its OAuth metadata where a client looks for it. For an issuer with a path, RFC 8414 puts the document at /.well-known/oauth-authorization-server/api/v2, and apiv2 serves it at its own path, so the front door has to join the two. The second server block in deploy/nginx.example.conf does it. Check it with:

   curl https://<mammoth host>/.well-known/oauth-authorization-server/api/v2

It must answer the document, not 404.

The web app's OAuth consent page is deployed. Without it the user lands on a page that does not exist, and approves nothing.

Then a client connects to /mcp, and the user signs in to Mammoth and picks a workspace and a project.

Tests

cd mammoth-mcp-server

python -m pytest tests -q

The tests reach no server. The SDK client and the tools are real; only the HTTP transport under the client is replaced.

Mammoth Analytics

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Häufige Fragen

Alternativen

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README vom Entwickler

mammoth-mcp-server

Hosted or local

Layout

Settings

Sign-in

What Mammoth needs

Run

As a container, which needs nothing on the host but Docker

From a virtual environment

What deploy/ holds

Before it works in an environment

Tests

What `deploy/` holds