Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Your AI drives a generative art studio: moves knobs, renders PNGs, MP4s and song videos.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
STUDIO_URL, STUDIO_TOKEN, STUDIO_CHROME_ARGS, STUDIO_RENDER_TIMEOUTAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
STUDIO_URL envSTUDIO_CHROME_ARGS envSTUDIO_RENDER_TIMEOUT envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto marstudio360 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: STUDIO_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 23 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Lets your AI drive a live generative art studio: read the canvas, move knobs, switch engines.
VibeGen MCP connects your AI to a running VibeGen generative art studio over the studio's HTTP API. It reads the live canvas state and every parameter, moves sliders and switches engines in real time, briefly highlights the controls it is talking about, saves, lists, reads and applies presets as JSON files, and captures a PNG snapshot of the canvas so the AI can see what it made. It can also read an engine's source (GLSL or TypeScript) and write a new version that hot-reloads into the canvas.
It also renders files with no studio tab open: it lists every scene with its sliders, defaults and curated looks, and renders a PNG, an MP4, or an audio-reactive MP4 with your song inside (the same as the studio's "Export the whole song"). The same request always renders the same pixels.
Point it at the hosted studio (https://studio.vibedna.ai, reached through vibedna.ai/studio) or at your own instance. The art renders in the browser, on your own GPU. What the studio allows depends on your studio tier: writing engine source needs a token that the studio accepts.
Homepage: https://vibedna.ai/store/vibegen
| Tool | What it does |
|---|---|
get_state() | Engine id, every parameter value, schema, applied recipe |
set_params(params) | Partial parameter update, applied live |
set_engine(engine_id) | Switch engine |
highlight_params(keys) | Briefly flash specific sliders |
list_saves() | List preset JSON files in the studio's saves folder |
read_save(rel_path) | Read one preset |
write_save(rel_path, content) | Write a preset |
apply_save(rel_path) | Load a preset into the live studio |
read_engine_source(engine_id) | Read an engine's source |
write_engine_source(engine_id, code) | Replace an engine's source; the studio hot-reloads it |
snapshot_canvas(save_to, timeout_seconds) | PNG capture of the live canvas |
list_catalog(scene, save_to) | Every scene and its curated looks; one scene's sliders, defaults and looks; or the whole catalog to a JSON file |
render_still(engine_id, out_path, ...) | PNG of a scene, no studio tab needed |
render_video(engine_id, out_path, ...) | MP4 of a scene (up to 120 s, up to 4096 px) |
render_song(engine_id, song_path, out_path, ...) | Audio-reactive MP4 with the song inside: music knobs, automation lanes, start and end cut |
check_for_update() | Whether a newer version is published, and how to update |
vibedna_info() | What this MCP does and which studio it points at |
git clone https://github.com/marstudio360/vibegen-mcp
cd vibegen-mcp pip install -r requirements.txt
Python 3.10+. The render tools also need Playwright (optional): pip install playwright && playwright install chromium.
claude mcp add vibegen --scope user -e STUDIO_URL=http://localhost:3000 -- python /absolute/path/to/vibegen-mcp/server.py
Or in a project's .mcp.json:
{
"mcpServers": { "vibegen": { "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/vibegen-mcp/server.py"], "env": { "STUDIO_URL": "http://localhost:3000", "STUDIO_TOKEN": "" } } } }
Add the same mcpServers block to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project).
Add the same mcpServers block to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config), then restart Claude Desktop.
The shortest path for the hosted studio: open vibedna.ai/studio, click Set up in your AI, and drop the file it gives you into your AI chat. INSTALL.md covers the manual path step by step.
| Variable | Default | What it does |
|---|---|---|
STUDIO_URL | http://localhost:3000 | The studio API host to drive |
STUDIO_TOKEN | (empty) | Sent as x-studio-token; needed only when the studio enforces one |
STUDIO_CHROME_ARGS | picked per OS | Browser flags for the render tools, if the defaults do not reach your GPU |
STUDIO_RENDER_TIMEOUT | 1800 | Longest single render, in seconds |
The render tools open the studio's /embed page in a headless browser on your machine and render on your GPU. On the hosted studio they need an Ultra token in STUDIO_TOKEN; a studio you run yourself always allows them.
To watch the changes live, open the studio with ?remote=1 (for example http://localhost:3000/?remote=1).
Every call goes to STUDIO_URL, except check_for_update(), which asks https://vibedna.ai/api/mcp/latest?slug=vibegen for the published version number and sends nothing about you.
MIT, see LICENSE. Copyright (c) 2026 VibeDNA.
Support: admin@vibedna.ai