Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MaxVideoAI

von camgrapheVersion 0.3.8i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.maxvideoai/maxvideoai

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Plan, compare, price, generate, and recover AI video from compatible MCP clients.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.maxvideoai.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http maxvideoai https://api.maxvideoai.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "maxvideoai": {
      "url": "https://api.maxvideoai.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "maxvideoai": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.maxvideoai.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.maxvideoai.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain maxvideoai.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 63 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MaxVideoAI sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.8) kam vor 19 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MaxVideoAI for assistants, agents, and automations

MaxVideoAI is a multi-model AI production service exposed through one remote MCP server. It gives assistants, agents, and approved automations a controlled path to plan video and image work, compare current models, budget projects, prepare exact quotes, approve one paid attempt, recover results, and keep work in the connected MaxVideoAI Library.

Plan. Compare. Price. Approve. Generate. Recover.

Setup guides: Claude · ChatGPT · Codex · OpenClaw · n8n — see current compatibility and protocol details.

Plan a production · Compare models · Review pricing

Install the repository-validated Codex package
codex plugin marketplace add camgraphe/maxvideoai-plugin --ref v0.3.8

codex plugin add maxvideoai@maxvideoai

Start a new Codex task, then ask $maxvideoai:plan to compare a production route or $maxvideoai:generate to prepare a concrete request. The plugin is free to connect. The first live MaxVideoAI action opens OAuth so you can sign in or create the account you want to connect.

Public releases include a versioned ZIP and SHA-256 file. Match the selected public tag to VERSION before installation.

What does MaxVideoAI add to an AI assistant?

The assistant owns the creative conversation; MaxVideoAI supplies current product truth and the controlled execution path. It can read live model details, compare compatible options, calculate complete project budgets, select account-owned media, validate concrete settings, return an exact quote, submit one approved attempt, follow the accepted job, and present the finished result.

The same connected account and Library are used on the website and through the plugin. There is no separate plugin subscription; approved generations use existing MaxVideoAI credits at current pay-as-you-go prices.

Which setup should you use?

  • Claude: add the remote connector/plugin, complete OAuth, then begin with a no-spend plan. Follow the Claude guide.
  • ChatGPT: connect the direct MCP in developer mode and complete OAuth on first use. MaxVideoAI is not submitted to the OpenAI directory under the current commerce policy. Follow the ChatGPT guide.
  • Codex: install the tagged public package, open a new task, and call $maxvideoai:plan or $maxvideoai:generate. Follow the Codex guide.
Agent and automation paths
Direct host paths: Claude · ChatGPT · Codex

Agent and automation paths: OpenClaw · n8n

  • OpenClaw: the remote MCP path is tested with limits around private references, channel attachments, and inline channel rendering; the packaged skill is listed on ClawHub. Follow the OpenClaw guide.
  • n8n: on tested self-hosted n8n, use the deterministic MCP Client workflow with manual configuration. n8n Cloud and MCP Client Tool agent invocation are not claimed. Follow the n8n guide.
  • Another MCP client: connect only if the client supports remote Streamable HTTP and OAuth. Follow the generic MCP guide.

Every route connects to https://api.maxvideoai.com/mcp. Add that URL exactly as written—without a token, query string, password, or API key.

Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, and Microsoft Copilot are in preparation. They do not yet have public MaxVideoAI setup paths.

Connect → OAuth on first use → plan without spending → prepare quote → approve once → recover result

What can you create?

Start from a brief, a supported private reference, or a public example. The plugin can help turn that material into a shot plan and a model-aware request, while the MaxVideoAI gallery gives you concrete prompts, settings, durations, and current price estimates to inspect before building your own version.

Explore AI video examples or copy one of the four practical agent workflows.

How do you compare models side by side?

Use $maxvideoai:plan in Codex or /maxvideoai:plan in Claude Code. Planning reads current model facts and builds comparable, named production routes without authorizing generation. Ask for one consistent-model route, a deliberate model mix, a quality-focused plan, or a credible lower-cost alternative using the same shot assumptions.

The engine comparison hub and model directory expose the current decision surface. A recommendation is a capability match for the brief, not a guarantee of provider availability or a paid quote.

How do pricing and approval stay clear?

A project budget is useful while you are choosing a direction. When the model, prompt, settings, and required references are concrete, $maxvideoai:generate or /maxvideoai:generate prepares the exact price for that request. Nothing is submitted as paid work until you explicitly approve that quote, and the approval covers one attempt.

  1. Plan: compare current model options and complete project budgets without spending credits.
  2. Prepare: validate the selected request and supported private references.
  3. Price: receive the exact quote for those settings.
  4. Approve: explicitly authorize one paid attempt.
  5. Recover: follow the accepted job before considering another submission.

Which preparation and finishing tools are available?

The public MaxVideoAI toolbox covers repeatable work around generation: character sheets, camera-angle exploration, image refinement, background removal, and video finishing. It keeps the next production step visible without implying that every tool is part of this plugin package or available through every MCP host.

Use the live tool page for current inputs and prices. The remote MCP exposes only the capabilities in its current tool contract.

The current live MCP surface covers video and image planning, quoting, generation, recovery, and private-reference handling. The owner-approved 17 October 2026 server release adds bounded Eleven v4 narration through the independent Audio gate. Studio montage remains gated. Installed package 0.3.7 routing and dated host evidence are separate from that server release; refresh the connected client's tool inventory before using new tools. Trust that inventory over screenshots, examples, or remembered capability names.

How do private references and the Library work?

Compatible ChatGPT or Claude surfaces can import authorized attachments and generated results as private MaxVideoAI assets without a public URL or Computer Use. Codex and Claude Code use the packaged local helper when a host cannot expose a temporary file handle directly. The helper reads local bytes itself; it does not publish the file or pass a raw local path to the MCP server.

Private references and finished generations remain in the connected MaxVideoAI Library. If a response is interrupted after submission, recover the accepted job or recent generation before preparing another paid attempt. Read privacy and permissions and reference input handling for the complete boundary.

Open the MaxVideoAI Library to continue with saved results and private media.

Try asking

Compare current AI video models for a 20-second product film. Give me a

quality-focused route and a credible lower-cost route using the same shot assumptions. Do not prepare paid work yet.

Use my authorized product image as the first frame where the selected workflow supports it. Prepare the exact quote, but wait for my explicit approval.

The conversation stopped after approval. Check the accepted job before you consider another paid submission, then recover the result in my MaxVideoAI Library.

More workflows:

  • Compare current AI video models
  • Price an AI video project
  • Plan a Claude production
  • Run a Codex production workflow

How is the plugin packaged?

The repository is deliberately reviewable. It contains host manifests, one remote MCP endpoint, two scoped skills, human setup guides, producer examples, community files, release graphics, and a deterministic public-bundle builder.

.mcp.json                         remote MCP connection

.claude-plugin/ Claude package metadata .codex-plugin/ Codex package metadata skills/plan/ model comparison and project budgeting skills/generate/ quote, approval, execution and recovery docs/ host setup, privacy and troubleshooting examples/ copyable production workflows scripts/import-reference-files.mjs local private-file helper

The MCP server uses OAuth and keeps pricing, account data, private media, jobs, and provider execution on the MaxVideoAI side. The host keeps the creative conversation and prompt development. Read how it works for the complete division of responsibility.

How do you validate a contribution or release?

From the source repository root:

pnpm github:content:check

pnpm github:assets:release-check node --test --import tsx tests/github-content-contract.test.ts node --test --import tsx tests/mcp-public-release-bundle.test.ts

The release builder exports an exact allowlisted file set, validates every referenced image against the asset manifest, rejects secrets and unsafe paths, writes SHA-256 checksums, and produces the versioned archive used by the dedicated public repository.

See CONTRIBUTING.md for review scope, SECURITY.md for private vulnerability reporting, and SUPPORT.md for product and compatibility help.

Policies and product help: [privacy](https://maxvideoai.com/legal/p

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen