Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search, read, and create speech-to-text transcripts on-device with the Whisper Notes Mac app.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Der Entwickler hat in der Registry keine Installationsangaben gemacht. Sieh dir unten die README des Entwicklers an.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mazzzystar bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server and command-line access to Whisper Notes — on-device speech-to-text for Mac and iPhone. Claude and any MCP client can search your transcript history, read transcripts (plain, timestamped, or speaker-labeled), and transcribe audio or video files.
100% on-device. The server speaks over a local Unix socket (0600 permissions) — no open ports, no network interface, no cloud. Your audio and transcripts never leave your Mac.
The MCP server is built into the Whisper Notes Mac app — there is nothing to
npxorpip install. This repository is its documentation and registry home. Canonical docs live at whispernotes.app/cli-mcp (agent-readable markdown: whispernotes.app/cli-mcp.md).
whispernotes (and the wn shorthand, when that name is free) in your terminal.Claude Code — one line:
claude mcp add whispernotes -- whispernotes mcp
Claude Desktop — add this to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, then restart Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "whispernotes": { "command": "/usr/local/bin/whispernotes", "args": ["mcp"] } } }
Use the full path from which whispernotes — GUI apps don't read your shell's PATH. Any other local MCP client (Cursor, etc.) works the same way: command whispernotes, args ["mcp"]. Transport is stdio; there is no HTTP endpoint.
Then just ask:
| Tool | Parameters | Returns |
|---|---|---|
list_transcripts | limit (default 20) · source | Recent transcripts with ids, dates, titles |
search_transcripts | query (required) · limit | Full-text matches with snippets |
get_transcript | id (required) · timestamps · speakers · max_chars · offset | One transcript's text |
get_latest_transcript | timestamps · speakers | Your most recent transcript |
transcribe_file | path (required) | Transcribes an audio or video file, saves it to history |
list_models | — | Installed models and which one is active |
Long recordings are paged: when a transcript exceeds max_chars, the response ends with an explicit truncation marker telling the agent which offset to continue from — hour-long meetings never overflow a context window.
The same binary is a full command-line tool:
$ whispernotes status
WhisperNotes 1.5.5 (340) · SenseVoice Small · ready · 3081 notes
$ whispernotes list --limit 3 9f3c21a8 2026-08-01 09:14 0:42 meeting Weekly sync — pricing review b2d84e07 2026-07-31 18:03 12:26 recorded Idea dump on the walk home 5a1f9c33 2026-07-30 10:52 47:10 imported interview-with-anna.m4a
$ whispernotes show latest | ollama run llama3 "Summarize the key points:"
$ whispernotes export --format md --audio --output-dir ~/Transcripts ✓ exported 312/312 transcript(s), 312 audio file(s) → /Users/you/Transcripts
| Command | Options | What it does |
|---|---|---|
status | — | App version, active model, readiness, note count |
list | --limit N · --source T · --json | Recent transcripts, newest first |
search | --limit N · --json | Full-text search across your history, with snippets |
show [id or latest] | --timestamps · --speakers · --max-chars N · --offset N · --json | Print one transcript (defaults to latest) |
transcribe | --json | Transcribe an audio or video file, save it to history |
export | --format txt or md · --output-dir DIR · --source T · --limit N · --audio · --speakers | Batch-export transcripts, optionally copying the audio alongside |
models | list · select | List or switch models: parakeet, sensevoice, whisper-small, whisper-large-v3-turbo |
language | list · select | List or switch transcription language — choices follow the active model |
mcp | — | Run the MCP server on stdio |
version · help | — | CLI version · usage |
Results go to stdout, progress and errors to stderr — safe to pipe or redirect. --json always emits a single JSON object or array. whispernotes help prints the full usage; a misused command replies with its exact usage line. wn is a convenience alias — scripts and agents should call whispernotes, which always exists.
~/Library/Application Support/WhisperNotes/api.sock with 0600 permissions — only your macOS user account can connect. No TCP port, no network interface, unreachable from any other machine.The contents of this repository (documentation and metadata) are MIT-licensed. Whisper Notes itself — the application, including the embedded MCP server and CLI — is commercial software; see whispernotes.app for terms.