DataCrazy

Name: DataCrazy
Author: mcp-dir

von mcp-dirVersion 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.github.mcp-dir/datacrazy-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

DataCrazy omnichannel CRM (WhatsApp, Instagram, Facebook) via the official API: leads, deals, pipeli

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http datacrazy https://api.mcp.ai/p_datacrazy

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "datacrazy": {
      "url": "https://api.mcp.ai/p_datacrazy"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "datacrazy": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.mcp.ai/p_datacrazy"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mcp-dir bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2975 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 27 % der anderen 2975 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2975 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DataCrazy sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

MCP YouTube Transcript

von jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Läuft auf deinem Computer★ 495MITAktualisiert vor 10 Tagen

Installieren

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen

Installieren

BibiGPT YouTube Video Summarizer

von JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Läuft in der Cloud★ 137MITAktualisiert vor 10 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DataCrazy

DataCrazy para Claude, ChatGPT e agentes de IA

CRM omnichannel DataCrazy (WhatsApp, Instagram, Facebook) via API oficial: leads, negócios, pipelines e estágios, atividades, tags, produtos, conversas e atendimento, listas, anexos e comentários. Gere sua chave de API no painel em Configurações → Chaves de API.

📊 64 ferramentas
✏️ Leitura e escrita
💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue
🔑 Login via magic-link (sem senha)

English version · Documentação completa · Skill pra agentes

Instalar em 1 clique

Claude (Web e Desktop)

A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):

➕ Abrir no Claude e conectar

Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome DataCrazy e URL https://api.mcp.ai/p_datacrazy.

Cursor

➕ Instalar DataCrazy no Cursor

VS Code (Copilot Chat)

➕ Instalar DataCrazy no VS Code

ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes

Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

Detalhes por cliente: INSTALL.md.

Exemplos de uso

Liste meus leads mais recentes no DataCrazy

Quais negócios estão abertos no pipeline? Mostre as atividades do lead com email X

64 ferramentas disponíveis

Tool	Descrição
`datacrazy_list_accounts`	Lista as conexões (contas) DataCrazy vinculadas a este install — id, label.
`datacrazy_activities_create`	Criar atividade (POST /api/v1/activities).
`datacrazy_activities_delete`	Excluir atividade (DELETE /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_activities_get`	Buscar atividade por ID (GET /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_activities_list`	Buscar atividades (GET /api/v1/activities).
`datacrazy_activities_patch`	Atualizar atividade (PATCH /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_attendants_crm_get`	Buscar atendente por ID (CRM) (GET /api/v1/attendants/crm/{id}).
`datacrazy_attendants_crm_list`	Buscar atendentes (CRM) (GET /api/v1/attendants/crm).
`datacrazy_attendants_multi_get`	Buscar atendente por ID (multiatendimento) (GET /api/v1/attendants/multi/{id}).
`datacrazy_attendants_multi_list`	Buscar atendentes (multiatendimento) (GET /api/v1/attendants/multi).
`datacrazy_business_loss_reasons_create`	Criar motivo de perda (POST /api/v1/business-loss-reasons).
`datacrazy_business_loss_reasons_delete`	Excluir motivo de perda (DELETE /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_business_loss_reasons_get`	Buscar motivos de perda por ID (GET /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_business_loss_reasons_list`	Buscar motivos de perda (GET /api/v1/business-loss-reasons).
`datacrazy_business_loss_reasons_update`	Atualizar motivo de perda (PUT /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_businesses_actions_lose_create`	Perder negócios (POST /api/v1/businesses/actions/lose).
`datacrazy_businesses_actions_move_create`	Mover negócios (POST /api/v1/businesses/actions/move).
`datacrazy_businesses_actions_restore_create`	Restaurar negócios (POST /api/v1/businesses/actions/restore).
`datacrazy_businesses_actions_win_create`	Ganhar negócios (POST /api/v1/businesses/actions/win).
`datacrazy_businesses_create`	Criar negócio (POST /api/v1/businesses).
`datacrazy_businesses_delete`	Excluir negócio (DELETE /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_businesses_get`	Buscar negócio por ID (GET /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_businesses_list`	Buscar negócios (GET /api/v1/businesses).
`datacrazy_businesses_patch`	Atualizar negócio (PATCH /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_conversations_finish_create`	Finalizar atendimento (POST /api/v1/conversations/{id}/finish).
`datacrazy_conversations_list`	Buscar conversas (GET /api/v1/conversations).
`datacrazy_conversations_messages_create`	Enviar mensagem para uma conversa (POST /api/v1/conversations/{id}/messages).
`datacrazy_conversations_messages_list`	Buscar conversa por ID (GET /api/v1/conversations/{id}/messages).
`datacrazy_instances_get`	Buscar instancia por ID (GET /api/v1/instances/{id}).
`datacrazy_instances_list`	Buscar instancias (GET /api/v1/instances).
`datacrazy_leads_activities_list`	Buscar as atividades do lead (GET /api/v1/leads/{id}/activities).
`datacrazy_leads_additional_fields_create`	Criar lead com campos adicionais (POST /api/v1/leads/additional-fields).
`datacrazy_leads_attachments_create`	Anexar arquivo ao lead (POST /api/v1/leads/{leadId}/attachments).
`datacrazy_leads_attachments_delete`	Apagar arquivo anexado ao lead (DELETE /api/v1/leads/{leadId}/attachments/{id}).
`datacrazy_leads_attachments_list`	Buscar os arquivos anexados ao lead (GET /api/v1/leads/{leadId}/attachments).
`datacrazy_leads_businesses_list`	Buscar os negocios do lead (GET /api/v1/leads/{id}/businesses).
`datacrazy_leads_create`	Criar lead (POST /api/v1/leads).
`datacrazy_leads_delete`	Excluir lead (DELETE /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_leads_get`	Buscar lead por ID (GET /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_leads_history_list`	Buscar histórico do lead (GET /api/v1/leads/{id}/history).
`datacrazy_leads_list`	Buscar leads (GET /api/v1/leads).
`datacrazy_leads_notes_create`	Adicionar comentário (POST /api/v1/leads/{leadId}/notes).
`datacrazy_leads_notes_delete`	Excluir comentário do lead (DELETE /api/v1/leads/{leadId}/notes/{id}).
`datacrazy_leads_notes_list`	Buscar comentários do lead (GET /api/v1/leads/{leadId}/notes).
`datacrazy_leads_notes_update`	Atualizar comentário do lead (PUT /api/v1/leads/{leadId}/notes/{id}).
`datacrazy_leads_patch`	Atualizar lead (PATCH /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_lists_create`	Criar lista (POST /api/v1/lists).
`datacrazy_lists_delete`	Excluir lista (DELETE /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_lists_get`	Buscar lista por ID (GET /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_lists_list`	Buscar listas (GET /api/v1/lists).
`datacrazy_lists_update`	Atualizar lista (PUT /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_pipelines_get`	Buscar pipeline por ID (GET /api/v1/pipelines/{id}).
`datacrazy_pipelines_list`	Buscar pipelines (GET /api/v1/pipelines).
`datacrazy_pipelines_stages_list`	Buscar etapas da pipeline (GET /api/v1/pipelines/{id}/stages).
`datacrazy_products_create`	Criar produto (POST /api/v1/products).
`datacrazy_products_delete`	Excluir produto (DELETE /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_products_get`	Buscar produto (GET /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_products_list`	Buscar produtos (GET /api/v1/products).
`datacrazy_products_update`	Atualizar produto (PUT /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_tags_create`	Criar tag (POST /api/v1/tags).

Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md

Preços

Planos a partir do tier grátis. Veja docs/precos.md.

Privacidade & LGPD

Sub-processadores: DataCrazy, o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.
Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.

Perguntas frequentes

O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.

Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)? Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_datacrazy.

Suporte

📧 datacrazy@mcp.ai
🐛 GitHub Issues
📄 docs/

Licença

MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_datacrazy é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.

DataCrazy

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Häufige Fragen

Alternativen

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README vom Entwickler

DataCrazy

DataCrazy para Claude, ChatGPT e agentes de IA

Instalar em 1 clique

Claude (Web e Desktop)

Cursor

VS Code (Copilot Chat)

ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes

Exemplos de uso

64 ferramentas disponíveis

Preços

Privacidade & LGPD

Perguntas frequentes

Suporte

Licença