Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Magnific in natural language: upscale images, generate and list your creations. Connect your Magnifi
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://api.mcp.ai/p_magnificFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http magnific https://api.mcp.ai/p_magnificIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"magnific": {
"url": "https://api.mcp.ai/p_magnific"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"magnific": {
"type": "http",
"url": "https://api.mcp.ai/p_magnific"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://api.mcp.ai/p_magnificMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mcp-dir bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Magnific por linguagem natural: faça upscale de imagens, gere e liste suas criações. Conecte com sua conta Magnific e use os créditos do seu plano.
English version · Documentação completa · Skill pra agentes
A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):
Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome Magnific e URL https://api.mcp.ai/p_magnific.
➕ Instalar Magnific no Cursor
➕ Instalar Magnific no VS Code
Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:
https://api.mcp.ai/p_magnific
Detalhes por cliente: INSTALL.md.
Faça upscale dessa imagem no Magnific
Liste minhas criações recentes no Magnific Gere uma variação dessa imagem no Magnific
| Tool | Descrição | |
|---|---|---|
magnific_account_balance | User plan + credits. Check before paid generations. Returns plan.{tier,productName,isUnlimitedMode}, credits.{available,totalPlan,spent,hasExtraCredits}. No history. | |
magnific_creations_wait | Long-poll 1..8 creations until terminal or timeoutSeconds (default 25, max 25). | |
magnific_creations_get | Single creation complete data — metadata + URLs (url full-res, previewUrl ~1024px, thumbnailUrl ~400px). | |
magnific_creations_search | Search user creations as raw TOON text. | |
magnific_creations_list | Filterable gallery widget (image/video/audio). | |
magnific_creations_request_upload | Step 1 for local/user files: get presigned PUT URL(s). | |
magnific_creations_finalize_upload | Step 2 after PUT from creations_request_upload: convert temp path(s) to creations. | |
magnific_creations_upload_image | Upload public image URL in one step. | |
magnific_creations_upload_file | Import a file the user attached in the host (e.g. | |
magnific_creations_move | Move creations into targetFolderReference. | |
magnific_creations_like | Toggle heart/favorite reaction on a user-owned creation. | |
magnific_creations_comment | Add a comment (or reply) to a user-owned creation. | |
magnific_folders_list | List folders/projects as raw TOON text. | |
magnific_folders_get | Fetch folder metadata by reference. | |
magnific_folders_create | Create folder/project. No parentReference: workspace root. type defaults: project at root, folder when nested. | |
magnific_folders_rename | Rename a folder by reference. | |
magnific_folders_delete | Move a folder and its files to trash. | |
magnific_project_report | English markdown status report for a project/folder. | |
magnific_spaces_list | Lean spaces catalog as raw TOON text. | |
magnific_spaces_create | Create empty Space. Share space.webUrl; only call spaces_show when inline preview is requested. | |
magnific_spaces_state | Read-only board context, raw TOON. | |
magnific_spaces_get_nodes | Read-only. Like spaces_state but scoped to nodeIds + their connections. Cheaper than full board. Needs view perm. | |
magnific_spaces_run | Run Space workflow from startNodeId. | |
magnific_spaces_run_status | Poll spaces_run. timeoutSeconds long-polls up to 25s. In-progress returns poll_after_seconds; terminal call creations_show. | |
magnific_spaces_edit | External MCP only. Start headless Space edit. Poll spaces_edit_status until allTerminal, then verify with spaces_state. | |
magnific_spaces_edit_status | Wait for spaces_edit like creations_wait: long-polls up to timeoutSeconds (default 25, max 25). | |
magnific_images_generate | Generate/edit images. No refs=TTI. references[] (max 12; see field docs). Defaults: mode=auto, ratio=1:1, count<=8. resolution/quality per images_models_list. UI clients: after generating, MUST call creations_show w… | |
magnific_images_remove_background | Cut-out subject on transparent PNG. | |
magnific_images_upscale | AI upscale 2x/4x (Magnific, premium). | |
magnific_images_skin_enhancer | AI skin enhancer. faithful preserves identity; creative reinterprets; flexible uses presets. Defaults: faithful, sharpen=0, smartGrain=0. | |
magnific_images_relight | AI relight. 1-4 lights with azimuth/elevation enums, type neutral | gel, intensity 1-10. Gel uses hex color. |
magnific_images_change_camera | Reframe camera around subject. | |
magnific_images_variations | Generate image-variation grid. | |
magnific_images_crop | Center-crop to aspectRatio. Pixels: images_resize. AI upscale: images_upscale. Ratios: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9. | |
magnific_images_resize | Resize to exact pixels (no AI). | |
magnific_images_to_svg | Trace raster creation into SVG. | |
magnific_images_generate_svg | Text-to-SVG (Recraft v4 Pro Vector). | |
magnific_images_models_list | TTI model catalog as lean TOON text. | |
magnific_library_list | Lean library catalog (characters, styles, elements, locations) for agent reasoning. | |
magnific_library_create | Create a reusable library asset (character/product/location) from 1-6 images. | |
magnific_models3d_generate | Image-to-3D GLB. Upload external images first. Animate with models3d_rig. Models: tripo-p1 default, tripo-v31, trellis-2. | |
magnific_video_plan | Call FIRST for any video request. | |
magnific_video_generate | Generate video. External clients: call video_plan first to draft the brief and resolve model choice — skip only if the user explicitly says "just generate" or "one-shot". Pick a model with slug (copy it verbatim f… | |
magnific_video_models_list | Video-gen model catalog as lean TOON text. | |
magnific_video_upscale | Upscale video via Topaz or Magnific. | |
magnific_video_upscale_models_list | Video upscale mode catalog as raw TOON text (topaz, magnific, magnific_precision) with required/optional params, ranges and enums. | |
magnific_video_concatenate | Concatenate completed video creations into one MP4. | |
magnific_video_speak | Make a character speak. Image+audio → talking head (Veed Fabric 1.0). Video+audio → lip sync (Lipsync 2.0). Omit mode for auto. Pass asset URLs or a creation identifier (from audio_tts, images_generate, `video… | |
magnific_audio_tts | TTS voiceover. Single (voiceId) or 2-speaker (speakers). ElevenLabs/Google. No voiceId? Call audio_voices_show first (or audio_voices_list for agent-only lookup). | |
magnific_audio_music_generate | AI music generation. Google Lyria or ElevenLabs. Pass prompt, optional model/durationSeconds/instrumental. Lyria/Lyria-3 produce fixed 30s; Lyria-3-Pro accepts 30–180s; ElevenLabs accepts 10–300s. | |
magnific_audio_voices_list | TTS voice catalog as raw TOON text, no UI. | |
magnific_design_auto_resize | Create resized design pages from an image. | |
magnific_design_auto_layers | Extract editable layers from a flat image into a Pikaso design. | |
magnific_flows_list | Flows catalog as raw TOON text, no UI. | |
magnific_flows_get | Flow input/output spec as raw TOON text. | |
magnific_flows_run | Run flow. flows_get first for input specs. inputs is {inputId: value} (creation inputs from creations_list, voices from audio_voices_show). Returns workflowRunIdentifier → flows_wait → creations_show. | |
magnific_flows_wait | Long-poll a flows_run. Terminal: one entry per output creation with real identifier for creations_show. In-progress: poll_after_seconds. | |
magnific_stock_search | Search Freepik stock catalog by keyword. | |
magnific_stock_get | Full details for a single Freepik stock item: preview URL, dimensions, formats, author. | |
magnific_stock_download | Signed download URL for a stock item. |
Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md
Grátis.
O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.
Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)? Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_magnific.
MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_magnific é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.