Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Record any browser page as GIF or video via MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"pagecast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/pagecast"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add pagecast -- npx -y @mcpware/pagecastIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"pagecast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/pagecast"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"pagecast": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mcpware/pagecast"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mcpware bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
English | 廣東話
Turn AI browser interactions into polished product demos.
Tell your AI to demo your app. Pagecast records the browser, tracks every click and keystroke, and exports a shipping-ready GIF or MP4 — with tooltip zoom overlays and cinematic pan effects. No screen recorder. No video editor. No post-production. Make a demo gif automatically after every PR if you want.
You built a web app. You need a demo GIF for the README. Normally you'd:
With Pagecast, you tell your AI:
"Record a demo of localhost:3000 for my GitHub README"
The AI opens a real browser, interacts with your app, and exports a polished GIF with auto-zoom on every interaction. UI changes? Just re-run. The demo rebuilds itself.
Don't need zoom effects? Pagecast works as a plain screen recorder too:
"Record my app for 10 seconds and export as MP4"
The AI records, you get a .webm → optimized .gif or .mp4. Two-pass ffmpeg palette optimization, platform-aware sizing, one tool call.
| Mode | Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|---|
| Tooltip | smart_export | Full viewport visible + magnified tooltip inset near each interaction | README demos, product pages |
| Cinematic | cinematic_export | Camera crops and pans to follow each interaction | Social media, dramatic reveals |
| Plain | convert_to_gif / convert_to_mp4 | Standard screen recording, no zoom effects | Bug reports, QA captures |
You don't need to know viewport sizes or formats. Just tell your AI the destination:
"Record a demo for GitHub README" → 1280×720 GIF
"Record my app for Instagram Reels" → 1080×1920 MP4 "Make a TikTok demo of my dashboard" → 1080×1920 MP4 "Record for YouTube" → 1280×720 MP4
| Platform | Size | Format | Aspect |
|---|---|---|---|
github / readme | 1280×720 | GIF | 16:9 |
youtube / twitter | 1280×720 | MP4 | 16:9 |
reels / tiktok / shorts | 1080×1920 | MP4 | 9:16 |
instagram / linkedin | 1080×1080 | MP4 | 1:1 |
| Custom | Any size | Your choice | Any |
Node.js ≥ 20 and ffmpeg required.
# Add to Claude Code
claude mcp add pagecast -- npx -y @mcpware/pagecast
npx @mcpware/pagecast
claude mcp add pagecast -- npx -y @mcpware/pagecast --headless
npx playwright install chromium
You: "Record a demo of my app"
↓ AI → record_page(url, platform: "github") Opens Chromium (visible) at 1280×720 Injects cursor highlight + click ripple ↓ AI → interact_page(click, type, hover...) Each action records bounding box + timestamp ↓ AI → stop_recording Saves .webm + timeline.json ↓ AI → smart_export (tooltip mode) or cinematic_export (crop-pan mode) or convert_to_gif (plain mode) ↓ Shipping-ready .gif or .mp4
What makes the demo look professional:
| Tool | What it does |
|---|---|
record_page | Open a URL, start recording. Auto-injects cursor highlight + click ripple |
interact_page | scroll, click, hover, type, press keys, select, navigate, waitForSelector — all captured with bounding boxes |
stop_recording | Stop and save .webm + -timeline.json (event timeline with interaction positions) |
smart_export | Tooltip overlay — magnified tooltip close-up on each interaction |
cinematic_export | Cinematic crop-pan — camera follows the action between interaction targets |
convert_to_gif | WebM → optimized GIF (ffmpeg two-pass palette, configurable FPS/width/trim) |
convert_to_mp4 | WebM → MP4 (H.264, ready for social/sharing/embedding) |
record_and_export | All-in-one: record → auto-export to GIF or MP4 based on platform |
list_recordings | List all .webm, .gif, and .mp4 files in output directory |
| Automated | Interactions | Demo zoom | Output | AI-driven | Platform presets | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Pagecast | ✅ | ✅ click/type/scroll/hover | ✅ tooltip + cinematic | GIF + WebM + MP4 | ✅ | ✅ |
| Screen Studio | ❌ manual | ❌ | ✅ cursor-based | MP4 | ❌ | ❌ |
| AutoZoom | ❌ manual | ❌ | ✅ click-based | MP4 | ❌ | ❌ |
| Playwright MCP | ✅ | ✅ | ❌ | Raw .webm | Partial | ❌ |
| gifcap.dev / Peek / Kap | ❌ manual | ❌ | ❌ | GIF | ❌ | ❌ |
| VHS (Charmbracelet) | ✅ scripted | Terminal only | ❌ | GIF | ❌ | ❌ |
Screen Studio and AutoZoom have great zoom — but require manual recording. Pagecast is the only tool where the AI records AND the demo effects are automatic.
| Setting | Default | Notes |
|---|---|---|
| Browser | Headed (visible) | --headless for background |
| GIF FPS | 12 | Higher = smoother, larger |
| GIF width | 800px | Height auto-scaled |
| Tooltip magnify | 1.6x | How much the tooltip zooms in |
| Tooltip size | 380px | Size of the tooltip inset |
| Cinematic zoom | 2.5x | How much the camera zooms in |
| Zoom transition | 0.35s | Smoothstep ease-in/out duration |
| Cursor overlay | On | Red dot + click ripple effect |
| Video viewport | 1280×720 | Or use platform parameter |
| Output dir | ./recordings | Override: RECORDING_OUTPUT_DIR |
src/
├── index.js # MCP server — 9 tools, platform presets, stdio transport ├── recorder.js # Playwright browser lifecycle + sessions + event timeline ├── converter.js # ffmpeg GIF/MP4 + tooltip overlay + cinematic zoom conversion ├── zoom.js # Zoom engine — chains, panning, tooltip events, FFmpeg expressions ├── tooltip.js # Tooltip PNG generator (rounded rect + arrow, pure Node.js) └── remotion/ ├── ZoomComposition.jsx # React composition for cinematic zoom ├── Root.jsx # Remotion entry point └── render.js # Remotion CLI wrapper
| Project | What it does | Install |
|---|---|---|
| [Instagram MCP](https://github.com/mcpware/instagram-mcp) | 23 Instagram Graph API tools — posts, comments, DMs, stories, analytics | npx @mcpware/instagram-mcp |
| [Claude Code Organizer](https://github.com/mcpware/claude-code-organizer) | Visual dashboard for Claude Code memories, skills, MCP servers, hooks | npx @mcpware/claude-code-organizer |
| [UI Annotator](https://github.com/mcpware/ui-annotator-mcp) | Hover labels on any web page — AI references elements by name | npx @mcpware/ui-annotator |
| [LogoLoom](https://github.com/mcpware/logoloom) | AI logo design → SVG → full brand kit export | npx @mcpware/logoloom |
MIT