Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MeltFlex AI

von MeltFlexDevsVersion 0.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.MeltFlexDevs/meltflex

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI interior design — restyle rooms, place furniture, and virtually stage spaces from a photo.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: MELTFLEX_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: MELTFLEX_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "meltflex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "meltflex-mcp"
      ],
      "env": {
        "MELTFLEX_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add meltflex --env MELTFLEX_API_KEY=your-value -- npx -y meltflex-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "meltflex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "meltflex-mcp"
      ],
      "env": {
        "MELTFLEX_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "meltflex": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "meltflex-mcp"
      ],
      "env": {
        "MELTFLEX_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • MELTFLEX_API_KEY geheim erforderlich env
    Your MeltFlex API key (mf_sk_...). Requires an active MeltFlex subscription — generate a key at https://www.meltflexai.com/settings.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto MeltFlexDevs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 11 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MeltFlex AI sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: MELTFLEX_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MeltFlex AI Skills

AI agent skills for photorealistic interior and exterior design and 3D via MeltFlex AI — restyle rooms, place real furniture, swap floors, walls, stairs, doors and windows, redesign kitchens, bathrooms, facades and gardens, and turn 3D drafts into photos, all from a single photo. Then go further: cinematic video walkthroughs, 2D floorplan → 3D model or rendered 3D picture, furniture photo → GLB 3D model, and photo → explorable 3D world. Works with Claude Code, Hermes, Cursor, Codex, Cline, and other AI agents that load Markdown-based skills or speak MCP.

Each user authenticates with their own MeltFlex API key; every generation is billed to their account credits. The skills call the public MeltFlex API directly, so there's nothing extra to install.

Interior redesign · floor restyle from a material · garden design — a few of the 16 image modes, all from one photo.

Furniture photo → 3D model · room render → explorable 3D world · 2D floorplan → 3D model. Real outputs of /api/v1/furniture-3d , /api/v1/world and /api/v1/floorplan-to-3d .

Install

Pick one. Each method sets up the skills for your agent.

npx skills — recommended, cross-agent
npx skills add MeltFlexDevs/skills
GitHub CLI (v2.90+)
gh skill install MeltFlexDevs/skills
Claude Code marketplace

Inside Claude Code:

/plugin marketplace add MeltFlexDevs/skills

/plugin install meltflex@meltflex

Setup script

Universal fallback:

git clone --depth 1 https://github.com/MeltFlexDevs/skills.git

cd skills ./setup

More options in INSTALL.md. Agent-driven install (paste into your agent): INSTALL_FOR_AGENTS.md. Cline and other MCP-settings agents: llms-install.md.

Authenticate

You need an active subscription (any paid plan) — without one the key won't work. After subscribing at https://www.meltflexai.com/settings, open account settings → API Key under Profile, then Generate API Key (shown once — copy it):

Then expose it:

export MELTFLEX_API_KEY="mf_sk_xxxxxxxxxxxx"

If you use the MCP server / CLI, you can skip the copy-paste and sign in from the browser instead: npx -y meltflex-mcp auth login opens https://www.meltflexai.com/cli/authorize, mints a key from your signed-in session and stores it in ~/.meltflex/config.json (chmod 600).

Skills

SkillInvokeDescription
meltflex-design/meltflex:designRestyle a room, facade or garden; swap floors, walls, stairs, doors or windows; redesign a kitchen or bathroom; boost a layout; turn a 3D draft into a photo. 16 prompt-driven modes with quality levels, region editing and batches, plus video walkthroughs via the API.
meltflex-furniture/meltflex:furniturePlace specific real furniture/decor products into a room photo, matching their exact colors, materials, and proportions (up to 10 reference items).
meltflex-3d/meltflex:3d3D output: a furniture photo → GLB model, a 2D floorplan → GLB model or rendered 3D picture, a room photo → explorable 3D world (splat + hosted viewer). Handles the long-build polling.
meltflex-embed/meltflex:embedPut the design tool on your own website as an iframe: visitors design their room, or place your shop's products in it, without an account. Installs the code in HTML, React, Vue, Shopify or WordPress and fixes a blank frame. No API key.

Image skills are self-contained: a room photo in, a photorealistic redesign out, 10 credits per image (auto-refunded on failure).

Image modes

meltflex-design — 16 modes, each the same POST /api/v1/generate endpoint with a mode-tuned prompt:

ModeWhat it's for
restyleChange a room's style or theme
virtual_stagingFurnish an empty room
layout_boostRearrange existing furniture into a better layout
declutterClean up / depersonalize a space
exteriorBuilding facade / house exterior
gardenLandscaping and outdoor design
wall_textureChange wall material or finish
floor_restyleChange the flooring
stairsRestyle a staircase in place
doorsSwap interior doors
windowsSwap window frames / glazing
kitchenWhole kitchen redesign
bathroomWhole bathroom redesign
photo_to_renderTurn a 3D draft / SketchUp shot into a photo
seasonalTime-of-day / seasonal / lighting variation
region_editChange only one area — paint it solid red, send mask: true

Optional fields on every image call: resolution (512 / 1K / 2K), designLevel (lite −2 cr · quick · pro +5 cr), variations (1–3 per call, charged per image), up to 10 referenceImageUrls.

Video & 3D

Same key, five more outputs. The three 3D builds can take minutes; they answer HTTP 202 + a poll URL when they outlive the request, and /meltflex:3d shows how to poll.

OutputEndpointCreditsTimeMCP tool · CLI
Cinematic walkthrough video (MP4, Veo 3.1)POST /api/v1/video100 (4s) / 150 (8s)~1 mingenerate_video · meltflex video
Floorplan → rendered 3D picture (PNG)POST /api/v1/floorplan-to-3d output: "render"10~20 sREST only
Floorplan → GLB 3D modelPOST /api/v1/floorplan-to-3d output: "model"100~3 minfloorplan_to_3d · meltflex floorplan
Furniture photo → GLB 3D model (+ USDZ/FBX/OBJ)POST /api/v1/furniture-3d752–3 minfurniture_to_3d · meltflex furniture
Photo → explorable 3D world (.spz + viewer link)POST /api/v1/world30 (draft) / 200 (hd)~1 / ~5 mingenerate_world · meltflex world

Full reference with response bodies and three.js / Spark loader snippets: https://www.meltflexai.com/api.

Quick Reference

What you wantSkillNote
Restyle a room from a photomeltflex-designPick a mode, write a specific prompt
Furnish an empty roommeltflex-designvirtual_staging mode
Place a *specific* sofa/bed/tablemeltflex-furniturePass product images as references
Redesign a house exterior or gardenmeltflex-designexterior / garden mode
Swap flooring or wall finishmeltflex-designfloor_restyle / wall_texture (attach the material as a reference)
Restyle stairs, doors or windowsmeltflex-designstairs / doors / windows mode
Redesign a kitchen or bathroommeltflex-designkitchen / bathroom mode
Turn a 3D draft into a photomeltflex-designphoto_to_render mode
Change only one marked areameltflex-designregion_edit — paint it red, mask: true
Sharper output / several optionsmeltflex-designresolution: "2K", designLevel: "pro", variations: 3
Cinematic video walkthroughmeltflex-designPOST /api/v1/video (100–150 credits)
3D model of a furniture piecemeltflex-3dPOST /api/v1/furniture-3d (75 credits)
2D floorplan → 3D model / 3D picturemeltflex-3dPOST /api/v1/floorplan-to-3d (100 / 10 credits)
Walk through a room in 3Dmeltflex-3dPOST /api/v1/world (30 draft / 200 hd)
Check credit balance—meltflex credits (CLI) or the MCP check_credits tool

Embed on your website

Live on the Kondela furniture shop: shoppers place its own products in a photo of their room, on the shop's own page.

No API key and no backend: build an embed in the Website Embed Builder (your domain, logo, colour, language, and for shops your product feed), then paste one iframe. Visitors design their room on your page without an account; each design uses 10 credits from your account. Any account gets the code and 10 free designs; after that it runs on an Enterprise plan.

<iframe

src="https://widget.meltflexai.com/YOUR_EMBED_ID" title="AI Interior Design by MeltFlex" width="100%" height="720" style="border:0;border-radius:12px;max-width:100%;" allow="clipboard-write" loading="lazy"

On a shop's product page, add ?product= and the tool opens with that product. /meltflex:embed installs the code in your project (HTML, React / Next.js, Vue, Shopify, WordPress), sets the frame-src rule if your site has a Content Security Policy, and walks through a blank frame. Guide: https://www.meltflexai.com/api#embed.

Use with the MCP server

Agents that prefer tool calls over scripted API calls can run the meltflex-mcp server (npm, stdio). It exposes six tools — generate_interior, generate_video, floorplan_to_3d, furniture_to_3d, generate_world, check_credits — and handles polling and saving files to disk.

npx -y meltflex-mcp auth login              # or: npx -y meltflex-mcp auth mf_sk_xxxxxxxx

claude mcp add meltflex -- npx -y meltflex-mcp

Any MCP client works with the same shape (command: npx, args: ["-y", "meltflex-mcp"], optional env.MELTFLEX_API_KEY). The same package is a terminal CLI: meltflex generate | video | floorplan | furniture | world | credits. A Claude Desktop extension bundle lives in mcpb/.

Hermes

Hermes (Nous Research) speaks MCP, so it runs MeltFlex through the same server.

From the catalog (once merged into the Hermes catalog):

hermes mcp install meltflex

Manually — sign in once, then add the server to ~/.hermes/config.yaml:

npx -y me

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen