TechDraw AI

Name: TechDraw AI
Author: MeltFlexDevs

von MeltFlexDevsVersion 0.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.MeltFlexDevs/techdrawai

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Photo or text to technical drawing, DXF and DWG, printable STL, 3D models and product renders.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio
Das musst du eintragen: TECHDRAWAI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: TECHDRAWAI_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "techdrawai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "techdrawai-mcp"
      ],
      "env": {
        "TECHDRAWAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add techdrawai --env TECHDRAWAI_API_KEY=your-value -- npx -y techdrawai-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "techdrawai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "techdrawai-mcp"
      ],
      "env": {
        "TECHDRAWAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "techdrawai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "techdrawai-mcp"
      ],
      "env": {
        "TECHDRAWAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

TECHDRAWAI_API_KEY geheim erforderlich env
Your TechDraw AI API key (tda_sk_...). Requires an active Studio plan. Create one at https://techdrawai.com/app?view=settings, or run `npx -y techdrawai-mcp auth login` to sign in through the browser…

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto MeltFlexDevs bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 55 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist TechDraw AI sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: TECHDRAWAI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 24 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

TechDraw AI Skills

AI agent skills for turning a photograph of a physical part into engineering documentation with TechDraw AI. Draft a dimensioned 2D technical drawing, trace it into CAD-ready DXF and DWG, reconstruct the part as a 3D mesh, or render it as a finished product shot. Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, VS Code, Windsurf and anything else that loads Markdown skills or speaks MCP.

Each user authenticates with their own TechDraw AI API key, and every generation is billed to their account credits. The skills call the public TechDraw AI API directly, so there is nothing extra to install and no CAD kernel to build.

One photograph, three outputs: a dimensioned drawing, CAD geometry, and a 3D model.

Install

Pick one. Each method sets the skills up for your agent.

`npx skills` (recommended, cross-agent)

npx skills add MeltFlexDevs/techdrawai-skills

GitHub CLI (v2.90+)

gh skill install MeltFlexDevs/techdrawai-skills

Claude Code marketplace

Inside Claude Code:

/plugin marketplace add MeltFlexDevs/techdrawai-skills

/plugin install techdrawai@techdrawai

MCP server only

If you want the tools without the skills, add the MCP server directly:

claude mcp add techdrawai -- npx -y techdrawai-mcp

Configuration for Cursor, Claude Desktop, Codex, VS Code and Windsurf is on the MCP page.

Setup script

Universal fallback:

git clone --depth 1 https://github.com/MeltFlexDevs/techdrawai-skills.git

cd techdrawai-skills ./setup

More options in INSTALL.md. Agent-driven install, to paste into your agent: INSTALL_FOR_AGENTS.md.

Authenticate

Programmatic access is part of the Studio plan. Once you are subscribed, the simplest way to sign in is the browser flow, which mints a key from your session and hands it back over loopback so you never copy or paste a secret:

npx -y techdrawai-mcp auth login

Or create one by hand at [techdrawai.com/app](https://techdrawai.com/app?view=settings) → Settings → API keys and export it:

export TECHDRAWAI_API_KEY="tda_sk_..."

The key is shown exactly once at creation. Only its SHA-256 is stored, so nobody can recover it afterwards, including us. An account may hold five live keys and revoking one takes effect on the next request.

Skills

Skill	Invoke	What it covers
`techdrawai-drafting`	`/techdrawai:drafting`	Photo or written description to dimensioned technical drawing. Drafting standard, sheet size, projection angle, drawing type, views, and the measurements that anchor the scale.
`techdrawai-cad`	`/techdrawai:cad`	Everything downstream of the drawing: DXF and DWG at true size, printable STL, 3D reconstruction from a photo or a drawing, and product renders.

Tools

Tool	What it does	Cost
`generate_technical_drawing`	Photo to a dimensioned, standards-compliant technical drawing	5 credits
`text_to_technical_drawing`	A written description with sizes to a dimensioned technical drawing, no photo	5 credits
`image_to_dxf`	Any image to real CAD contours as DXF, optionally DWG	Free
`image_to_stl`	Flat artwork (logo, stencil, line drawing) extruded into a printable STL	Free
`render_product`	Technical drawing to a photorealistic product render	5 credits
`photo_to_3d`	Photo to a textured 3D mesh, GLB plus FBX, OBJ, USDZ, STL	80 credits
`drawing_to_3d`	Technical drawing to a textured 3D mesh, one call and one charge	80 credits
`identify_product`	Name the object in a photo	Free
`check_credits`	Balance, plan, and what each operation costs	Free

Failed generations are refunded automatically, so an agent that retries a bad prompt does not quietly drain the balance.

Every tool writes its result to disk (./techdrawai-output/ unless you pass output_path) and returns the path rather than the bytes. A technical drawing is a megabyte-scale image, and pushing that through the protocol would burn the agent's context on something it usually just hands to the next tool.

What it looks like in practice

You: Here is a bracket, ~/photos/bracket.jpg. It is 120 mm across. I need a DXF for the laser cutter.

[identify_product]  → "steel wall bracket"

[generate_technical_drawing] product_name: "steel wall bracket" measurements: [{ value: "120", unit: "mm", position: "overall width" }] standard: ISO · paper_size: A3 · drawing_type: working → ./techdrawai-output/drawing-2026-07-27_15-04-11.png 5 credits

[image_to_dxf] width_mm: 120 → ./techdrawai-output/drawing-2026-07-27_15-04-11.dxf 34 contours, free

The DXF arrives at true size, so it goes straight to the cutter without rescaling. More patterns in COOKBOOK.md.

One measurement changes everything

Without a real measurement the dimensions are the model's best estimate and are marked nominal. With even one, every other feature is scaled proportionally from it and the whole drawing becomes internally consistent and manufacturable. If a user has not given one, ask for it. It is the single biggest quality lever in the whole workflow.

The CLI

The same package is a command-line tool when you run it with arguments instead of letting an agent speak MCP to it:

techdrawai draw -i bracket.jpg --measure 120:"overall width" --paper A3

techdrawai dxf -i drawing.png --width-mm 120 --dwg techdrawai model3d -i bracket.jpg --detail high

Full reference at techdrawai.com/cli.

Documentation

API reference: every endpoint, request and response
CLI: every command and flag
MCP: client-by-client setup
COOKBOOK.md: worked examples
CONTRIBUTING.md

Licence

MIT. See LICENSE.

TechDraw AI

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

TechDraw AI Skills

Install

npx skills (recommended, cross-agent)

GitHub CLI (v2.90+)

Claude Code marketplace

MCP server only

Setup script

Authenticate

Skills

Tools

What it looks like in practice

One measurement changes everything

The CLI

Documentation

Licence

`npx skills` (recommended, cross-agent)