memi

Name: memi
Author: memi-design

von memi-designVersion 2.7.9i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.memi-design/memi

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Memi is the design layer for agentic AI.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "memi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@memi-design/cli",
        "mcp",
        "start",
        "--no-figma"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add memi -- npx -y @memi-design/cli mcp start --no-figma

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "memi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@memi-design/cli",
        "mcp",
        "start",
        "--no-figma"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "memi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@memi-design/cli",
        "mcp",
        "start",
        "--no-figma"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto memi-design bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2182 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 22 % der anderen 2182 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2182 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist memi sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.7.9) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Memi

The design layer for agentic AI.

Give your coding agent an interface brief before it edits. Memi maps the UI already in your repository, surfaces file-anchored accessibility and design-system risks, and gives you a deterministic check to rerun before merge. Start with the CLI, then add the same gate to every pull request.

Memi Studio is available today; Memi Canvas is currently in development. No account, API key, Figma file, global install, or daemon is required for the first audit.

Start with your next interface · Get Memi Studio · Read the research

Quickstart: find your first interface issue

Run one non-destructive audit in any frontend repository. It needs no account, API key, Figma file, global install, or daemon.

npx -y @memi-design/cli@latest diagnose . --json --no-write --fail-on none

The result carries normalized finding IDs, confidence, provenance, and file:line evidence so an agent can act on a specific finding instead of guessing.

Give the same context to your coding agent:

npx skills add memi-design/memi --skill audit-frontend-design

Then ask:

Audit this frontend before editing it. Prioritize the five changes that will matter most to users, reuse the existing system, and verify the result after the patch.

If Memi catches a real interface issue in your project, share the finding. Real reports are the most useful signal for what to improve next.

Cost and offline operation

Local source diagnosis uses deterministic rules: no model call, API key, or model fee. It checks the repository you provide and returns findings your agent can verify. Installation, CPU time, CI runners, and any agent you choose still have costs. The published research has not established an end-to-end dollar or token savings advantage.

Start with one diagnosis, address the highest-confidence finding, and rerun the same check. Use --agent-context for a bounded file index instead of sending a whole repository to a model. Its routing is heuristic; a smaller context is not proof of a cheaper successful task. --files scopes reported findings without launching Git; it still scans the tree for aggregate statistics.

Published beta: Install the exact 2.8.0-beta.2 package for the 2.8 frontend workflow. Stable remains 2.7.9; the beta is not a stable release. See current release state and known limitations.

The beta2 npm release record identifies its published source and immutable artifact evidence. The beta1 npm release record preserves the earlier release's history; it does not validate beta2. The 2.8 locked default and explicit capability contract do not apply retroactively to 2.7.9.

npx -y @memi-design/cli@2.8.0-beta.2 --version

npx -y @memi-design/cli@2.8.0-beta.2 agent brief . --frontend --intent "Improve this interface" --json

The beta keeps managed security review, SwiftUI parity, and full DesignWorkbench certification explicitly pending. It is not stable or employer-approved. Publication provenance and platform receipts belong to the exact released artifact.

The beta prevents local diagnosis from writing project files by default, keeps paid integrations optional, and requires explicit grants for networking, subprocesses, and source report persistence. An npm install needs registry access; offline first-run claims require the separately verified bundle. See the acceptance ledger, known limitations, and release truth.

The 2.8 frontend workflow: the beta provides a repository-aware frontend brief, four useful locked MCP tools, validated Figma/Paper evidence inputs, and explicit component-reuse conflicts. See the frontend workflow for runnable beta commands and the release plan for remaining gates. Managed independent security scanning and the reviewed-candidate-audit and swiftui-rendered-rerun receipts remain pending for stable. Paper pixel parity is unassessed. Of 158 inventoried CLI paths, 105 remain deferred; broad grants do not enable them. No complete-task dollar or token savings claim is established.

What 2.8 changes for frontend agents

In 2.7.9	In the 2.8 beta
Diagnosis, agent briefs, token tools, Figma bridge, and skills already existed.	`agent brief --frontend` joins actual exports, props, CSS/DTCG tokens, and CSF stories in a 2–16 KiB JSON response.
Harness configuration exposed a broad tool catalog.	Locked stdio starts without sockets or project writes; four read tools are available without grants.
A design mapping could become stale or a generator warning could be ignored.	Explicit mappings are checked against current exports, required props, token references, and optional source hashes. Registry specs marked as mapped block duplicate generation; a host envelope supplies reuse guidance.
Paper had no dedicated integration.	Codex can supply selected Paper or Figma context through the same validated envelope; no extra model session or bundled connector is required.
Static diagnosis could present unassessed categories as passing.	Quality scores cover assessed categories only; coverage and scan omissions are separate. Browser verification remains unassessed until actually run.

The practical benefit is more useful local evidence and clearer failure signals: a brief identifies an existing component before an agent duplicates it, diagnosis distinguishes unchecked categories from assessed findings, and diagnose --receipt-only provides a separate metadata-only result without persisting a source report. Regression tests also exposed and corrected candidate defects in bounded file reads, malformed event handling, and failure exit codes. Those corrections improve specific behavior; they do not establish universal design quality, security certification, or lower task cost.

Earlier packed results at source 2a6d0e44 are historical evidence for those exact bytes. Later defensive runtime fixes supersede that artifact as a release candidate; each corrected source checkpoint is verified through a separate local package and digest. See the verification record for the source, artifact, and scope of each result. Local candidate receipts remain evidence for their original bytes; they do not replace the published npm record.

The repository remains authoritative for code. Memi supplies evidence; Codex edits and runs the project's actual checks. Existing custom CSS and component systems do not need a shadcn migration. This beta deliberately defers many legacy command paths; it is not yet a drop-in upgrade for every 2.7 workflow.

Put the check on every pull request

Copy examples/github-actions/memi-design.yml into your repository as .github/workflows/memi-design.yml. The starter is pinned to the reviewed public Action commit and gives reviewers:

a PR check that fails only on newly introduced interface debt;
a memi-design-health artifact with the human-readable report; and
SARIF annotations when the repository grants security-events: write.

The workflow does not need an API key or a Memi secret. Fork pull requests still receive the check and report; SARIF upload is skipped automatically when GitHub does not grant that permission.

If you prefer to configure it by hand, the complete GitHub Action guide documents every input, output, permission, and evidence file.

One product layer, three surfaces

Surface	What it is	Status
Memi CLI	Interface intelligence and deterministic checks for local repositories, agents, and CI.	Available today
Memi Studio	A macOS workbench for bringing project context, agent workflows, and verification together.	Available today
Memi Canvas	A visual workspace for design-system context and controlled agent proposals.	currently in development

See the product

Memi Studio	Memi Canvas — in development

Bring an agent prompt, project memory, and a verification surface into one workbench.	Preview design-system context, inspect a proposal, and keep a human in the loop. This preview shows an active development build, not a released product guarantee.

What Memi adds to an agent workflow

Before the edit	During the edit	Before merge
Discover components, tokens, routes, states, and accessibility gaps.	Give the agent a scoped brief that names the system it must preserve.	Rerun deterministic checks and surface new interface debt in CI.

Need	Start with
Find UI risks and product-system context	`audit-frontend-design`
Plan a change around existing components and tokens	`remember-design-system`
Keep new interface debt out of pull requests	`enforce-design-ci`
Build and verify native Apple interfaces	`build-swiftui-interface`

Compatible with the shadcn registry and v0 design systems.

Evidence at a glance

The V15 confirmatory audit is a public technical disclosure, not a leaderboard. It separates receipt admission, rendered design quality, functional acceptance, and resource observations.

Measured record	Exact reading
36 / 36 frozen receipts admitted	Every preregistered agent cell had an auditable receipt. This is receipt admission, not universal performance.

| 10 complete model-graded matched pairs | Rendered design-quality comparisons that survived the

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

memi

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

Memi

Quickstart: find your first interface issue

Cost and offline operation

What 2.8 changes for frontend agents

Put the check on every pull request

One product layer, three surfaces

See the product

What Memi adds to an agent workflow

Evidence at a glance