PostgreSQL CVE & Release Intelligence

Name: PostgreSQL CVE & Release Intelligence
Author: meob

von meobVersion 1.0.4i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.meob/pg-cve-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

PostgreSQL security for AI agents: CVEs, yanked releases, exploits, and upgrade paths

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: PG_CVE_MCP_TTL, PG_CVE_MCP_DATA_URL

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pg-cve": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-cve-mcp"
      ],
      "env": {
        "PG_CVE_MCP_TTL": "your-value",
        "PG_CVE_MCP_DATA_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pg-cve --env PG_CVE_MCP_TTL=your-value --env PG_CVE_MCP_DATA_URL=your-value -- uvx pg-cve-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pg-cve": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-cve-mcp"
      ],
      "env": {
        "PG_CVE_MCP_TTL": "your-value",
        "PG_CVE_MCP_DATA_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pg-cve": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-cve-mcp"
      ],
      "env": {
        "PG_CVE_MCP_TTL": "your-value",
        "PG_CVE_MCP_DATA_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

PG_CVE_MCP_TTL env
Cache TTL in seconds for CVE data refresh (default: 86400)
PG_CVE_MCP_DATA_URL env
URL of the PostgreSQL CVE JSON data (default: PG_CVE GitHub Pages)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto meob bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

Mehr Sterne als 0 % der anderen 954 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 25 % der anderen 954 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 954 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist PostgreSQL CVE & Release Intelligence sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.4) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

von supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert gestern

Installieren

MongoDB MCP Server

von mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert vor 3 Tagen

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Elasticsearch MCP Server

von cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

Läuft auf deinem Computer★ 315Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

pg-cve-mcp — PostgreSQL CVE & Release Intelligence for AI Agents

Give your AI assistant direct access to PostgreSQL security intelligence: CVEs, yanked releases, known exploits, and upgrade paths for any version — queried, not browsed.

Why pg-cve-mcp?

Browsing a CVE dashboard is a human habit. Agents need answers, not pages.

pg-cve-mcp turns the curated dataset of the PG_CVE project — the same one powering the PostgreSQL CVE Dashboard — into MCP tools that any AI assistant (opencode, Claude Desktop, etc.) can call directly. What was a static page becomes a first-class, programmatic part of your AI workflow.

Unlike raw NVD feeds, the PG_CVE dataset is manually curated to carry the same judgment a careful DBA would apply:

Yanked releases flagged with the real reason (e.g. *"Data corruption using CONCURRENTLY"*)
Known exploits confirmed to exist in the wild
EOL branches marked, with a synthetic CVE-EOL-WARNING (CVSS 10.0) prepended to unsupported reports
Verified CVEs — no false positives from automated scraping

What your agent can now do

Prompt to your agent	Tool used	Result
"Is PostgreSQL 15.8 safe?"	`get_cves("15.8")`	EOL/yanked flags, release date, full CVE list sorted by CVSS
"Compare 16.3 vs 16.4"	`compare_versions("16.3", "16.4")`	fixed / new / still-present CVEs with release dates
"Should I upgrade from 14.10?"	`get_upgrade_path("14.10")`	recommended target + the CVEs it fixes + release dates
"Any known exploits right now?"	`get_exploits()`	all exploitable CVEs, sorted by CVSS, with release dates
"What does this database track?"	`get_summary()`	stats, EOL and yanked-release overview

Agent-first design

Every tool returns structured JSON, sorted by CVSS (highest first). Tools flag *yanked* and *EOL* state explicitly on the version metadata, and include release dates for every version. get_upgrade_path distinguishes a safe minor upgrade from a forced major one when a branch is at or near end-of-life — so the agent can give advice, not just data.

See real tool outputs in the live demo.

Quick Start

pip install pg-cve-mcp

pg-cve-mcp

Or with npx (no install):

npx -y pg-cve-mcp

MCP Tools

Tool	Description
`get_cves(version)`	Complete security report for a version: EOL/yanked status, release date, stats, CVEs sorted by CVSS (a synthetic `CVE-EOL-WARNING` at 10.0 is prepended for unsupported releases)
`compare_versions(v1, v2)`	Side-by-side CVE comparison (fixed/new/still present) with yanked & EOL flags and release dates
`get_upgrade_path(from_version)`	Recommended upgrade (minor by default; major when EOL or next-to-EOL) with fixed CVEs and release dates
`get_exploits()`	All CVEs with known public exploits, sorted by CVSS, with release dates
`get_summary()`	Overview of the tracked CVE database incl. yanked releases

Transports

stdio (default)

Run locally over stdio for opencode, Claude Desktop, and other stdio MCP clients:

pip install -e .

pg-cve-mcp

Streamable HTTP (self-hosted)

For remote or enterprise deployments, serve the same tools over HTTP. Run python run_server.py (or build the Dockerfile); the server listens on $PORT (default 8000) at path /mcp:

python run_server.py

MCP endpoint: http://127.0.0.1:8000/mcp

Configure any MCP client with the URL, e.g. in opencode.json:

"mcp": { "pg-cve-mcp": { "type": "remote", "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp" } } }

Configuration

Env Var	Default	Description
`PG_CVE_MCP_TTL`	`86400`	Cache TTL in seconds for CVE data
`PG_CVE_MCP_DATA_URL`	`https://meob.github.io/PG_CVE/postgresql_cves.json`	CVE data source URL
`PORT`	`8000`	HTTP port for the Streamable HTTP server (`run_server.py`)

Development

Run the test suite and linters:

python -m pytest

ruff check src tests mypy src

Data Source

Data is fetched from the PG_CVE project's GitHub Pages with local caching. Falls back to a bundled copy if the network is unavailable.

Example Prompts

"What CVEs affect PostgreSQL 16.4?"

"Is PostgreSQL 15.8 safe to use?"

"Compare CVEs in 16.3 vs 16.4"

"What's the upgrade path from PostgreSQL 14.10?"

License

Apache 2.0

PostgreSQL CVE & Release Intelligence

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

Häufige Fragen

Alternativen

Supabase

MongoDB MCP Server

Elasticsearch MCP Server

README vom Entwickler

pg-cve-mcp — PostgreSQL CVE & Release Intelligence for AI Agents

Why pg-cve-mcp?

What your agent can now do

Agent-first design

Quick Start

MCP Tools

Transports

stdio (default)

Streamable HTTP (self-hosted)

MCP endpoint: http://127.0.0.1:8000/mcp

Configuration

Development

Data Source

Example Prompts

License