MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Google Analytics 4 MCP: reports, realtime data, custom dimensions, data streams.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
GA4_PROPERTY_ID, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"ga4": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-ga4"
],
"env": {
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add ga4 --env GA4_PROPERTY_ID=your-value --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value -- npx -y mcp-ga4Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ga4": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-ga4"
],
"env": {
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ga4": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-ga4"
],
"env": {
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mharnett bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: GA4_PROPERTY_ID, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for Google Analytics 4 -- run reports, realtime data, custom dimensions, and property management via Claude.
# service account
npx -p mcp-ga4 mcp-ga4-setup --property-id 123456789 --credentials /path/to/service-account.json
npx -p mcp-ga4 mcp-ga4-setup --property-id 123456789
The wizard detects Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows) and the Claude Code CLI (claude on PATH) and registers ga4 with each one it finds. Other servers and settings in the Desktop config are preserved; an invalid config file is left untouched and the wizard stops. Re-running is safe. Use --claude-desktop-only or --claude-code-only to target one client.
claude session.npm install mcp-ga4
Or clone the repository:
git clone https://github.com/mharnett/mcp-ga4.git
cd mcp-ga4 npm install npm run build
mcp-ga4 supports two credential families. Selection is deterministic and happens once, at startup: an explicit keyfile / service account wins, then user OAuth, and if neither is configured the server exits with a loud onboarding error naming both options. There is no machine-local credentials path baked into the code and no silent runtime failover -- the only credential inputs are environment variables and (optionally) your own per-user config.json. (A later 403 therefore surfaces as the API error, not as a silent switch to the other credential family.)
Precedence: when both families are configured, the **keyfile /
service account takes precedence** over user OAuth.
Use this for any always-on or server deployment. Point GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (or config.json credentials_file) at a JSON keyfile. The service account must be granted access on the GA4 property (Admin → Property Access Management → add the service-account email with at least Viewer). No refresh token is involved -- the server hands the keyfile to the GA4 SDKs directly:
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json
The keyfile may be a real service-account key or an authorized_user OAuth token dump -- both are accepted via the keyFile option.
Use this if you want the server to act as a Google user (your own GA4 login). You bring your own Google OAuth client and mint a refresh token once.
export GA4_CLIENT_ID=... # from the Desktop-app client
export GA4_CLIENT_SECRET=... node get-refresh-token.cjs # or: npm run auth
Do not redirect this command's stdout to a shared log -- the refresh
token is printed there by design.
GA4_REFRESH_TOKEN=... into your environment. At runtime the server reads these three env vars: GA4_CLIENT_ID=...
GA4_CLIENT_SECRET=... GA4_REFRESH_TOKEN=...
The scope requested is read from config.json oauth.scope (see below), so the helper and the running server never disagree on what you granted.
Scopes live in config.json under oauth.scope. The committed default is:
https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly
https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit
analytics.edit is required because ga4_create_custom_dimension mutates the property via the Admin API. If you only need read access, override oauth.scope in your own config.json to analytics.readonly alone and re-run the helper.
Security: Never share your .mcp.json file or commit it to git -- it may contain API credentials. Add .mcp.json to your .gitignore.
Set a property ID plus one of the auth families above:
GA4_PROPERTY_ID=123456789
Create a config.json in the project root to map multiple GA4 properties to project directories. The server auto-detects which property to use based on the caller's working directory. Credentials come from the environment (Option A/B above); config.json may optionally carry a credentials_file service-account path for a config-only SA setup.
{
"oauth": { "scope": "https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit" }, "clients": { "client-a": { "name": "Client A", "folder": "/path/to/client-a/project", "property_id": "123456789" }, "client-b": { "name": "Client B", "folder": "/path/to/client-b/project", "property_id": "987654321" } } }
mcp-ga4-setup (see Quick start) writes this for you. To manage the entry by hand, the single-property shape is:
{
"mcpServers": { "ga4": { "command": "npx", "args": ["mcp-ga4"], "env": { "GA4_PROPERTY_ID": "123456789", "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } }
Multi-client mode:
{
"mcpServers": { "ga4": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-ga4/dist/index.js"] } } }
The same mcpServers shape is used by Claude Code project configs and by Claude Desktop's claude_desktop_config.json.
Top pages: dimensions=pagePath, metrics=screenPageViews, order_by=screenPageViews
Traffic sources: dimensions=sessionSource,sessionMedium, metrics=sessions,totalUsers
Daily trend: dimensions=date, metrics=sessions,totalUsers
Campaign performance: dimensions=sessionCampaignName, metrics=sessions,conversions
Device breakdown: dimensions=deviceCategory, metrics=sessions,totalUsers
| Tool | Description |
|---|---|
ga4_get_client_context | Returns the active GA4 property ID and client name |
ga4_run_report | Run a standard GA4 report with dimensions, metrics, date range, and filters |
ga4_realtime_report | Query realtime data (last 30 minutes) |
ga4_list_custom_dimensions | List all custom dimensions for the property |
ga4_create_custom_dimension | Create a new custom dimension |
ga4_list_custom_metrics | List all custom metrics for the property |
ga4_list_data_streams | List web/app data streams and their measurement IDs |
ga4_send_feedback | Submit feedback on a query result |
ga4_suggest_improvement | Suggest a new query pattern or improvement |
Use YYYY-MM-DD for absolute dates, or these relative shortcuts:
todayyesterday7daysAgo30daysAgo90daysAgoDimensions: date, dateHour, eventName, pagePath, pageTitle, sessionSource, sessionMedium, sessionCampaignName, country, city, deviceCategory, browser, operatingSystem, landingPage, pageReferrer, newVsReturning, firstUserSource, firstUserMedium, firstUserCampaignName
Metrics: sessions, totalUsers, newUsers, activeUsers, screenPageViews, eventCount, conversions, engagedSessions, engagementRate, averageSessionDuration, bounceRate, sessionsPerUser, screenPageViewsPerSession, userEngagementDuration
Built on:
@google-analytics/data -- GA4 Data API for reports@google-analytics/admin -- GA4 Admin API for property managementcockatiel -- resilience (retry, circuit breaker)pino -- structured loggingMIT
Built by Mark Harnett / drak-marketing