MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Google Search Console MCP: search analytics, URL inspection, site management.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"google-gsc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-google-gsc"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add google-gsc --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value -- npx -y mcp-google-gscTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"google-gsc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-google-gsc"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"google-gsc": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-google-gsc"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mharnett bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for Google Search Console -- search analytics, URL inspection, and site management via Claude.
npm install mcp-google-gsc
git clone https://github.com/mharnett/mcp-search-console.git
cd mcp-google-gsc npm install npm run build
Security: Never share your .mcp.json file or commit it to git -- it may contain API credentials. Add .mcp.json to your .gitignore.
mcp-gsc supports two authentication modes. Pick whichever fits your setup. Neither requires any file living at a hardcoded machine-local path -- credentials come from environment variables (or a config.json you create).
Which mode to use:
Precedence when both are configured: if a service-account keyfile is explicitly set (GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, or credentials_file in config.json), it wins over any OAuth refresh token or stored OAuth credentials. If neither is configured, the server fails loudly at startup with an onboarding message rather than silently guessing -- there is no machine-local default and no silent runtime failover between modes.
Use this if you want to authorize with your own Google login (the account that has Search Console access). Best for personal / interactive use.
http://localhost loopback redirect -- you do not need to pre-register a port.) export GOOGLE_GSC_CLIENT_ID=...apps.googleusercontent.com
export GOOGLE_GSC_CLIENT_SECRET=...
3. Mint a refresh token (opens your browser, uses PKCE + `access_type=offline`):
node get-refresh-token.cjs
Do not redirect this command's stdout to a shared log -- it prints the refresh token to stdout by design.
export GOOGLE_GSC_REFRESH_TOKEN=...
The server reads GOOGLE_GSC_CLIENT_ID, GOOGLE_GSC_CLIENT_SECRET, and GOOGLE_GSC_REFRESH_TOKEN from the environment at runtime.
Alternatively, run the guided helper npx mcp-gsc-auth, which performs the same PKCE OAuth flow, lets you pick a default Search Console property, and writes the result to a per-user credentials file.
Use this for server / headless / always-on contexts -- it is the recommended path when no human is present to complete or refresh an interactive login.
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/your/service-account-key.json
Both modes request a single, read-only scope: https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly. All four tools are reads -- nothing writes -- so the server never asks for read/write access.
The scope is defined once in config.json under oauth.scope (see config.example.json). The OAuth helper and the runtime read the same value, so they never drift. If config.json is absent (e.g. a fresh install), the committed read-only default is used.
To map working directories to Search Console properties, create a config.json in the project root (see config.example.json):
{
"oauth": { "scope": "https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly" }, "clients": { "my-project": { "name": "My Project", "folder": "/path/to/project", "site_url": "https://example.com/" } } }
Add to your Claude Code .mcp.json:
{
"mcpServers": { "gsc": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-gsc/dist/index.js"] } } }
Or if installed globally:
{
"mcpServers": { "gsc": { "command": "npx", "args": ["mcp-google-gsc"] } } }
Claude Desktop: Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows).
| Tool | Description |
|---|---|
gsc_get_client_context | Detect the GSC property from your working directory based on config mapping |
gsc_list_sites | List all verified Search Console properties accessible to the authenticated account |
gsc_search_analytics | Query search performance data (clicks, impressions, CTR, position) with dimension and filter support |
gsc_inspection | Inspect a URL for indexing status, mobile usability, and rich results |
Supports dimensions: query, page, device, country, date. Filter by any dimension with operators like equals, contains, notContains. Date range defaults to the last 28 days.
Returns index coverage, crawl status, mobile usability verdict, and rich result details for a specific URL within a property.
MIT -- see LICENSE.
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