Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
SQL over real-world data — FDA, SEC, blockchain, genomics, CVEs, and more. No config.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"microquery": {
"command": "uvx",
"args": [
"microquery-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add microquery -- uvx microquery-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"microquery": {
"command": "uvx",
"args": [
"microquery-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"microquery": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"microquery-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto microqueryhq bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.3) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for Microquery — ask research questions about real-world data and get actual database records back. Works in Claude Desktop, Cursor, or any MCP-compatible AI host. Claude handles the SQL; you just ask the question.
No wallet required. Auto-registers on first query and runs on $0.10 trial credit (~1,600 typical queries).
microquery-agent — autonomous agent for pipelines and cron jobs: register → deposit USDC → query → auto top-up. Use this if you want to run microquery unattended without an AI host.
The easiest paths, in order of friction:
1. Registry install Find microquery in the Claude Desktop MCP marketplace or on smithery.ai and click Install. No config editing needed.
2. `uvx` install Add one entry to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "microquery": { "command": "uvx", "args": ["microquery-mcp"] } } }
uvx requires uv to be installed separately (astral.sh/uv). Once installed, Claude Desktop will pick it up automatically.
3. Manual install *(developers)* Download microquery_mcp.py from this repo and point your host at it:
{
"mcpServers": { "microquery": { "command": "python3", "args": ["/path/to/microquery_mcp.py"] } } }
Restart Claude Desktop after editing. The server appears in Settings → Developer with a green dot when connected.
Use the same command / args pattern above. Consult your host's MCP documentation for the exact config format.
| Tool | Description |
|---|---|
query(database, sql) | Run SQL against a microquery dataset. Auto-registers on first call. |
authenticate(name, wallet_addr?) | Manually register or link a wallet address. |
list_databases() | Show all available datasets and field schemas. |
get_quickstart() | Sneller SQL notes and multi-dataset example recipes. |
query() call the server registers an account using your OS username (getpass.getuser()) via POST /v1/register and stores the API key in ~/.microquery/token.FDA adverse events · SEC EDGAR · clinical trials · ClinVar · arXiv · PubMed · Ethereum · Bitcoin · Base · DeFi TVL · FEC contributions · FRED economic series · NVD/CVE · OSV advisories · sanctions · FHFA house prices · GWAS · ClinPGx · malware samples · open food facts · world bank commodities · and more — call list_databases() for the full live schema.
User: What were the top adverse events reported for metformin last year?
And how does that compare to 2022 and 2023? Claude: [queries fda.faers for each year, builds trend table] GI events (diarrhoea, nausea, vomiting) were flat 2022→2024, then spiked sharply in 2025 — consistent with the longevity/ obesity wave hitting FAERS with a lag. Lactic acidosis stayed nearly flat across all four years despite overall volume growth.
User: Can you cross-reference that with genomic profiles? Claude: [queries clinpgx, clinvar, gwas — no SQL needed from user] SLC22A1 rs628031 has a direct ClinPGx annotation for GI toxicity — the strongest known genomic explanation for why diarrhoea and nausea dominate the FAERS signal for metformin.