Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for ComfyUI: text-to-image, variations, img2img refine, upscale, image proxy.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
COMFYUI_URL, COMFYUI_PUBLIC_URL, COMFYUI_DEFAULT_CKPTDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"comfyui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@miller-joe/comfyui-mcp"
],
"env": {
"COMFYUI_URL": "your-value",
"COMFYUI_PUBLIC_URL": "your-value",
"COMFYUI_DEFAULT_CKPT": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add comfyui --env COMFYUI_URL=your-value --env COMFYUI_PUBLIC_URL=your-value --env COMFYUI_DEFAULT_CKPT=your-value -- npx -y @miller-joe/comfyui-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"comfyui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@miller-joe/comfyui-mcp"
],
"env": {
"COMFYUI_URL": "your-value",
"COMFYUI_PUBLIC_URL": "your-value",
"COMFYUI_DEFAULT_CKPT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"comfyui": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@miller-joe/comfyui-mcp"
],
"env": {
"COMFYUI_URL": "your-value",
"COMFYUI_PUBLIC_URL": "your-value",
"COMFYUI_DEFAULT_CKPT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
COMFYUI_URL envCOMFYUI_PUBLIC_URL envCOMFYUI_DEFAULT_CKPT envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto miller-joe bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for ComfyUI. Generate images from natural language prompts in any MCP-compatible client.
v0.2 ships the core tools plus upscale, an image proxy, and public-URL support. Current tool surface: generate_image, generate_variations, generate_with_workflow, refine_image, upscale_image, list_models, list_workflows, upload_image, generate_with_controlnet, generate_with_ip_adapter, plus a workflow template registry. See Roadmap for what's next.
npx @miller-joe/comfyui-mcp --comfyui-url http://your-comfyui-host:8188
npm install -g @miller-joe/comfyui-mcp
comfyui-mcp --comfyui-url http://your-comfyui-host:8188
docker run -p 9100:9100 \
-e COMFYUI_URL=http://your-comfyui-host:8188 \ ghcr.io/miller-joe/comfyui-mcp:latest
Claude Code:
claude mcp add --transport http comfyui http://localhost:9100/mcp
Or register the streamable HTTP endpoint with an MCP gateway (e.g. MetaMCP) to aggregate with other servers.
All options can be set via CLI flag or environment variable:
| CLI flag | Env var | Default | Description |
|---|---|---|---|
--host | MCP_HOST | 0.0.0.0 | Bind host (HTTP mode only) |
--port | MCP_PORT | 9100 | Bind port (HTTP mode only) |
--stdio | MCP_TRANSPORT=stdio | (unset) | Speak MCP over stdio instead of HTTP. Use when launched as a subprocess by a stdio-first MCP client (Claude Desktop, mcp-inspector). |
--comfyui-url | COMFYUI_URL | http://127.0.0.1:8188 | ComfyUI HTTP URL used internally by this server |
--comfyui-public-url | COMFYUI_PUBLIC_URL | same as --comfyui-url | External URL in image URLs returned to clients. Set this when the internal URL is not reachable from MCP clients (common with Docker networks). |
| (no flag) | COMFYUI_DEFAULT_CKPT | sd_xl_base_1.0.safetensors | Default checkpoint filename |
The server speaks streamable HTTP by default (great for Claude Code, MetaMCP, raw fetch). Pass --stdio (or set MCP_TRANSPORT=stdio) to switch into stdio mode, which is what stdio-first clients like Claude Desktop and the MCP Inspector expect:
# Claude Desktop config (claude_desktop_config.json):
{ "mcpServers": { "comfyui": { "command": "npx", "args": ["-y", "@miller-joe/comfyui-mcp", "--stdio", "--comfyui-url", "http://127.0.0.1:8188"] } } }
Generation tools return image URLs like /view?filename=…. If --comfyui-public-url is not set, URLs use the internal --comfyui-url value.
The server also exposes a proxy endpoint: GET /images/ ?subfolder=&type=output streams the image bytes through this server, which is useful when clients can reach the MCP server but not ComfyUI directly.
The default checkpoint must match a file in your ComfyUI models/checkpoints/ directory. Override via COMFYUI_DEFAULT_CKPT or pass checkpoint as a tool argument.
generate_imageGenerate an image from a text prompt using ComfyUI's default txt2img workflow.
Parameters: prompt (required), negative_prompt, width, height, steps, cfg, seed, checkpoint.
generate_variationsGenerate multiple variations of the same prompt by varying the seed. Returns all images at once.
Parameters: prompt (required), count (2–16, default 4), plus the same generation params as generate_image, with base_seed instead of seed.
generate_with_workflowSubmit an arbitrary ComfyUI workflow JSON (full node graph) and return the resulting image URLs. Use this for custom workflows — ControlNet, upscaling, or anything exported from ComfyUI's Save (API Format).
Parameter: workflow (object), the complete node graph.
refine_imageRun img2img on a source image. The server fetches a source URL, uploads it to ComfyUI, and runs a denoising pass guided by a new prompt. Lower denoise preserves more of the original; higher gives the prompt more freedom.
Parameters: prompt, source_image_url (required), denoise (0–1, default 0.5), plus standard generation params.
list_modelsList available checkpoints, LoRAs, samplers, or schedulers on the ComfyUI instance.
Parameter: kind, one of checkpoints (default), loras, samplers, schedulers.
list_workflowsList built-in workflow templates shipped with this server (currently txt2img, img2img, upscale, controlnet, ip_adapter).
upload_imageUpload a reference image to ComfyUI for use in img2img, ControlNet, or IP-Adapter workflows.
Parameters: source_url or image_base64 (one required), filename (optional), overwrite (default false).
Returns: the stored filename, which can be used as the image input in workflow nodes like LoadImage.
generate_with_controlnetGenerate an image conditioned by a ControlNet preprocessed image (pose skeleton, depth map, canny edges, normal map, etc.) plus a text prompt.
Parameters: prompt, control_image_url (the preprocessed conditioning image; this tool doesn't run preprocessors), controlnet_model (filename from models/controlnet/), strength (0–2, default 1), start_percent / end_percent (0–1, controlling when CN is active during sampling), plus standard generation params.
Requires a ControlNet model installed in your ComfyUI models/controlnet/ directory.
generate_with_ip_adapterGenerate an image using a reference image as a visual/style/subject guide via IP-Adapter.
Parameters: prompt, reference_image_url, preset (e.g. "STANDARD (medium strength)", "PLUS FACE (portraits)", "VIT-G (medium strength)"), weight (0–3, default 1), start_at / end_at (0–1), plus standard generation params.
Requires the ComfyUI-IPAdapter-plus custom node pack plus the preset's matching IPAdapter weights and CLIP Vision models.
Save complex workflow JSON once, run by name later. Templates are stored on disk under --templates-dir (defaults to ~/.config/comfyui-mcp/templates/ .json) so they survive restarts and are portable across MCP clients.
| Tool | Description |
|---|---|
save_workflow_template | Save a workflow JSON under a named slot. overwrite=true to replace. |
list_workflow_templates | List saved templates with descriptions and last-updated timestamp. |
get_workflow_template | Fetch a stored template's JSON plus metadata. |
delete_workflow_template | Delete a stored template. |
run_workflow_template | Run a saved template against ComfyUI and return image URLs. |
Template names must start alphanumeric. Allowed: a-z, A-Z, 0-9, -, _. Max 64 chars.
All generation tools return image URLs served directly by the ComfyUI instance (http:// /view?filename=…). These URLs can be passed straight to any client that accepts image URLs.
┌────────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌──────────────┐
│ MCP client │────▶│ comfyui-mcp │────▶│ ComfyUI │ │ (Claude, etc.)│◀────│ (this server) │◀────│ instance │ └────────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────┘ streamable HTTP HTTP REST + poll
The server is stateless. A single MCP request submits a workflow to ComfyUI, polls /history/{id} until complete, and returns image URLs.
git clone https://github.com/miller-joe/comfyui-mcp
cd comfyui-mcp npm install npm run dev # hot-reload via tsx watch npm run build # compile TS to dist/ npm run typecheck # strict type checking
Requires Node 20+.
Shipped in v0.2:
generate_image, generate_variations, generate_with_workflowrefine_image (img2img from a source URL)upscale_image (ESRGAN / SwinIR-style model upscale)list_models, list_workflows, upload_image/images/ ) for clients that can't reach ComfyUI directlygenerate_with_controlnet (requires ControlNet models on the ComfyUI side)generate_with_ip_adapter (requires ComfyUI-IPAdapter-plus pack)Planned:
MIT © Joe Miller
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