Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Google Analytics 4

von mindstoneVersion 0.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mindstone/mcp-server-google-analytics

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Google Analytics 4 MCP server with reporting, schema discovery, and admin visibility tools

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-google-analytics"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add google-analytics --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GA4_PROPERTY_ID=your-value -- npx -y @mindstone/mcp-server-google-analytics

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-google-analytics"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "google-analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-google-analytics"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS erforderlich env
    Absolute path to ADC or service-account JSON file
  • GA4_PROPERTY_ID env
    Default GA4 property ID (e.g. 123456789)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mindstone bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 24 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Google Analytics 4 sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@mindstone/mcp-server-google-analytics

Google Analytics 4 MCP server for Model Context Protocol hosts. Discover account/property structure, explore the live schema, run reports (with row-volume safety), create large asynchronous exports, and inspect admin configuration through a standardised MCP interface. With writes explicitly enabled, it can also set up and change property configuration: key events, custom dimensions and metrics, audiences, channel groups, data streams, enhanced measurement, event create and edit rules, calculated metrics, annotations, attribution, Measurement Protocol secrets, product links, and data retention.

Status

  • Version: 0.2.1 · npm
  • Auth: OAuth via Google ADC (GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS)
  • Tools: 91 (accounts, schema, reporting, admin, admin writes)
  • Surface: cloud-api
  • Machine-readable: STATUS.json

Requirements

  • Node.js 20+
  • npm
  • Google Application Default Credentials (ADC) with the analytics.readonly scope, or a service account JSON with access to the GA4 property
  • For write tools: GA4_ALLOW_WRITES=true, credentials with the analytics.edit scope, and the Editor role on the property

One-click install

After clicking the button, your host will prompt you to fill: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS.

Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (Google Analytics 4)

{

"mcpServers": { "Google Analytics 4": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-google-analytics" ], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "" } } } }

Quick Start

Install & build
cd <path-to-repo>/connectors/google-analytics

npm install npm run build

npx (once published)
npx -y @mindstone/mcp-server-google-analytics
Local
node dist/index.js

Authentication

This server uses Google Application Default Credentials (ADC). Mint ADC for a user account by installing the Google Cloud CLI and running:

gcloud auth application-default login \

--scopes=https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly \ --client-id-file=/absolute/path/to/oauth-client-secret.json

The --client-id-file is optional but strongly recommended — using your own OAuth client avoids the shared gcloud quota and gives you a stable verification footprint. You'll need a Google Cloud project with the Google Analytics Admin API and Google Analytics Data API enabled.

For service accounts, set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS to the absolute path of the service-account JSON. The service account must be granted access to the GA4 property in the GA4 Admin UI.

Enabling writes

Write tools are registered but refuse to run (WRITES_DISABLED) unless GA4_ALLOW_WRITES=true. To use them, mint ADC with the edit scope instead:

gcloud auth application-default login \

--scopes=https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit \ --client-id-file=/absolute/path/to/oauth-client-secret.json

The account (or service account) also needs the Editor role on the GA4 property. Service-account credentials request the edit scope automatically when writes are enabled; user ADC keeps whatever scope it was minted with.

Configuration

Environment variables
  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS — required. Absolute path to ADC or service-account JSON. Node does not expand ~ or %APPDATA% — provide a fully-resolved path.
  • GA4_PROPERTY_ID — optional. Default GA4 property ID (e.g. 123456789). Tools fall back to this when property_id is not passed in the call.
  • GA4_ALLOW_WRITES — optional. Set to true (or 1) to allow the write tools to change GA4 configuration. Any other value, or unset, keeps the connector read-only.

Host configuration examples

Claude Desktop / Cursor
{

"mcpServers": { "GoogleAnalytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-google-analytics"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/Users/you/.config/gcloud/application_default_credentials.json", "GA4_PROPERTY_ID": "123456789" } } } }

Local development (no npm publish needed)
{

"mcpServers": { "GoogleAnalytics": { "command": "node", "args": [" /connectors/google-analytics/dist/index.js"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/absolute/path/to/credentials.json", "GA4_PROPERTY_ID": "123456789" } } } }

Tools (91)

Account & property
  • ga_list_account_summaries — discover available accounts and properties
  • ga_list_properties — flat list of GA4 properties with optional filtering
  • ga_get_property_details — currency, time zone, industry category, service level
Schema discovery
  • ga_get_metadata — live property schema
  • ga_get_property_schema — same data with summary counts
  • ga_search_schema — keyword search across dimensions and metrics
  • ga_list_dimension_categories, ga_list_metric_categories
  • ga_get_dimensions_by_category, ga_get_metrics_by_category
  • ga_check_compatibility — verify dimension/metric combinations before reporting
Reporting
  • ga_run_report — core report with row-volume safety (estimate, opt-in to large datasets, automatic aggregation suggestions)
  • ga_run_pivot_report — cross-tabulated reports
  • ga_batch_run_reports — up to 5 reports in one call
  • ga_run_realtime_report — last 30 minutes of activity
  • ga_get_property_quotas_snapshot — remaining tokens / requests
  • ga_run_funnel_report — step-by-step completion and drop-off, with optional breakdown, next action, and trended view (v1alpha)
Large exports
  • ga_create_report_task — start an asynchronous report task for large exports (no synchronous timeout, no row-volume gate)
  • ga_get_report_task — poll task state until ACTIVE
  • ga_query_report_task — page task rows (up to 250,000 per page)
  • ga_create_audience_export — snapshot the users in an audience (incl. predictive segments); charges audience-export quota tokens
  • ga_get_audience_export — poll export state until ACTIVE
  • ga_list_audience_exports — find and reuse existing exports
  • ga_query_audience_export — page user-level rows from an ACTIVE export
Admin visibility
  • ga_list_audiences — audiences configured on the property, with filter clauses
  • ga_list_channel_groups — channel groups and their grouping rules
  • ga_get_custom_dimensions_and_metrics
  • ga_list_google_ads_links
  • ga_list_key_events
  • ga_list_data_streams
  • ga_get_global_site_tag — gtag.js snippet for the first web stream
  • ga_list_bigquery_links
  • ga_get_data_retention_settings
  • ga_list_firebase_links
  • ga_search_change_history_events
  • ga_get_enhanced_measurement_settings — automatic events on a web stream
  • ga_list_event_create_rules — rules that derive new events on a stream
  • ga_list_measurement_protocol_secrets — secret values are returned; treat as sensitive
  • ga_list_annotations — chart annotations (v1alpha)
  • ga_get_attribution_settings — attribution model and lookback windows (v1alpha)
  • ga_list_calculated_metrics — formula metrics (v1alpha)
  • ga_list_event_edit_rules — rules that rename or modify events on a stream (v1alpha)
  • ga_get_google_signals_settings (v1alpha)
  • ga_get_data_sharing_settings — account-level
Admin writes (require GA4_ALLOW_WRITES=true)

Every write is annotated readOnlyHint: false, destructiveHint: true. Archive, delete, acknowledgement, and data-retention tools also require confirm: true. Update tools change only the fields you pass (the update mask is built from them) and fail with NOTHING_TO_UPDATE if you pass none.

  • Key events: ga_create_key_event, ga_update_key_event, ga_delete_key_event
  • Custom dimensions: ga_create_custom_dimension, ga_update_custom_dimension, ga_archive_custom_dimension
  • Custom metrics: ga_create_custom_metric, ga_update_custom_metric, ga_archive_custom_metric
  • Audiences (v1alpha): ga_create_audience, ga_update_audience, ga_archive_audience
  • Channel groups (v1alpha): ga_create_channel_group, ga_update_channel_group, ga_delete_channel_group
  • Event create rules (v1alpha): ga_create_event_create_rule, ga_update_event_create_rule, ga_delete_event_create_rule
  • Property: ga_create_property, ga_update_property, ga_delete_property (moves to trash for 35 days), ga_acknowledge_user_data_collection
  • Data streams: ga_create_web_data_stream, ga_update_data_stream, ga_delete_data_stream
  • Enhanced measurement (v1alpha): ga_update_enhanced_measurement_settings
  • Measurement Protocol secrets: ga_create_measurement_protocol_secret, ga_delete_measurement_protocol_secret
  • Google Ads links: ga_create_google_ads_link, ga_update_google_ads_link, ga_delete_google_ads_link
  • Firebase links: ga_create_firebase_link, ga_delete_firebase_link
  • BigQuery links (v1alpha): ga_create_bigquery_link, ga_update_bigquery_link, ga_delete_bigquery_link
  • Data retention: ga_update_data_retention_settings
  • Annotations (v1alpha): ga_create_annotation, ga_update_annotation, ga_delete_annotation
  • Attribution (v1alpha): ga_update_attribution_settings
  • Calculated metrics (v1alpha): ga_create_calculated_metric, ga_update_calculated_metric, ga_delete_calculated_metric
  • Event edit rules (v1alpha): ga_create_event_edit_rule, ga_update_event_edit_rule, ga_delete_event_edit_rule

Explorations, saved reports, and report layouts have no Google API, so they cannot be created or changed by this connector.

Notes

  • Read-only by default. Without GA4_ALLOW_WRITES=true, the only tools that create anything are ga_create_report_task and ga_create_audience_export, which materialise server-side snapshots and charge quota without modifying property configuration. The admin write tools refuse with WRITES_DISABLED before any request is sent. All of these are annotated readOnlyHint: false, destructiveHint: true, so hosts can gate them behind explicit user approval.
  • Alpha endpoints. Audiences, channel groups, BigQuery lin

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen