Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Kling AI video generation MCP server for Model Context Protocol hosts
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
KLING_ACCESS_KEY, KLING_SECRET_KEY, KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS, MCP_WORKSPACE_PATH, KLING_DOWNLOAD_ROOTAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"kling": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-kling"
],
"env": {
"KLING_ACCESS_KEY": "your-value",
"KLING_SECRET_KEY": "your-value",
"KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
"MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value",
"KLING_DOWNLOAD_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add kling --env KLING_ACCESS_KEY=your-value --env KLING_SECRET_KEY=your-value --env KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS=your-value --env MCP_WORKSPACE_PATH=your-value --env KLING_DOWNLOAD_ROOT=your-value -- npx -y @mindstone/mcp-server-klingTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"kling": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-kling"
],
"env": {
"KLING_ACCESS_KEY": "your-value",
"KLING_SECRET_KEY": "your-value",
"KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
"MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value",
"KLING_DOWNLOAD_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"kling": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-kling"
],
"env": {
"KLING_ACCESS_KEY": "your-value",
"KLING_SECRET_KEY": "your-value",
"KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
"MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value",
"KLING_DOWNLOAD_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS envMCP_WORKSPACE_PATH envKLING_DOWNLOAD_ROOT envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mindstone bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: KLING_ACCESS_KEY, KLING_SECRET_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Kling AI video and image generation MCP server for Model Context Protocol hosts. Generate AI videos from text or images, extend them, add lip-sync, generate images, and manage generation tasks through a standardised MCP interface.
KLING_ACCESS_KEY)STATUS.jsonAfter clicking the button, your host will prompt you to fill: KLING_ACCESS_KEY, KLING_SECRET_KEY, KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS.
Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (Kling)
{
"mcpServers": { "Kling": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-kling" ], "env": { "KLING_ACCESS_KEY": "", "KLING_SECRET_KEY": "", "KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "60000" } } } }
cd <path-to-repo>/connectors/kling
npm install npm run build
npx -y @mindstone/mcp-server-kling
node dist/index.js
KLING_ACCESS_KEY — Kling API access keyKLING_SECRET_KEY — Kling API secret keyMCP_HOST_BRIDGE_STATE — optional path to a host bridge state file used for credential managementMINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE — backwards-compatible alias for MCP_HOST_BRIDGE_STATEMCP_WORKSPACE_PATH — optional directory that local media inputs (image_path, audio_path) must live inside. Defaults to the system temp directory when unset. Files elsewhere are refused before any read.KLING_DOWNLOAD_ROOT — optional directory that download_kling_video output paths must live inside. It must itself resolve inside the workspace (MCP_WORKSPACE_PATH, or the system temp directory when unset); anything else is refused with guidance. Default: /kling-downloads (auto-created). Sensitive paths (~/.ssh, ~/.aws, /etc, shell rc files) are refused even when the root would otherwise permit them.KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS — optional override (positive integer ms, max 30 min) for the outbound HTTP request timeout applied to both Kling API and host-bridge calls. Default: 60000 (60s). Raise this if you see TIMEOUT errors on slow submits; lower it if you want tighter bounds.{
"mcpServers": { "Kling": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-kling"], "env": { "KLING_ACCESS_KEY": "your-access-key", "KLING_SECRET_KEY": "your-secret-key" } } } }
{
"mcpServers": { "Kling": { "command": "node", "args": [" /connectors/kling/dist/index.js"], "env": { "KLING_ACCESS_KEY": "your-access-key", "KLING_SECRET_KEY": "your-secret-key" } } } }
configure_kling_api_keys — Save Kling API credentialsgenerate_kling_video — Create an AI-generated video from a text descriptiongenerate_kling_image_to_video — Animate a still image into a video (public HTTPS URL or local file via image_path)extend_kling_video — Continue a generated video, adding ~4-5 seconds per callgenerate_kling_lip_sync — Make a person in a video speak, from text (text-to-speech) or an audio filegenerate_kling_image — Create an AI-generated image from a text description, with optional reference imageModels: the video tools default to kling-v2-6 and the image tool to kling-v2-1. kling-v3 (Kling 3.0) is available on all three generation tools through the model parameter; it costs about twice as many Kling units per second of video and per image, so it is not the default.
check_kling_task — Check if a generation task is complete (task types: text2video, image2video, video-extend, lip-sync, image)list_kling_tasks — List your generation tasks with paginationdownload_kling_video — Save a generated video or image to a local file (result URLs expire 30 days after generation). Only Kling result URLs (klingai.com hosts) are accepted.get_kling_balance — List resource packages on the account and their remaining quantitiesAll generation tools accept an optional callback_url (HTTPS) that Kling POSTs to on task status changes, as an alternative to polling.
FSL-1.1-MIT — Functional Source License, Version 1.1, with MIT future licence. The software converts to MIT licence on 2030-04-08.
files/readModes version 1 is an experimental extension used by these connectors, not part of the MCP standard. A compatible host (the app running the connector) decides which input files a tool call may read. The connector opens only the host-approved physical path, after resolving symlinks. The host supplies this permission information with each call; it is not a tool argument you need to set. Missing or invalid permission information, or a file absent from the approved list, stops the read.
Clients that do not negotiate this extension keep the connector's existing standalone file restrictions. This extension changes input-read permissions; existing output destinations, upload formats, size limits and file checks apply.