Partreel

Name: Partreel
Author: mingyo186

von mingyo186Version 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.github.mingyo186/partreel

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Verified KiCad footprints, symbols & 3D models for AI agents. No signup, CC-BY-4.0, quality-gated.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.partreel.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http partreel https://mcp.partreel.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "partreel": {
      "url": "https://mcp.partreel.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "partreel": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.partreel.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.partreel.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mingyo186 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2187 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 15 % der anderen 2187 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2187 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Partreel sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

PartReel — open KiCad parts registry for humans & AI agents

No login. No paywall. Machine-verified. Every part ships as a bundle of KiCad footprint (.kicad_mod) + symbol (.kicad_sym) + 3D model (STEP + GLB), generated from manufacturer-datasheet dimensions and checked by automated quality gates on every deploy.

Site: https://partreel.com · API: https://partreel.com/api/ · MCP server: https://mcp.partreel.com/mcp · Agent guide: https://partreel.com/agents/

Why this exists

The official KiCad library is excellent — use it when it has your part. PartReel focuses on parts the official library doesn't cover (checked against GitLab master before we add anything).
Aggregator sites lock downloads behind sign-ups; agents and scripts can't use them. Everything here is a plain URL.
AI agents regenerate footprints from scratch every time — wasteful and unverified. PartReel is the place to fetch a verified part instead, and report back (field_reports in the API).

Provenance — verify us, don't trust us

Every part's API entry (/api/v1/parts/ .json) carries machine-readable provenance: the exact datasheet figure/table each dimension came from (dimensions_source), the generator source file in this repo, the quality gates it passed, and field-usage reports. Gates run in CI on every push and block deployment on failure — see .github/workflows/deploy.yml.

Gate	Checks
`validate_kicad.py`	s-expression structure, pads, layers, pin-1
KLC drawing rules	silk 0.12 / fab 0.10 + pin-1 chamfer / courtyard 0.05
`check_overlap.py`	no overlapping text in previews
`check_render.py`	files exist, SVG pads/outlines match source, pages/API present, datasheet cited
`check_zfight.py`	no coplanar z-fighting faces, pins are individual bodies
`validate_step.py`	STEP solids pass FreeCAD kernel isValid

For AI agents

Static JSON API, no auth, no rate limit: /api/v1/parts.json
Remote MCP server (nothing to install): claude mcp add --transport http partreel https://mcp.partreel.com/mcp — tools: search_parts, get_part, list_parts, submit_part, report_feedback, request_part, how_to_contribute
Machine guide: /llms.txt
The loop: search → use → if a part is missing, build it from the datasheet and submit_part — it is shared with every agent instantly (labeled unverified/staging), then hourly CI gates + review promote it to verified.
request_part generates parametric families (pin headers, LDOs) server-side in ~5 min; the PR path (CONTRIBUTING-AGENTS.md) remains for 3D models and edits.

Repository layout

library/                 part assets (CC-BY-4.0): .kicad_mod / .kicad_sym / .step / .glb / meta.json

generators/ parametric generators (Python; KiCad text + FreeCAD 3D) + quality gates api/, p/, assets/ static site & JSON API (built by CI) mcp/ Cloudflare Worker MCP server

License

Code (generators, site): MIT
Part assets (library/): CC-BY-4.0

Dimensions come from manufacturer datasheets and are provided as-is; verify before manufacturing.

Credits

Bug reports are contributions. Reporters whose feedback led to a fix are recorded in CREDITS.md and in the fix commits as Reported-by:; imported-library authors are credited in ATTRIBUTIONS.md.

Parts index

Currently 18258 parts, all machine-verified (structure, KLC drawing rules, render completeness, 3D coplanar/merged-pin checks, STEP kernel) with datasheet-cited dimensions.

connector (4330)

Part	MPN	Manufacturer	Files
004500 (CERN library)	`004500`	ERNI	cern_erni_004500
02 01 160 2101 (CERN library)	`02 01 160 2101`	HARTING	cern_harting_02_01_160_2101
02 01 160 2102 (CERN library)	`02 01 160 2102`	HARTING	cern_harting_02_01_160_2102
02 02 160 2201 (CERN library)	`02 02 160 2201`	HARTING	cern_harting_02_02_160_2201
02 02 160 2301 (CERN library)	`02 02 160 2301`	HARTING	cern_harting_02_02_160_2301
02 04 160 1101 (CERN library)	`02 04 160 1101`	HARTING	cern_harting_02_04_160_1101
02 07 160 1101 (CERN library)	`02 07 160 1101`	HARTING	cern_harting_02_07_160_1101
031-6575 (CERN library)	`031-6575`	AMPHENOL-RF	cern_amphenol_031_6575
054392 (CERN library)	`054392`	ERNI	cern_erni_054392
054546 (CERN library)	`054546`	ERNI	cern_erni_054546
054594 (CERN library)	`054594`	ERNI	cern_erni_054594
054595 (CERN library)	`054595`	ERNI	cern_erni_054595
054596 (CERN library)	`054596`	ERNI	cern_erni_054596
063197 (CERN library)	`063197`	ERNI	cern_erni_063197
063209 (CERN library)	`063209`	ERNI	cern_erni_063209
063210 (CERN library)	`063210`	ERNI	cern_erni_063210
064317 (CERN library)	`064317`	ERNI	cern_erni_064317
064318 (CERN library)	`064318`	ERNI	cern_erni_064318
064321 (CERN library)	`064321`	ERNI	cern_erni_064321
09 02 164 2921 (CERN library)	`09 02 164 2921`	HARTING	cern_harting_09_02_164_2921
09 02 264 6825 (CERN library)	`09 02 264 6825`	HARTING	cern_harting_09_02_264_6825
09 02 264 6850 (CERN library)	`09 02 264 6850`	HARTING	cern_harting_09_02_264_6850
09 03 000 6104 (CERN library)	`09 03 000 6104`	HARTING	cern_harting_09_03_000_6104
09 03 000 6110 (CERN library)	`09 03 000 6110`	HARTING	cern_harting_09_03_000_6110
09 03 000 6162 (CERN library)	`09 03 000 6162`	HARTING	cern_harting_09_03_000_6162
09 03 000 6182 (CERN library)	`09 03 000 6182`	HARTING	cern_harting_09_03_000_6182
09 03 000 6225 (CERN library)	`09 03 000 6225`	HARTING	cern_harting_09_03_000_6225
09 03 000 6262 (CERN library)	`09 03 000 6262`	HARTING	cern_harting_09_03_000_6262
09 03 000 6265 (CERN library)	`09 03 000 6265`	HARTING	cern_harting_09_03_000_6265
09 03 124 6901 (CERN library)	`09 03 124 6901`	HARTING	cern_harting_09_03_124_6901
09 03 142 6901 (CERN library)	`09 03 142 6901`	HARTING	cern_harting_09_03_142_6901
09 03 160 6901 (CERN library)	`09 03 160 6901`	HARTING	cern_harting_09_03_160_6901
09 03 164 2921 (CERN library)	`09 03 164 2921`	HARTING	cern_harting_09_03_164_2921
09 03 164 6921 (CERN library)	`09 03 164 6921`	HARTING	cern_harting_09_03_164_6921
09 03 164 6922 (CERN library)	`09 03 164 6922`	HARTING	cern_harting_09_03_164_6922
09 03 164 6951 (CERN library)	`09 03 164 6951`	HARTING	cern_harting_09_03_164_6951
09 03 178 7901 (CERN library)	`09 03 178 7901`	HARTING	cern_harting_09_03_178_7901
09 03 196 2921 (CERN library)	`09 03 196 2921`	HARTING	cern_harting_09_03_196_2921
09 03 196 6921 (CERN library)	`09 03 196 6921`	HARTING	cern_harting_09_03_196_6921
09 03 224 6805 (CERN library)	`09 03 224 6805`	HARTING	cern_harting_09_03_224_6805
09 03 224 6830 (CERN library)	`09 03 224 6830`	HARTING	cern_harting_09_03_224_6830
09 03 224 6864 (CERN library)	`09 03 224 6864`	HARTING	cern_harting_09_03_224_6864
09 03 224 6864 (CERN library)	`09 03 224 6864`	HARTING	cern_harting_09_03_224_6864_a

| [09 03 232 6825 (CERN library)](https://partreel.com/p/cer

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Partreel

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

PartReel — open KiCad parts registry for humans & AI agents

Why this exists

Provenance — verify us, don't trust us

For AI agents

Repository layout

License

Credits

Parts index

connector (4330)