Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Give your agent eyes. Search video, images, and audio via the Mixpeek multimodal retrieval API.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
MIXPEEK_API_KEY, MIXPEEK_NAMESPACE, MIXPEEK_API_BASEAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"mixpeek": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mixpeek/mcp"
],
"env": {
"MIXPEEK_API_KEY": "your-value",
"MIXPEEK_NAMESPACE": "your-value",
"MIXPEEK_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add mixpeek --env MIXPEEK_API_KEY=your-value --env MIXPEEK_NAMESPACE=your-value --env MIXPEEK_API_BASE=your-value -- npx -y @mixpeek/mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"mixpeek": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mixpeek/mcp"
],
"env": {
"MIXPEEK_API_KEY": "your-value",
"MIXPEEK_NAMESPACE": "your-value",
"MIXPEEK_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"mixpeek": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mixpeek/mcp"
],
"env": {
"MIXPEEK_API_KEY": "your-value",
"MIXPEEK_NAMESPACE": "your-value",
"MIXPEEK_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
MIXPEEK_NAMESPACE envMIXPEEK_API_BASE envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mixpeek bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: MIXPEEK_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A lightweight, production-friendly Model Context Protocol (MCP) server for Mixpeek that:
Authorization and X-Namespace headersPython (PyPI):
# global (recommended)
pipx install mixpeek-mcp
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install mixpeek-mcp
npm (Node):
# run once
npx @mixpeek/mcp
npm i -g @mixpeek/mcp
Homebrew (macOS):
# tap and install (once the tap is live)
brew tap mixpeek/tap https://github.com/mixpeek/homebrew-tap brew install mixpeek-mcp
brew install --build-from-source Formula/mixpeek-mcp.rb
cp env.sample .env
Env vars:
MIXPEEK_API_KEY: Your Mixpeek API key (optional if endpoints don't require auth)MIXPEEK_API_BASE: Default https://api.mixpeek.comMIXPEEK_OPENAPI_URL: Defaults to /openapi.json (or /docs/openapi.json)MIXPEEK_NAMESPACE: Optional namespace value to send via X-NamespaceMCP_RATE_MAX_CALLS: Default 20 per MCP_RATE_PER_SECONDSMCP_RATE_PER_SECONDS: Default 10MCP_CONNECT_TIMEOUT: Default 5MCP_READ_TIMEOUT: Default 30# PyPI
mixpeek-mcp
python server.py
mixpeek-mcp
Your MCP client (e.g., Claude Desktop) can attach to this server via stdio.
docker build -t mixpeek-mcp:latest .
docker run --rm -it \ -e MIXPEEK_API_KEY=sk_... \ -e MIXPEEK_NAMESPACE=your_namespace \ mixpeek-mcp:latest
Or pull and run (once published):
docker run --rm -it \
-e MIXPEEK_API_KEY=sk_... \ -e MIXPEEK_NAMESPACE=your_namespace \ ghcr.io/mixpeek/mcp:latest
@mixpeek/mcp → https://www.npmjs.com/package/@mixpeek/mcpmixpeek-mcp → https://pypi.org/project/mixpeek-mcp/ (publish pending)mixpeek/mcp (pending push), GHCR: ghcr.io/mixpeek/mcp (pending push)mixpeek/tap/mixpeek-mcp (tap repo to be created)We prepared registry.json compatible with the Official Docker MCP Registry. To submit:
registry.json (update Docker image reference if you publish under a different org/tag).Required for write-protected endpoints:
MIXPEEK_API_KEY: Authorization: Bearer Optional:
MIXPEEK_NAMESPACE: sets X-Namespace for isolationMIXPEEK_API_BASE: defaults to https://api.mixpeek.com; testing: https://server-xb24.onrender.comMIXPEEK_OPENAPI_URL: defaults to /openapi.json (or /docs/openapi.json)MCP_RATE_MAX_CALLS / MCP_RATE_PER_SECONDS: simple token bucketMCP_CONNECT_TIMEOUT / MCP_READ_TIMEOUT: request timeoutsoperationIdquery/body envelopeUnit tests:
pip install -r requirements.txt
pytest -q
Live test (optional):
export LIVE_MIXPEEK_API_KEY=sk_...
export LIVE_MIXPEEK_OPENAPI_URL=https://server-xb24.onrender.com/docs/openapi.json export LIVE_MIXPEEK_API_BASE=https://server-xb24.onrender.com pytest -q tests/test_live_integration.py
mixpeek-mcp).https://docs.mixpeek.com/overview/introductionhttps://api.mixpeek.com/docs/openapi.jsonhttps://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro