Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Botverse

von MkTurner74Version 1.5.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.MkTurner74/botverse

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Transcode/conform/splice video, convert docs, transcribe audio for AI agents. Free $1 trial.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: BOTVERSE_API_KEY, BOTVERSE_CONNECTOR_URL

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: BOTVERSE_API_KEY, BOTVERSE_CONNECTOR_URL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "botverse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "botverse-mcp"
      ],
      "env": {
        "BOTVERSE_API_KEY": "your-value",
        "BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add botverse --env BOTVERSE_API_KEY=your-value --env BOTVERSE_CONNECTOR_URL=your-value -- npx -y botverse-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "botverse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "botverse-mcp"
      ],
      "env": {
        "BOTVERSE_API_KEY": "your-value",
        "BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "botverse": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "botverse-mcp"
      ],
      "env": {
        "BOTVERSE_API_KEY": "your-value",
        "BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • BOTVERSE_API_KEY geheim env
    Your Botverse API key (bv_live_...). Generate at https://botverse.cloud/dashboard/api-keys
  • BOTVERSE_CONNECTOR_URL geheim env
    Your Botverse connector URL (https://botverse.cloud/mcp?token=bv_sess_...). Alternative to API key — recommended for claude.ai and browser clients.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto MkTurner74 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 35 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Botverse sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: BOTVERSE_API_KEY, BOTVERSE_CONNECTOR_URL

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.5.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

botverse-mcp

MCP server and command-line tool for Botverse — video transcoding and document conversion for AI agents and the humans who configure them.

What it does

  • Video transcoding — MP4 (H.264), WebM (VP9), ProRes 422, GIF, MP3 extraction · $0.25/job
  • Video/audio conform — mux a separate video and audio source into one output, reconciling frame-rate and duration mismatches (including true pulldown-style speed conforms, e.g. 24→25fps) · $0.30/job
  • Conform splice — concatenate video and/or still-image segments into one output: head slates/bumpers, tail slates/end cards, mid-roll inserts/cutaways, or joining clips together · from $0.30/job
  • Document conversion — Markdown ↔ DOCX ↔ PDF ↔ HTML ↔ XLSX · $0.05/file
  • Transcription — speaker-labelled transcripts (diarization + AI speaker naming) → txt/srt/vtt/docx/pdf · ~$3/hour
  • Workflows — chain multiple Botverse operations (transcode, convert, transcribe, conform, splice) into a single multi-step job with automatic dependency ordering and parallel branches, instead of orchestrating each call yourself · convert-only steps run on wallet balance ($0.05/step); transcode/transcribe steps bill by source duration and require auto-refill

Two ways to use it: an MCP server for your AI agents, and a `botverse` CLI for the shell — evaluation, CI/CD, cron, scripts, and local coding agents. No AWS. No FFmpeg. No infrastructure.

Setup

  1. Sign up at botverse.cloud — free to try: $1 credit on signup, no card required. A card + 2FA are only needed at your first top-up ($5 min). No monthly fees.
  2. Get an API key or connector URL from your dashboard
  3. Add to your MCP client config

Usage

Claude Desktop / Cursor / Windsurf
{

"mcpServers": { "botverse": { "command": "npx", "args": ["-y", "botverse-mcp"], "env": { "BOTVERSE_API_KEY": "bv_live_..." } } } }

Or with a connector URL (recommended for claude.ai):

{

"mcpServers": { "botverse": { "command": "npx", "args": ["-y", "botverse-mcp"], "env": { "BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "https://botverse.cloud/mcp?token=bv_sess_..." } } } }

Command line (botverse)

The same package ships a botverse CLI for the shell — it reads files from disk and streams them straight to the API (no content goes through an LLM), so it's the fast path for evaluation, automation, and local coding agents.

export BOTVERSE_API_KEY=bv_live_…        # or BOTVERSE_CONNECTOR_URL=…?token=bv_sess_…

npx botverse convert report.md --to pdf npx botverse convert *.md --to docx,pdf -o ./out npx botverse transcode clip.mov --to mp4 -o ./out npx botverse transcribe call.mp4 --to docx --attendees "Sarah Chen,Mike Torres" npx botverse conform video.mp4 audio.wav --to mp4 --method speed_conform --target-framerate 25 npx botverse balance

Each job uploads → polls → downloads the finished file to -o (default: current dir). Globs and multiple --to formats run as a batch.

Sandbox note: the CLI needs outbound network to botverse.cloud and Botverse's file storage host, so it does

not run inside sandboxed agent environments (claude.ai / Claude Desktop), whose

egress is allowlisted. There, use the MCP tools (e.g. convert_content) instead.

Tools (MCP)

ToolDescription
get_upload_urlGet a presigned URL to upload a file for use with the _media/_file/_video (object-key-based) tools
transcode_from_urlTranscode video from a public URL
transcode_videoTranscode an uploaded video file
conform_from_urlMux a separate video + audio source (public URLs) into one output
conform_mediaMux an uploaded video + audio source into one output
conform_splice_from_urlConcatenate video/image segments (public URLs) — slates, bumpers, end cards, inserts, joined clips
conform_splice_mediaConcatenate uploaded video/image segments — same use cases
convert_contentConvert document content inline (up to 4 MB; sandbox-safe)
convert_from_urlConvert a document from a public URL
convert_fileConvert an uploaded document
submit_workflowSubmit a multi-step BWDL workflow chaining several of the above tools together, with dependency ordering and parallel branches
get_workflow_statusPoll a workflow (and its per-step status) until it reaches a terminal state
cancel_workflowCancel an in-progress workflow; already-completed steps are billed, the rest are not
get_job_statusPoll a job until complete
get_download_urlGet the signed download URL
get_wallet_balanceCheck wallet balance

Workflows

submit_workflow chains multiple Botverse tools (transcode, convert, transcribe, conform, splice) into one server-side job — e.g. transcribe → clip extraction → delivery — instead of your agent making each call and polling each one individually.

  • Workflow definitions use BWDL (Botverse Workflow Definition Language): a JSON object with a workflow_id and a steps array. Each step has an id, a tool (any MCP tool name), an inputs object, and an optional depends_on array of prior step ids.
  • Steps run in dependency order; steps that share the same depends_on run in parallel.
  • A later step can reference an earlier step's output with "$.steps. .output_key", and a workflow-level parameter with "$.params. " — no other template syntax is supported.
  • Submit with submit_workflow, poll with get_workflow_status every 5–10 seconds until the status is COMPLETED, FAILED, PARTIALLY_FAILED, or CANCELLED, and stop early with cancel_workflow if needed (you're only billed for steps that already completed).
  • Billing: convert-only workflows run on wallet balance at $0.05/step. Workflows containing a transcode or transcribe step require auto-refill to be enabled (billing scales with source duration).

Example — a two-step conversion chain (URL → DOCX → PDF):

{

"workflow_id": "md-to-pdf-via-docx", "steps": [ { "id": "to_docx", "tool": "convert_from_url", "inputs": { "source_url": "https://example.com/report.md", "output_format": "docx" } }, { "id": "to_pdf", "tool": "convert_file", "depends_on": ["to_docx"], "inputs": { "object_key": "$.steps.to_docx.output_key", "output_format": "pdf" } } ] }

Pricing

  • Video transcode (≤5 min): $0.25/job
  • Video overage: +$0.08/min
  • ProRes 422: $0.35/source-min ($0.50 min)
  • Document conversion: $0.05/file

Credits never expire. Full pricing →

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