DesignScan

Name: DesignScan
Author: ms-zaman

von ms-zamanVersion 0.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.ms-zaman/designscan

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Extract a website’s design tokens (colors, type, spacing, shadows) as DESIGN.md, W3C, or CSS.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "designscan": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@designscan/extractor",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add designscan -- npx -y @designscan/extractor mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "designscan": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@designscan/extractor",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "designscan": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@designscan/extractor",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ms-zaman bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DesignScan sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DesignScan

URL → design tokens → DESIGN.md. Point it at any website and get a spec-compliant DESIGN.md file (YAML tokens + prose) that AI coding agents can read to match that site's look.

Preview

Every run can also emit a self-contained HTML proof sheet (--preview) that renders the extracted tokens — color roles, type specimens, spacing/radius scales, components — so you can eyeball the result before trusting it:

Notes for your coding agent

A DESIGN.md is always *consumed by an AI coding agent* (Cursor, Claude Code, …). So rather than run our own LLM to resolve semantic intent, every file ends with a Notes for your coding agent section: deterministic, per-extraction instructions computed from the actual tokens — heading hierarchy vs. a muted text color, sub-AA body contrast, brand-font fallback, the primary-button contract, shape/spacing rhythm. The reasoning stays on our side (no API key); the *application* happens for free inside the agent you already use.

It measurably changes the output. Below: the same stripe.DESIGN.md cloned by an agent that ignored the notes (left) vs one that followed them (right) — identical tokens, layout, and copy:

Brand corpus

A growing, curated library of real-brand specs lives in examples/ — each one a DESIGN.md, an HTML preview, and the raw token JSON, indexed in examples/README.md (visual gallery: index.html).

Rebuild it from the committed JSON with pnpm seed rebuild (no network), or add brands with pnpm seed add — degenerate / bot-challenged pages are skipped automatically so the corpus only holds trustworthy specs.

Monorepo layout

Path	What
`packages/extractor`	The extraction + generation engine (Playwright → tokens → `DESIGN.md`).
`packages/designscan`	The short npm name — a thin CLI shim over the engine (`npx designscan` ).
`examples/`	The brand corpus — `DESIGN.md` + HTML preview + token JSON per brand, with a gallery index.

Install (as a CLI / library)

The engine ships as the publishable @designscan/extractor package — a designscan CLI and a typed library — with designscan as its short npx alias.

# one-off, no install

npx designscan stripe.com --md --out stripe.DESIGN.md

or install the CLI

npm i -g @designscan/extractor npx playwright install chromium # one-time (the engine drives headless Chromium) designscan stripe.com --md --preview --out stripe.DESIGN.md

Quick start (from this repo)

This is a pnpm workspace (corepack enable to get pnpm).

pnpm install

pnpm --filter @designscan/extractor exec playwright install chromium # one-time

token profile (JSON) for any URL

pnpm extract stripe.com

generate a DESIGN.md (light theme by default)

pnpm extract stripe.com --md --out out/stripe.DESIGN.md

pick a theme: light (default) | dark | both

pnpm extract vercel.com --md --theme dark --out out/vercel.dark.DESIGN.md

both = bundle light + dark into one file (parallel *-dark tokens)

pnpm extract vercel.com --md --theme both --out out/vercel.DESIGN.md

--preview = also write a self-contained HTML proof sheet beside the file,

rendering every token (swatches, type specimens, scales, components) so you

can eyeball the extraction before trusting it (--theme both adds a Light/Dark toggle)

pnpm extract stripe.com --md --preview --out out/stripe.DESIGN.md

→ out/stripe.DESIGN.md + out/stripe.preview.html

--format = pick your output: json (profile) | md (DESIGN.md) | w3c | css

pnpm extract stripe.com --format w3c --out out/stripe.tokens.json # W3C Design Tokens (Style Dictionary etc.) pnpm extract stripe.com --format css --out out/stripe.tokens.css # CSS custom properties, paste-ready

(--theme both folds a genuinely distinct dark pass into every format)

--strict = exit non-zero if the result looks degenerate (bot challenge / too

few signals), for CI/automation that must not consume junk tokens

pnpm extract stripe.com --strict --quiet

seed / rebuild the curated brand corpus under examples/

pnpm seed add tailwindcss.com vercel.com # extract live + add to the corpus pnpm seed rebuild # regen md/preview/gallery from JSON

Scripts (root)

Script	Does
`pnpm extract [--format json\	md\	w3c\	css] [--theme light\	dark\	both] [--preview] [--strict] [--timeout ms] [--out f]`	Extract tokens in your format: profile JSON, `DESIGN.md` (`--md` shorthand), W3C Design Tokens, or CSS custom properties (`--theme both` = light + dark in one file; `--preview` = HTML proof sheet beside it; `--strict` = non-zero exit on a degenerate result)
`pnpm seed rebuild` / `pnpm seed add`	Build the brand corpus under `examples/` (md + preview + gallery; `add` extracts live)
`pnpm build`	Compile the publishable package (`tsc` → `dist`)
`pnpm typecheck`	Type-check all packages
`pnpm test`	Run the test suite (vitest)
`pnpm check`	Biome — format + lint (use `pnpm format` to auto-fix)
`pnpm lint:designmd`	Validate `examples/*.DESIGN.md` against the official spec

All of these run on every push/PR via GitHub Actions. The engine is consumable as a library through its public API (packages/extractor/src/index.ts).

Status

Step 1 — Extraction engine (Playwright → clean token profile)
Step 2 — Generator (token profile → spec-valid DESIGN.md, lint-clean)
Step 3 — HTML preview (--preview → self-contained token proof sheet, light/dark toggle)
[~] Step 4 — agent guidance. Each DESIGN.md now ships a Notes for your coding agent section: deterministic, per-extraction instructions (contrast, heading hierarchy, font fallback) so the consuming agent applies the tokens with intent — no LLM on our side. (Optional LLM-refined prose still future.)
[~] Step 5 — brand-seed library (pnpm seed, curated corpus + gallery) done; npx … add / checkout next

See packages/extractor/README.md for the full roadmap and engine details.

DesignScan

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

DesignScan

Preview

Notes for your coding agent

Brand corpus

Monorepo layout

Install (as a CLI / library)

or install the CLI

Quick start (from this repo)

token profile (JSON) for any URL

generate a DESIGN.md (light theme by default)

pick a theme: light (default) | dark | both

both = bundle light + dark into one file (parallel *-dark tokens)

--preview = also write a self-contained HTML proof sheet beside the file,

rendering every token (swatches, type specimens, scales, components) so you

can eyeball the extraction before trusting it (--theme both adds a Light/Dark toggle)

→ out/stripe.DESIGN.md + out/stripe.preview.html

--format = pick your output: json (profile) | md (DESIGN.md) | w3c | css

(--theme both folds a genuinely distinct dark pass into every format)

--strict = exit non-zero if the result looks degenerate (bot challenge / too

few signals), for CI/automation that must not consume junk tokens

seed / rebuild the curated brand corpus under examples/

Scripts (root)

Status